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  • [论文]A Link-Based Cluster Ensemble Approach for Categorical Data Clustering

    http://www.cnblogs.com/Azhu/p/4137131.html

    这篇论文建议先看了上面这一遍,两篇作者是一样的,方法也一样,这一片论文与上面的不同点在于,使用的数据集是目录数据,即数据不能数字化,例如:

    An example of categorical attribute is Sex={fmale,female} or shape= {circle,rectangle. . .}.
     
     
    论文方法一样,只是处理目录数据不同,获得聚类结果的选择方法如下:
    Type I 意思是直接将该目录数据当作聚类的结果。
    Creating a Cluster Ensemble:
      ◦Type I (Direct ensemble)
     
      ◦Type II (Full-space ensemble)  
    –  k-modes
    –
      ◦Type III (Subspace ensemble)    (and k-modes)
     
    其他方面,跟上面那篇论文是一样的,只有这里这一点不同,所以记录下。
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Azhu/p/4137140.html
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