正则表达式

1.常用语法

#正则表达式是用来匹配字符串的

import re

#匹配,从字符串头开始搜索
res=re.match('[a-z]+','asda213kj21jk3b12jb12')#从字符串头开始搜索
print(res.group())

#匹配,无前后关系
res=re.search('[0-9]+','asda213kj21jk3b12jb12')#
print(res.group())

#分割
res=re.split('[0-9]+','asda213kj21jk3b12jb12')
print(res)

#替换，匹配之后替换
res=re.sub('[0-9]+','|','asda213kj21jk3b12jb12',count=2)#替换两次
print(res)

结果：

2.常用字符

#'.' 默认匹配除换行
之外的任意字符，若指定flag DOTALL，则匹配任意字符
res=re.match('^.+','chen123er567')
print(res.group())

#匹配包括换行
之外的任意字符
res=re.search('.+','1231
aHG
hvVrsd',flags=re.S)
print(res.group())

#'$' 结尾

#'+' 匹配'+'号前一个字符一次或多次
res=re.search('#.+#','121#asdasd#')
print(res)

res=re.search('r[a-z]+a','chenronghuaronghua123ronghua567')
print(res)

#‘？’ 匹配'?'号前一个字符一次或0次
res=re.search('t?','taojames')
print(res)
res=re.search('t?','ttaojames')
print(res)
res=re.search('tt?','ttaojames')#整体匹配，匹配t或tt
print(res)

#{m} 匹配'{m}'号前m次
res=re.search('[0-9]{3}','tao123ja23m123es')
print(res)
res=re.findall('[0-9]{1,3}','tao123ja23m123es')#找出所有符合的匹配，以数列方式返回,没有group方法
print(res)

#‘|’ 匹配‘|’号两端，或
res=re.search('tao|Tao','tao123ja23m123es')
print(res)

#‘(...)’ 分组匹配
res=re.search('tao{2}','taooo123ja23m123es')
print(res)
res=re.search('(tao){2}','taotao123ja23m123es')#把tao分成一组
print(res)
res=re.search('(tao){2}(||=){3}','taotao||=||=||=123ja23m123es')
print(res)

#'A' 匹配以'A'号后字符开头
#'' 匹配以''号前字符结尾
res=re.search('A[0-9]+[a-z]','1231a')#
print(res)

#‘d’ 匹配数字
#‘D’ 匹配非数字的所有字符
res=re.search('d+','1231aasd')#
print(res)
res=re.search('D+','1231s|aassd')#
print(res)

#‘w’ 匹配[A-Za-z0-9]
#‘W’ 匹配非[A-Za-z0-9]的所有字符
res=re.search('w+','1231||asd')#
print(res)
res=re.search('W+','1231||asd')#
print(res)

#‘s’ 匹配空白字符、	、
、

res=re.search('s+','12 31||a
sd')#
print(res)

#(?P<name>...) 分组匹配
res=re.search('(?P<id>[0-9]+)','1231taosd')
print(res)
print(res.groupdict())#将匹配结果字典输出
res=re.search('(?P<id>[0-9]+)(?P<name>[a-z]+)','1231taosd')#一起匹配
print(res)
print(res.groupdict())

#匹配反斜杠
res=re.search(r'\','12 31||a\rsd')
print(res)

#匹配忽略大小写
res=re.search('[a-z]+','1231aHGhvVrsd',flags=re.I)
print(res)

结果：

匹配身份证信息：

#将身份证号分组

res=re.search('(?P<province>[0-9]{2})(?P<city>[0-9]{2})(?P<county>[0-9]{2})(?P<birth>[0-9]{8})(?P<id>[0-9]{4})','211421199912221234')#一起匹配，

print(res.groupdict())

结果：