【Docker】从零开始将自己的应用打包到docker镜像

背景是这样：

有一个python写的web服务，希望打包到容器中，通过容器去启动。

参考了网上各种文档，都感到说的不清不楚，实际操作过程中，又遇到了不少的坑，这里摸索OK后记录一下。

docker的安装和部署此处不再赘述。以下从docker安装完成后开始讲。 

首先，我们写一个demo，使用了python的flask框架，文件名为  app.py  。

我们的目的是，将这个代码以服务的形式，打包到docker镜像中。

from flask import Flask

app=Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello():
    return 'hello world'

if __name__=='__main__':
    app.run(host='0.0.0.0',debug=True,port='7777')

本地路径如下图

可以看到，最外层目录是  mydocker ，内部是bdtools，app.py就放置在最内层。

首先，requirements.txt的内容如下图，这为了安装python依赖包：

然后我们开始编写Dockerfile

FROM python:3.8 　　　　
# 拉取一个基础镜像，基于python3.8
MAINTAINER BH8ANK　　　　
# 维护者信息
ADD ./bdtools/ /code/bdtools/ 　
# 将你的项目文件放到docker容器中的/code/bdtools文件夹，这里code是在根目录的，与/root /opt等在一个目录
# 这里的路径，可以自定义设置，主要是为了方便对项目进行管理
RUN cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime && echo 'Asia/Shanghai' >/etc/timezone
# 设置容器时间，有的容器时区与我们的时区不同，可能会带来麻烦
ENV LANG C.UTF-8　　　　
# 设置语言为utf-8
WORKDIR /code/bdtools　　　　　　
# 设置工作目录，也就是下面执行 ENTRYPOINT 后面命令的路径
RUN /usr/local/bin/pip3 install -r requirements.txt　　
# 根据requirement.txt下载好依赖包
EXPOSE 7777　　　　　　
# EXPOSE 指令是声明运行时容器提供服务端口，这只是一个声明，在运行时并不会因为这个声明应用就会开启这个端口的服务。
# 此处填写7777，是因为我们上面的app.py提供的web服务就需要使用7777端口
ENTRYPOINT ["python3","app.py"]　　

Dockerfile编写完成后，我们就可以构建镜像了。

使用命令

docker build -t new Dockerfile

意思是，使用当前路径下的DockerFile进行构建，镜像名称为new

如上图，看到最后一行Successfully就表示构建成功了。图中红色部分报错是pip包版本不是最新的告警，不影响构建过程，可以忽略。

现在，我们可以查看一下镜像情况

使用命令

docker images

如上图，镜像已经构建出来了。

那么，开始启动容器。

执行命令

docker run -p 3333:7777 -dit d7d7df1b3dd5

这里需要说明一下：

1，-p参数，注意是小写，3333，表示宿主机的端口，7777表示容器内部的端口。

整条参数的意思是：将容器内的端口7777，映射到宿主机的3333端口。

如果我们需要从宿主机外部访问这个容器服务，只需要访问3333端口即可。

2，-dit ，这个参数我们只说-d，就是后台运行的意思。整行命令最后的那一串字符串，其实是上面构建出的镜像ID.

执行效果如下：

此刻，容器即已启动了。

我们可以通过命令查看容器的运行情况

docker ps -a

此处，我们一般关注的是容器ID、STATUS和PORTS，可以看到，容器的端口7777已经映射到宿主机的3333端口。

那么，我们如何进入到容器内部呢？

可以使用命令

docker exec -it 容器ID  /bin/bash

需要注意，是容器ID，不是镜像ID

  

执行效果如上图，可以看到，命令行提示符已经到了容器内部。

那么，我们还需要确认一下，这个python服务到底启动了没有。

我们首先可以在宿主机查看端口占用情况

此外，也可以在本地PC浏览器，去访问宿主机的3333端口即可。如下图

综上，我们已经完成了从镜像制作到服务部署的全部流程。

此外，还有个别常用的docker相关的管理命令也一并贴上来

# 删除镜像
docker rmi  镜像ID

# 删除容器
docker rm 容器ID

# 杀容器，会将运行中的容器停下来
docker kill 容器ID

# 启动容器，并将进入容器中的bash命令行
docker run -it 镜像ID  /bin/bash  

 

 【完】