Python调用OpenCV算术操作

Python调用OpenCV的很多操作都是类似numpy的操作的，这篇内容包括加法操作、图像混合、按位运算。

1、加法

图像的加法可以用cv2.add()来实现，如果相加后的像素值超过255，则取255，也可以用numpy的+操作，但是+操作的话与add函数不同的地方在于numpy的加法是取模操作，也就是说如果相加之后大于255，那么就会对256取模：

import numpy as np
import cv2
x = np.uint8([250])
y = np.uint8([10])

print(cv2.add(x,y))
print(x+y)

显示的结果如下：

2、图像混合

图像混合可以通过cv2.addWeighted来实现：

dst=cv2.addWeighted(img1,0.7,img2,0.3,0)

这个函数的作用就是两个图像相加，0.7和0.3分别是第一个图像和第二个图像的权值，最后一个值是相加后的偏移量。

3、按位运算

按位操作有与(cv2.bitwise_and)、或(cv2.bitwise_or)、非(cv2.bitwise_not)、异或(cv2.bitwise_xor)

import numpy as np
import cv2
img1 = cv2.imread("D:imageslena.jpg", flags=1)
img2 = cv2.imread("D:imageslena.jpg", flags=1)
cv2.bitwise_not(img2, img2)
cv2.imshow('image1',img1)
cv2.imshow('image2',img2)
cv2.waitKey(0)

cv2.bitwise_or(img1, img2, img1)
cv2.imshow('image1',img1)
cv2.waitKey(0)

cv2.bitwise_and(img1, img2, img2)
cv2.imshow('image2',img2)
cv2.waitKey(0)

cv2.bitwise_xor(img1, img2, img2)
cv2.imshow('image2',img2)
cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

 

为谁忙，莫非命。

西风驿马。落月书灯。

青天蜀道难，

红叶吴江冷。

两字功名频看镜，

不饶人白发星星。

钓鱼子陵，

思莼季鹰，

笑我飘零。