1.python版本间的差异：
1.1：2.x与3.x版本对比
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version |
2.x |
3.x |
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print " "或者print（）打印都可以正常输出 |
只能print()这种形式打印，否则会出现 SyntaxError |
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input raw_inut |
input：输出原生的数据类型，输入什么类型的值，就输出什么类型 raw_input：全部以字符串形式输出 |
3.x取消了raw_input方法，只能使用input() 方式提示输入字符串, 该方法和2.x版本的raw_input() 如果想要实现与2.x input()输出原生数据类型的值， 可以使用eval(input()) |
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class |
2.x支持新式类，和经典类，使用新式类时，类继承顺序会影响最终继承的结果 |
必须使用新式类，解决了类间继承顺序问题 |
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／ |
例如：1/2，2.x输出的值为0 |
例如：1/2 3.x输出的值为0.5 |
1.2:python数据类型
int 有符号整形，如：1，11，111，－1，－111 ... ，2.x范围在-2**31~2**31-1之间，取决于操作系统，不会小于这个范围
float 浮点型，如：1.11.1.111，－1.111 ...
str 字符串，如：'hello' , 'python' , '1' , 'string' ...,注意，字符串需要使用引号(' ')或者双引号("")引起来，
bool 布尔类型，只有两个值，真：True 假：False,任何非零的数据类型，结果都为真，当结果为int 0 时，则为False
long 这个类型只存在2.x版本，取值范围无限大，取决于可用的虚拟内存
complex 复数，如：3.14j,4.53e-7j ...
元组（tuple） 如 （'a','hello','python','1'）
列表（list） 如 ［'a','hello','python','1'］
字典 （dict）如{'name':'zcy','age':25,'job','IT'}
1.3:python编码
python 2.x版本默认string字符编码，1个字符只能存8bit，可以使用内置函数，chr()和ord() 进行字符转换
python 3.x默认使用unicode编码格式，可以使用内置函数unichr()和ord()进行字符转换
1.4:python的命名规范
python变量名（标识符）只能以字母或下划线开头，且不能包含特殊字符，注意python保留关键字不能当作变量名，这样等于重写python的内置方法，可能会影响其他方法的调用，具体python保留字，见1.4.1小节内容
为了书写规范，建议变量名使用统一的风格书写，例如：驼峰式 SunOfBeach 或者 sun_of_beach
单个前导下划线开头的标识符，意味着约定为私有的
两个前导下划线开头的标识符，表示强烈专用的标识符
如果标识符还有两个下划线结束，则该标识符是语言的特殊名称
1.4.1:python保留字
1 #通过导入keyword模块，我们可以查看当前python保留了哪些关键字 2 import keyword 3 4 #查看python保留关键字 5 keyword.kwlist 6 7 #2.x 输出 ['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'print', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield'] 8 9 #3.x 输出 ['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield'] 10 11 12 #注意，3.x新增了['False','None','True','nonlocal']同时去除了2.x ['exec']的关键字，大家在命名规范时，应该遵循3.x的关键字，便于向后兼容 13 14 #如果不确定该变量名是否为关键字，也可以通过下面这种方法，检查是为关键字 15 keyword.iskeyword('name') 16 17 #返回False，说明该变量名不是系统保留关键字，即，可用
1.5:python注释
python有两种方式注释，一种是单行注释，在语句前加#这个符号，，也可以使用多行注释，使用连续的三个单引号在需要注释的内容范围两侧添加，也可以使用连续的三个双引号。例如：
'''这里是
注释
'''
"""
这里也是
注释
"""
1.6:python的语法
python以简洁著称，摒弃了其他如c的{}花括号方式书写方式，以及为了追求语言的可读性，强制要求语法缩进，同一个语句快的代码缩紧必须相同，否则会出现缩进错误 IndentationError，如果想一行写多条语句，可以使用分号;隔开
1.7:python运算符
| + - * / % // | 加法，减法，乘法，除法，取模，地板除 |
| >> << | 左按位移位，右按位移位 |
| & ^ | | 按位与，按位异或，按位或 |
| ** | 指数幂运算 |
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> >= == != < <= |
大于，大于等于 等于，不等于 小于，小于等于 |
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= **= += -= *= /= %= //= |= &= >>= <<= |
等于，幂等于 加等于，减等于 乘等于，除等于 取模等于，地板除等于 按位或等于，按位与等于 按位右移等于，按位左移等于 |
| is is not | 是真，非真 |
| in not in | 在里面，不在里面 |
| and or not | 且，或，非 |
| ~ |
二.python的数据类型操作
2.1:变量赋值操作
1 #当想查看当前的两个变量是否指向同一个内存地址时，可以使用id()方法 2 a = 2 3 print(id(a)) 4 #打印结果为 140723441682448 5 6 b = a 7 print(id(b)) 8 #打印结果为 140723441682448 9 #可见，a和b指向的都是同一块地址空间，注：以上两个值与使用的平台有关，不一定都是一样的数值，但是这两个数值一定是相等的 10 11 a = 5 12 print(id(a)) 13 14 #打印结果为 140723441682376 15 16 print(id(b)) 17 #打印结果为 140723441682448 18 #通过观察两个变量的指针变化，可以发现，a值的改变并不会影响到已经被赋值的b
2.2:元组(tuple)
1 #例如,定义一个元组 2 a = ('a','hello','python','1') 3 #查看元组的内置方法 4 dir(a) 5 #将会输出一个列表形式的方法名称 6 # 2.x 输出['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__getslice__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'count', 'index'] 7 8 #3.x输出 ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'count', 'index'] 9 10 #元组提供了两个公有方法给我们使用 11 a.count('hello') #统计元组里面有多少个相同的元素'hello'，很显然，这里只有1个，所以输出结果为 1 12 13 a.index('hello') #返回元素'hello'的索引位置，python的索引位置是从0开始的，所以这里的‘hello’元素的索引是1，而不是2. 14 15 16 #元组的访问方式 17 a[1] #显示下标为1的元素，因为元组的下标是从0开始的，所以会显示元素'hello' 18 a[2] #这里会显示第python这个元素 19 a[0:1] #显示元素从位置0（包括0） 到1（不包括1）,即显示'a' 20 a[0:2] #显示元素从位置0（包括0）到2（不包括2），即显示('a','hello') 21 a[-1] #显示倒数第一个元素，即'1' 22 a[-2] #显示倒数第二个元素，即'python' 23 a[:-2] #显示元素从位置0（包括），到位置倒数第二个（不包括倒数第二个），之前的元素都显示出来，即('a','hello') 24 a[-2:] #显示元素从位置倒数第二个（包括）到最后一个（包括），即（'python','1'） 25 a[0:4:2] #该方式先将前面的[0:4]条件先筛选出来，然后再进行后面的:2，即每隔一位取一个值，所以这里将显示('a','python')
2.3:列表(list)
列表与元组及其相似，不同之处在于，元组的值是固定，不可变的，而列表的值可以通过其自身的公有方法改变的
列表的访问方法与元组一样
1 #定义一个列表 2 b = ['a','hello','python','1'] 3 #查看列表的内置方法 4 dir(b) 5 # 2.x 输出 ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__delslice__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getslice__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__setslice__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort'] 6 7 # 3.x输出['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort'] 8 9 b.append('tail') #在列表末尾追加一个元素'tail' 10 b.count('python') #统计列表中有多少个相同的元素'python' 11 b.extend('how') #在列表后面追加三个字符串'h','o','w' 12 b.index('python') #显示元素‘python’的索引，这里将输出2 13 b.insert(1,'niubi') #在索引为的位置插入元素'niubi'，及原来的元素从1往后加1 14 b.pop() #将列表最后一个元素删除 15 b.remove('niubi') #删除指定元素，即，将指定的'niubi'元素删除 16 b.reverse() #将列表的元素由原来的从左到右顺序变成从右到左方式排序 17 b.sort() #将列表按照assci顺序排序,注意！3.x版本的排序是不能同时有多个数据类型一起排序的。 18 b.clear() #将列表b清空,这个方法只有3.x才有 19 a = b.copy() #将列表b复制给a，貌似没有发现有什么其它特别之处相对于直接使用a = b方式，这个属性也是只有3.x版本才有
2.4:字典(dict)
字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。
字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中 ,格式如下所示：
dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'}
1 dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'} 2 3 print ("dict['Name']: ", dict['Name']) 4 print ("dict['Age']: ", dict['Age']) 5 6 以上实例输出结果： 7 8 dict['Name']: Runoob 9 dict['Age']: 7
2.5:数据类型转换
列表转换成元组
1 #定义一个列表 2 a = ['a','b','c'] 3 4 #通过tuple函数，将列表转换成元组,我们把新生成的元组赋值给c 5 c = tuple(a) 6 7 print(c) 8 #结果显示 ('a', 'b', 'c'),说明我们现在已经把列表转换成一个新的元组了。
元组转换成列表
1 #由于元组上不可更改的，当我们想变更时该怎么办呢？只能将元组转换成列表，将其修改后，再转换成元组形式 2 #定义一个元组 3 a = ('a','b','c') 4 5 #使用list函数将元组转换成列表，然后赋值给一个新的变量名为c,这样c就有list函数所拥有的属性了 6 c = list(a) 7 print(c) 8 9 #打印结果输出为 ['a', 'b', 'c']，通过这种方法，如果我们想在现有的元组基础上做操作修改，可以先转换成列表，列表是考验直接修改元素的，修改完后，我们再将它转换成元组，重新赋值给a
三.条件及循环语句控制
3.1:if ... elif... else
1 #if语句的语法是 2 3 if expression: 4 statement(s) 5 6 #例如 7 if 1 < 2: 8 print('yes') 9 10 #也可以执行多个语句块 11 12 if 1 < 2: 13 print('yes') 14 print('hello if') 15 16 17 18 #else语句是结合if或者elif并用的,语法格式如下 19 if expression: 20 statement(s) 21 else: 22 statement(s) 23 24 #例如 25 if 1 > 2: 26 print('yes') 27 else: 28 print('no') 29 30 #elif是与if结合使用的，不能单独直接使用，例如 31 if expression1: 32 statement(s) 33 elif expression2: 34 statement(s) 35 else: 36 statement(s) 37 38 #例如 39 if 1 > 2: 40 print('yes') 41 elif 3 > 2: 42 print('yes') 43 else: 44 print('no')
3.1.1:if ... elif ... else嵌套使用
1 if 1 < 2: 2 print('yes') 3 if 2 > 3: 4 print('yes') 5 elif 2 < 3: 6 print('yes') 7 else: 8 print('no') 9 elif 1 > 2: 10 print('yes') 11 else: 12 print('no')
3.2:while ... for
1 #语法 2 while expression: 3 statements(s) 4 5 #例如,当为真，则打印yes，是个无限循环语句 6 while True: 7 print('yes') 8 9 #通过添加适当的判断语句来结束这个语句执行 10 #定义一个变量，标记 11 flag = True 12 while flag: 13 print('yes') 14 if flag: 15 flag=False # 把flag值改为false，这样条件就不满足，就不会循环执行 16 17 #也可以通过break,或continue关键字去控制语句的输出，如下 18 count = 0 19 while True: 20 if count >2: 21 break #当条件满足时，则使用break中断语句的执行 22 count +=1 #每一次循环，都在count基础上加1
1 #for循环与while循环，for循环是可以预知循环次数的，不需要人为大中断，也能自己结束，而while是需要一个结束条件的。例如 2 #语法 3 for iterating_var in sequence: 4 statements(s) 5 6 7 #实例 8 for number in range(10): 9 print(number) 10 11 #将会打印输出0-9
3.3:and ... or ... not
1 #and or not 一般用于多重条件判断时使用，例如 2 3 a = 1 4 b = 2 5 if a > 0 and b > a: 6 print(a+b) 7 8 #打印结果将输出3，只要其中一个条件不满，则不会执行语句块的代码 9 10 if a < 0 or b>a: 11 print(a+b) 12 13 #打印结果将输出3，只要有其中任一个条件满足，则执行语句代码块 14 15 16 if not a: 17 print(a+b) 18 19 20 #这里不会输出任何东西，因为a是大于0，为真，只有条件为假，才会执行代码快语句
四.文件处理
4.1:文件操作语法
1 file object = open(file_name,[access_mode],[buffering]
-
file_name: file_name参数是一个字符串值，包含要访问的文件的名称。
- access_mode: access_mode 确定该文件已被打开，即模式。读，写等追加。可能值的一个完整列表在下表中给出。这是可选的参数，默认文件访问模式是读(r)
-
buffering: 如果缓冲值被设置为0，没有缓冲将发生。如果该缓冲值是1，将在访问一个文件进行行缓冲。如果指定的缓冲值作为大于1的整数，那么缓冲操作将被用指定缓冲器大小进行。这是可选的参数。
4.2:文件访问模式
| 模式 | 描述 |
| r | 以只读方式打开文件，文件指针放在文件开头，这个是默认模式 |
| rb | 以二进制格式读取，文件指针放在文件开头 |
| r+ | 以读取和写入方式打开文件，文件指针在文件开头 |
| rb+ | 以二进制读取和写入方式打开文件 |
| w | 以只写方式打开文件，如果文件存在，则覆盖文件内容，不存在则创建一个新文件 |
| wb | 打开文件以二进制方式写入，文件存在则覆盖，不存在则创建新文件 |
| w+ | 以写入和读取方式打开文件，如果文件存在则覆盖，不存在则创建新文件 |
| wb+ | 以二进制方式写入和读取文件，存在则覆盖现有文件，不存在则创建新文件 |
| a | 以追加方式写入文件末尾，如果不存在则创建该文件 |
| ab | 以二进制格式追加在文件末尾，不存在则创建该文件 |
| a+ | 以追加和读取方式打开文件，如果文件存在，文件指针在文件的末尾，如果不存在，则创建新文件并写入和读取 |
4.3:文件的操作示例
1 open_file = open('/tmp/file.txt',r+) #以读取和写入方式打开文件 2 3 open_file.write('hello\n') #写入内容，加上换行符， 4 5 open_file.close() #打开文件后，不做操作需要关闭 6 7 #文件操作有以下几种方法 8 #2.x 方法 ['__class__', '__delattr__', '__doc__', '__enter__', '__exit__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'close', 'closed', 'encoding', 'errors', 'fileno', 'flush', 'isatty', 'mode', 'name', 'newlines', 'next', 'read', 'readinto', 'readline', 'readlines', 'seek', 'softspace', 'tell', 'truncate', 'write', 'writelines', 'xreadlines'] 9 10 #3.x 方法['_CHUNK_SIZE', '__class__', '__del__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__enter__', '__eq__', '__exit__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getstate__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__next__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '_checkClosed', '_checkReadable', '_checkSeekable', '_checkWritable', '_finalizing', 'buffer', 'close', 'closed', 'detach', 'encoding', 'errors', 'fileno', 'flush', 'isatty', 'line_buffering', 'mode', 'name', 'newlines', 'read', 'readable', 'readline', 'readlines', 'seek', 'seekable', 'tell', 'truncate', 'writable', 'write', 'writelines']
1 f = open('./aa', 'rb') 2 # python3的长度只字符长度，而不是字节长度 3 # python2的长度只字节长度，而不是字符的长度 4 f.read(12) 5 # 表示读取的单行如果小于3时，则会读取下一行完整行，当读取的单行长度大于3，则只读取当前偏移位置到当前行结束，不是仅仅读取三个字符长度 6 f.readlines(3) 7 f.tell() # 返回当前指针位置 8 # seek第一个参数表示偏移量，从0开始 9 # 第二个参数表示偏移位置，从什么位置开始 0 表示从文件开头，1表示从当前tell()方法返回的位置开始，2表示文件结尾位置开始 10 f.seek(0, 1) # 从当前位置的第0个字符开始偏移0个字符位置 11 f.seek(1, 1) # 从当前位置的第1个字符开始偏移1个字符位置 12 f.seek(2, 0) # 从文件开头位置开始偏移2个字符位置 13 f.seek(-2, 2) # 从文件末尾位置开始，使用负数从倒数第二个位置往后读 14 print(f.read(1)) 15 f.close()