元祖（tuple）
元组（Tuple），是消息传递的基本单元，是一个命名的值列表，元组中的字段可以是任何类型的对
象。
Storm使用元组作为其数据模型，元组支持所有的基本类型、字符串和字节数组作为字段值，只要实现
类型的序列化接口就可以使用该类型的对象。元组本来应该是一个key-value的Map，但是由于各个组
件间传递的元组的字段名称已经事先定义好，所以只要按序把元组填入各个value。即可，所以元组是
一个value的List。
流（Stream）
流是Storm的核心抽象，是一个无界的元组系列。源源不断传递的元组就组成了流，在分布式环境中并
行地进行创建和处理。
Spout
Spout是拓扑的数据流的来源，是一个拓扑中产生源数据流的组件。通常情况下，Spout会从外部数
据源中读取数据，然后转换为拓扑内部的源数据。
Spout可以是可靠的，也可以是不可靠的。如果Storm处理元组失败，可靠的Spout能够重新发射，
而不可靠的Spout就尽快忘记发出的元组。
Spout可以发出超过一个流。
Spout的主要方法是nextTuple()。NextTuple()会发出一个新的Tuple到拓扑，如果没有新的元组发出，
则简单返回。
Spout的其他方法是ack()和fail()。当Storm检测到一个元组从Spout发出时，ack()和fail()会被调
用，要么成功完成通过拓扑，要么未能完成。Ack()和fail()仅被可靠的Spout调用。IRichSpout是Spout必须实现的接口。
Bolt
在拓扑中所有处理都在Bolt中完成，Bolt是流的处理节点，从一个拓扑接收数据，然后执行进行处理的
组件。Bolt可以完成过滤、业务处理、连接运算、连接与访问数据库等任何操作。
Bolt是一个被动的角色，七接口中有一个execute()方法，在接收到消息后会调用此方法，用户可以在其
中执行自己希望的操作。
Bolt可以完成简单的流的转换，而完成复杂的流的转换通常需要多个步骤，因此需要多个Bolt。
Bolt可以发出超过一个的流。
Topology
拓扑（Topology）是Storm中运行的一个实时应用程序，因为各个组件间的消息流动而形成逻辑上的拓
扑结构。
把实时应用程序的运行逻辑打成jar包后提交到Storm的拓扑（Topology）。Storm的拓扑类似于
MapReduce的作业（Job）。其主要的区别是，MapReduce的作业最终会完成，而一个拓扑永远都在
运行直到它被杀死。一个拓扑是一个图的Spout和Bolt的连接流分组。