这一篇就记录三个：图像缩放、平移和镜像。
1、图像缩放
图像缩放用到的函数是cv2.resize()函数，函数原型如下：
resize(src, dsize, dst = None, fx = None, fy = None, interpolation = None)OpenCV提供了几种缩放方式：cv2.INTER_AREA、cv2.INTER_CUBIC、cv2.INTER_LINEAR和cv2.INTER_LINEAR，默认参数是cv2.INTER_LINEAR，这几种方式在使用的时候有两个建议，如果是缩小尺寸，建议用cv2.INTER_AREA，如果是放大建议用cv2.INTER_CUBIC和cv2.INTER_LINEAR，cv2.INTER_CUBIC的话可能会相对较慢。
2、平移
平移可以先构造一个平移矩阵，然后传递给cv2.warpAffine()函数做模板进行平移，该平移矩阵可以通过numpy来构造实现：
src = cv2.imread('lena.bmp')
rows = src.shape[0]
cols = src.shape[1]
cv2.imshow('src', src)
M = np.float32([[1, 0, 100], [0, 1, 50]])
dst = cv2.warpAffine(src, M, (cols, rows))
cv2.imshow('dst', dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()结果显示如下：
3、镜像
水平镜像和垂直镜像的实现都可以使用cv2.flip来实现：
cv.flip(src,0,dst) #垂直镜像
cv.flip(src,1,dst) #水平镜像
cv.flip(src,-1,dst) #主对角镜像人生并非只有一处
缤纷烂漫
那凋零的是花
——不是春天