opencv基本操作

src.convertTo(dst, type, scale, shift)

缩放并转换到另外一种数据类型：

dst：目的矩阵

type：需要的输出矩阵类型，或者更明确的，是输出矩阵的深度，如果是负值（常用-1）则输出矩阵和输入矩阵类型相同

scale和shift：缩放参数，也可以写为alpha和beta

这个命令也等价于下面的转换公式：

m(x,y) = saturate_cast(α(*this)(x,y)+β)

src.copyTo(dst)

把src矩阵中的数据拷贝到dst。

为什么有些图像在显示前要除以255？

imshow是用来显示图片的，如
>> I = imread('moon.tif');
>> figure.imshow(I);
而有时为了数据处理，要把读取的图片信息转化为更高的精度，
>> I = double(imread('moon.tif'));
为了保证精度，经过了运算的图像矩阵I其数据类型会从unit8型变成double型。如果直接运行imshow(I)，我们会发现显示的是一个白色的图像。这是因为imshow()显示图像时对double型是认为在0~1范围内，即大于1时都是显示为白色，而imshow显示uint8型时是0~255范围。而经过运算的范围在0-255之间的double型数据就被不正常得显示为白色图像了。
有两个解决方法：
1> imshow(I/256); -----------将图像矩阵转化到0-1之间
2> imshow(I,[]); -----------自动调整数据的范围以便于显示.
从实验结果看两种方法都解决了问题，但是从显示的图像看，第二种方法显示的图像明暗黑白对比的强烈些！

读入图片imread()

Mat imread( const string& filename, int flags=1 );

第一个参数 filename，const string&类型的filename，填我们需要载入的图片路径名。

flags : 指定加载图像的颜色类型，默认载入三通道彩色图像.

可以在OpenCV中标识图像格式的枚举体中取值。通过转到定义，我们可以在higui_c.h中发现这个枚举的定义是这样的:

enum

{

/* 8bit, color or not */

   CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED  =-1,

/* 8bit, gray */

   CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE  =0,

/* ?, color */

   CV_LOAD_IMAGE_COLOR      =1,

/* any depth, ? */

   CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH   =2,

/* ?, any color */

   CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR   =4

};

• 如果取int类型
• flags>0，三通道彩色图
• flags=0，灰度图
• flags<0，包含Alpha通道的图像

图像储存顺序：BGR