Python CSV 超简明用法

平常经常会用CSV存储数据，不可避免的会跟CSV文件的读写操作扯上关系。

Python有CSV这个Package来解决这个问题，官网也有比较详细的教程 https://docs.python.org/3/library/csv.html 。但是我觉得往往大家只是想进行简单的读写、修改等操作，网上纷纷扰扰的教程和官网的教程有点大而全了，反而无法让大家在最短的时间里实现最简单的功能。 所以我写一个简明用法来方便大家。

假设大家有一个comma delimited格式的csv文档(如果只有xlsx格式的Excel文件，可以先用Office Excel的另存为功能将其转为comma delimited格式的csv文档)：

Name, School, Num

Allen, ECNU, 1

Eric, ECNU, 2

Shan, ECNU, 3

通过以下代码进行读取操作：

import csv

def csv_to_list(csv_path):
    print("Begin to extract csv")
    csv_content=[]
    with open(csv_path) as csvfile:
        reader = csv.reader(csvfile)
        for row in reader:
            csv_content.append(row)
    print("The content of CSV file is: 
%s" % csv_content)
    return csv_content   

获得的是一个列表：

[ [Name, School, Num], [Allen, ECNU, 1] , [Eric, ECNU, 2], [Shan, ECNU, 3] ]

假如我们想生成一个新的CSV文件，不包含School这一列:

import csv
def write_csv(csv_write_path,csv_content):
    print("Remove the SCHOOL field of the information:")
    for each_line in csv_content:
        del(each_line[1])
    print("Ready to write data to %s" % csv_write_path)
    with open(csv_write_path,'w',newline='') as csvfile:
        writer = csv.writer(csvfile)
        writer.writerows(csv_content)
    print("Content has written to new csv %s" % csv_write_path)

最终的结果会生成这样的一个新CSV：

Name, Num

Allen, 1

Eric, 2

Shan, 3