今天刚上班不久，QQ滴滴的响个不停，看了下信息是一个网友要我帮忙下一个SQL语句，大体意思是：统计heart_active字段为不同情况的记录数，然后按时间来分组。
我想了下，心里想这好办，于是马上建了一个表，语句如下：
CREATE TABLE rfid_fixed_heart (input_date date,
heart_active VARCHAR2(2));
接下来往rfid_fixed_heart表中插入了数据，heart_active字段为0和1, input_date中插入YYYY-MM-DD格式的数据。
后来就写了下面两个SQL给她，语句一和语句二有点区别，语句一快一统计出heart_active字段为不同情况的记录数，而语句二则只统计heart_active字段为0和1情况的记录数，两个语句的输出格式也有不同。具体如下：
语句一：
SELECT a.input_date, a.heart_active, SUM(decode(a.heart_active, 1, 1, 0, 1))
FROM rfid_fixed_heart a
GROUP BY a.heart_active, a.input_date
ORDER BY a.input_date DESC;
语句二：
SELECT a.input_date, SUM(decode(a.heart_active, '0', '1')) AS heart_active_0,
SUM(decode(a.heart_active, '1', '1')) AS heart_active_1
FROM rfid_fixed_heart a
GROUP BY a.input_date;
很快就反馈过结果来了，没有达到预期的效果，但从她的结果可以看出是由于input_date插入的是YYYY-MM-DD 24HH:MI:SS格式的数据导致无法按日期来分组。
既然插入的是YYYY-MM-DD 24HH:MI:SS格式得数据，要按日期来排序就需要对input_date使用trunc函数来截取日期值。
最终把原来的两个SQL改成如下语句：
语句三：
SELECT trunc(a.input_date, 'dd'), a.heart_active, SUM(decode(a.heart_active, 1, 1, 0, 1))
FROM rfid_fixed_heart a
GROUP BY a.heart_active, trunc(a.input_date, 'dd')
ORDER BY trunc(a.input_date, 'dd') DESC;
语句四：
SELECT trunc(a.input_date, 'dd'), SUM(decode(a.heart_active, '0', '1')) AS heart_active_0,
SUM(decode(a.heart_active, '1', '1')) AS heart_active_1
FROM rfid_fixed_heart a
GROUP BY trunc(a.input_date, 'dd');
把语句给那网友后，运行满足要求，OK。对于SQL语句的编写需要认真考虑数据特殊性和表结构，那样才能够实现SQL语句对不同环境的适用。
附未使用decode函数的实现SQL：
SELECT op_date, heart_active, SUM(heart_active_0) AS heart_active_0,
SUM(heart_active_1) AS heart_active_1
FROM (SELECT to_char(rfid_fixed_heart.input_date, 'yyyy-mm-dd') AS op_date,
heart_active AS heart_active,
CASE heart_active
WHEN '0' THEN
COUNT(heart_active)
ELSE
0
END AS heart_active_0,
CASE heart_active
WHEN '1' THEN
COUNT(heart_active)
ELSE
0
END AS heart_active_1
FROM rfid_fixed_heart
GROUP BY input_date, heart_active) a
GROUP BY op_date, heart_active
ORDER BY op_date DESC
结果如下：
