转载自九章算法(地址)
题目:
假设s是一个无限循环的字符串”abcdefghijklmnopqrstuvwxyz”,s就是一个”...zabcdefghijklmnopqrstuvwxyza...”这样的字符串,现在给你另外一个字符串p,求p中存在多少个截然不同的子串,使得它们也是s的子串。p只包括英语的小写字母并且p的长度可能大于10000。
样例说明
输入:a
输出:1
说明:只有'a'是s的子串。
输入:cac
输出:2
说明:只有'a'和'c'是s的子串。
输入:zab
输出:6
说明:'z','a','b','za','ab','zab'都是s的子串。
题解:
1. 这一题我们首先考虑的是,一个长为n的连续的串,有多少个符合题目要求的子串呢?经过思考我们可以得出长为n的连续的串,我们有1+2+3+...+n这么多个符合题目要求的子串。
2. 解决了上述这个问题,我们直接找出p中所有连续的子串的长度L1,L2,L3...Ln,我们若是直接对(1~L1)(1~L2)...(1~Ln)求和,我们得到的结果显然是错误的,因为会存在字符串重复的问题,例如abcdpjiezabc,这里abcd和zabc有一部分abc是重复的,我们要求有多少种不同的子串,就需要把这部分重复的减去。如果我们采用暴力计算的方法显然很麻烦,那么我们要如何才能避免计算到重复的呢?
3. 在我们学过的数据结构中,有一种数据结构可以避免重复,那就是哈希表!
在本问题中,我们也可以通过哈希表去重。对于一个符合条件的子串(符合条件指的是该串为p的子串),我们只需要记录“长度”和“结尾字符”这两个关键字就可以唯一确定这个子串。我们以abcdpjiezabc为例,两个符合条件的极大子串为abcd和zabc,对于abcd,我们把[1,a],[2,b],[3,c],[4,d]记录到哈希表。细心的读者可以发现,我们不需要记录[1,b],[2,c]等等,因为[2,b],[3,c]天然包含了长度比它们小的子串。对于zabc,我们记录[1,z],[2,a],[3,b][4,c]
4.得到哈希表之后,我们如何统计答案呢?
我们发现,对于[1,a],因为哈希表中已经存在[2,a],所以[1,a]所表示的子串已经在[2,a]中被统计。也就是说,为了避免重复统计,我们只需要记录某个字母结尾的、长度最大的那个符合条件的子串长度就可以了。假设我们的哈希表中对应某个字母P的最长子串长度为k,因为长为k的字符串,有k个子串是以P结尾的,那么我们需要给最终答案加上k,这种统计方式把所有可能的子串都记录其中,并且不会重复。综上我们的算法时间复杂度为遍历数组和更新哈希表的时间复杂度:O(N),空间复杂度为O(1)。
Solution
#include <iostream> #include <algorithm> #include <vector> #include <string> using namespace std; int findSubstringInWraproundString(string &str) { vector<int> dp(26, 0); int n = str.size(); int pos = 0; for (int i = 0; i < n; ++i) { if (i > 0 && (str[i] - str[i - 1] == 1 || str[i] == 'a' && str[i - 1] == 'z')) { ++pos; } else { pos = 1; } dp[str[i] - 'a'] = max(dp[str[i] - 'a'], pos); } int res = 0; for (int i = 0; i < 26; ++i) { res += dp[i]; } return res; } int main() { string s; while(cin >> s) cout << findSubstringInWraproundString(s) << endl; system("pause"); return 0; }