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一、Kettle概念
Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。
Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。
Kettle这个ETL工具集，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么，而不是你想怎么做。
Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。
二、下载和部署
下载kettle压缩包，因kettle为绿色软件，解压缩到任意本地路径即可.
下载kettle包，并解压http://community.pentaho.com/projects/data-integration/
压缩包：（这里使用的是Kettle6.1版本）
解压：
三、Kettle环境配置
1、安装JDK（略）
2、测试JDK安装成功（略）
JDK安装步骤见《kettle安装部署及远程执行.docx》
强调：kettle6.1版本，必须配套使用JDK1.7及以上版本。
3、运行Kettle
Windows下找到$KETTLE_HOME/spoon.bat，双击运行.
欢迎界面如下图所示：
四、Kettle组件介绍与使用
1 、Kettle使用
Kettle提供了资源库的方式来整合所有的工作，；
1）创建一个新的transformation，点击保存到本地路径，例如保存到D:/etltest下，保存文件名为Trans，kettle默认transformation文件保存后后缀名为ktr；
2）创建一个新的job，点击保存到本地路径，例如保存到D:/etltest下，保存文件名为Job，kettle默认job文件保存后后缀名为kjb；
2 、组件树介绍
2.1 、Transformation的主对象树和核心对象分别如下图：
ransformation中的节点介绍如下：
Main Tree：菜单列出的是一个transformation中基本的属性，可以通过各个节点来查看。
DB连接：显示当前transformation中的数据库连接，每一个transformation的数据库连接都需要单独配置。
Steps：一个transformation中应用到的环节列表
Hops：一个transformation中应用到的节点连接列表
核心对象菜单列出的是transformation中可以调用的环节列表，可以通过鼠标拖动的方式对环节进行添加：
Input：输入环节
Output：输出环节
Lookup：查询环节
Transform：转化环节
Joins：连接环节
Scripting：脚本环节
2.2 、Job的主对象树和核心对象分别如下图：
Main Tree菜单列出的是一个Job中基本的属性，可以通过各个节点来查看。
DB连接：显示当前Job中的数据库连接，每一个Job的数据库连接都需要单独配置。
Job entries/作业项目：一个Job中引用的环节列表
核心对象菜单列出的是Job中可以调用的环节列表，可以通过鼠标拖动的方式对环节进行添加。
每一个环节可以通过鼠标拖动来将环节添加到主窗口中。
并可通过shift+鼠标拖动，实现环节之间的连接。
2.3 、kettle的简单使用
DB连接
我们可以看到转换的主对象树和核心对象区域，然后我们添加一个DB连接。
选择“主对象树”，双击“转换”标签下的“DB连接”会弹出一个配置窗口。填入连接名称，选择连接类型，配置数据库设置，然后测试下配置是否正确。
由于kettle没有将所有数据库的Driver文件集成，所以如果想连接指定的数据库，需要自己下载JDBC驱动，放入指定的lib目录下。添加完JDBC驱动后，必须重启kettle才能正确加载驱动（添加oracle数据库的jdbc驱动，参见6、常见问题 6.1【Kettle】JDBC连接oracle报找不到驱动）。
注：在转换之前需要创建转换所需的表，原始表和转换的目标表。
点击“核心对象”标签页中的“输入”，选择“表输入”拖到“转换”区域。
双击“表输入”图标弹出表输入对话框，填入步骤名称，选择数据库连接，点击“获取SQL查询语句”，或者直接写入SQL语句，填写附件信息，点击“预览”按钮查看执行结果，没有错误，点击“确认”关闭对话框。
点击“核心对象”—“输出”，选择“Excel输出”拖入到转换区，双击Excel输出图标，弹出对话框，选择文件名和其它附加参数，点击确认
点击输入表的图标，同时按下shift键，再点击输出文件，将两者连接起来。然后双击Excel输出进行配置。
最后一步就是执行kettle脚本，点击工具栏的播放箭头即可。
点击“启动”开始转换，在转换过程中会出现转换的信息，如下图所示。
完成转换后，我们可以在Excel输出目录中查看转换结果。
注：时间字段转换到Excel为空，修改SELECT语句中使用TO_CHAR转换成字符串，例如：to_char(start_time,’yyyy-mm-dd HH24:MM:SS’) as start_time.
注：Excel（2007之前版本）中的记录不能超过65535条，否则会自动关闭文件，导致转换失败。
至此，一个简单的数据迁移脚本，从oracle数据库导出数据到EXCEL文件中就大功告成了。
3、使用举例1
3.1、建立转换
选中列表中的的“表输入”、“表输出”、“插入/更新”，拖拽到右侧工作区。鼠标选中节点键盘按shift键，拖拽即可连线。下图是一个转换，有两个动作，一是直接从数据源表同步数据到目标表，一是检查源表的插入和更新，同步到目标表。
黑色线为生效，灰色线为失效，节点和连接可双击进行编辑。
可预览数据是否正确。
双击编辑表输出动作。
要获取的字段设置如下所示：
点击“Enter field mapping/输入字段映射”进行字段选择。
选择要用的字段后点确定，注意字段的约束条件。
编辑好后点击上面的执行即可。
左侧参数暂不说明，执行完成后可以观看下方的日志。
双击编辑“插入/更新”动作。
然后点击运行。
执行前，在源库里加条新纪录。确定作业执行正常后可以保存作业。
3.2、建立执行的JOB/作业
建立JOB的前提是有可以完整执行的作业，上面步骤定制的作业进行保存
从左侧列表拖拽“START”，“Success”，“转换”，“发送邮件”到工作区并连接，如下图。
然后双击“START”动作进行编辑
然后双击编辑“Transformation”活动。
转换文件名选择上一步编辑好的转换位置
编辑完成后直接点击运行即可。
运行后查看日志。
当任务执行以后可以查看相对应的日志，也可自行配置日志。
五、常见问题解决
1 、【Kettle】JDBC连接oracle报找不到驱动
初次接触kettle，环境都配置好以后，启动kettle的spoon，新建作业，配置jdbc的oracle数据源连接，报找不到驱动。
解决办法：
1)、下载OJDBC14.jar包
2)、 将该包拷贝到kettle的~data-integrationlibswt或者~ data-integrationlib路径下都可以。3、重启kettle，重新配置数据源连接。问题解。
2、 IP地址输入错误
3、数据库实例输入错误
错误连接数据库 [GCS] : org.pentaho.di.core.exception.KettleDatabaseException: Error occurred while trying to connect to the database Error connecting to database: (using class oracle.jdbc.driver.OracleDriver) Listener refused the connection with the following error: ORA-12505, TNS:listener does not currently know of SID given in connect descriptor The Connection descriptor used by the client was: 192.168.1.46:1521:ORCL1 org.pentaho.di.core.exception.KettleDatabaseException: Error occurred while trying to connect to the database Error connecting to database: (using class oracle.jdbc.driver.OracleDriver) Listener refused the connection with the following error: ORA-12505, TNS:listener does not currently know of SID given in connect descriptor The Connection descriptor used by the client was: 192.168.1.46:1521:ORCL1
4、用户名密码错误
六、注意事项
1、表输入中书写sql若有参数，图中替换SQL语句里的变量必须勾上
2、若开发步骤中由一个步骤变俩个步骤，需要分清楚，分发与复制。分发数据轮流进入目标步骤，复制是俩个步骤同时进入。
3、俩个表输入步骤做记录集（表关联）关联，必须提前将关联字段排序，不然会漏掉数据
七、kettle组件介绍说明
1、文本文件输入(text input)：读取大量不同的文本文件。大多是通过工具生成的CSV文件。
2、表输入(table Input)：常用来利用连接和SQL，从数据中读取信息，自动生成基本的SQL语句。
3、获取系统信息(get system info):这个步骤从 Kettle 环境中获取信息。
4、生成行（Generate Rows ）：这个步骤输出一定数量的行，缺省为空。可选包括一定数量的静态字段。
5、Cube输入(文件反序列化)(De-serialize from file):从二进制 Kettle Cube 文件中读取数据行。 备注：这个步骤仅仅用来存储短期数据。不同版本之间不保证文件的格式一样。
6、XBase输入： 使用这一步可以读取大多数被称为 XBase family派生的 DBF文件。
7、Excel输入：利用这个步骤可以从 Kettle 支持的系统的 Excel文件里面读取数据。
8、XML输入：这个步骤允许你读取存储在 XML 文件中的数据。它也提供一个接口，你可以定义你想读取的文件名、XML 文件的数据重复部分、获取的字段等。你可以指定元素或属性字段。
9、获取文件名(Get File Names)：这个步骤可以获取系统的文件名信息。
10、表输出(Table output)：这个步骤可以存储信息到数据库表中。
11、插入/更新(Insert/Update):这个步骤利用查询关键字在表中搜索行。如果行没有找到，就插入行。如果能被找 到，并且要被更新的字段没有任何改变，就什么也不做。如果有不同，行就会被更新。
12、更新（Update ）：这个步骤类似于插入/更新步骤，除了对数据表不作插入操作之外。它仅仅执行更新操作。
13、删除(Delete)：这个步骤类似于上一步，除了不更新操作。所有的行均被删除。
14、Cube output(序列化到文件)(Serialize to file):这一步骤存储数据到一个二进制文件。这个步骤有个优势就是回读的时候，文本文件的内容不需要解析。这是因为元数据也同时存储在 CUBE 文件里面。
15、XML输出：这个步骤允许你从源中写入行到一个或者多个 XML 文件。
16、EXCEL输出：利用这个步骤，在 Kettle 支持的系统中，你可以写入数据到一个或者多个Excel 文件中。
17、Access 输出（Microsoft Access Output）: 允许你在转换中创建一个新的 Access 数据库文件作为输出。
18、数据库查询（Database lookup）:这个步骤类型允许你在数据库表中查找值。
19、流查询（Stream lookup）:这个步骤类型允许你从其它步骤中查询信息。首先，“源步骤”的数据被读到内存中，然后被用来从主要的流中查询数据。
20、调用数据库存储过程(Call DB Procedure):这个步骤允许你运行一个数据库存储过程，获取返回结果。
21、HTTP 客户端(HTTP Cient):HTTP 客户端根据一个附带条件的基准 URL，来调用一个简单的调用。
22、字段选择 (Select values) :这个步骤常常用来 选择字段 重命名字段 指定字段的长度或者精度
下面是三个不同标签的功能：
选择和修改：指定需要流到输出流中的字段的精确顺序和名称
删除：指定必须从输出流中删除的字段
元数据：修改元数据字段的名称、类型、长度和精度
23、过滤记录(Filter rows):这个步骤允许你根据条件和比较符来过滤记录。 一旦这个步骤连接到先前的步骤中，你可以简单的单击“<field>”，“=”和“<value>” 区域来构建条件。
24、排序记录（Sort rows）:这个步骤利用你指定的字段排序行，无论他们是按照升序还是降序。
备注：当行数超过 5000 行的时候，Kettle 使用临时文件来排序行。
25、添加序列(Add sequence):这个步骤在流中增加一个序列。一个序列是在某个起始值和增量的基础上，经常改变的整数值。你可以使用数据库的序列，也可以使用 Kettle 决定的序列。
备注：Kettle 序列在同一个转换中是唯一使用的。每一次转换运行的时候，序列的值又会重新循环一次（从开始值开始）
26、空操作-什么都不做(Dummy-do nothing):这个操作什么都不做。它的主要作用是，在你想测试什么的时候，充当一个占位符。例如有一个转换，你至少需要两个彼此连接的步骤。如果你想测试文本文件输入步骤，你可以将它连接到一个 Dummy 步骤。
27、行转列(Row Normaliser):这个步骤转动表，标准化数据。
28、拆分字段（Split Fields）:这个步骤允许你根据分隔符来拆分字段。
29、去除重复记录(Unique rows)：这个步骤从输入流中称移除重复的记录。
30、分组(Group By)：这个步骤允许你通过定义分组的字段来计算值。
例如：计算产品的平均销售额，获取库存的黄色衬衫的数量等等。
31、设置为空值(Null if):如果某个字符串的值等于指定的值，设置那个值为空。
32、计算器（Calculator ）:这个步骤提供一个功能列表，可以在字段值上运行。
计算器的一个重要优势是，它有着几倍于常用的 JavaScript 脚本的速度。
33、增加 XML （XML Add ）:这个步骤允许你将在 XML 中的行字段内容编码，XML 以字符串字段的形式添加到行中。
34、增加常量（Add constants ）:这个步骤很简单，主要是添加常量到流中。它的使用也很容易：用字符串形式指定名称，类型和值。利用选择的数据类型指定转换格式。
36、行转列（Row Denormaliser ）:这个步骤允许你通过查询键值对来反向规格化数据。也可以立即转换数据类型。
37、行扁平化（Flattener ）:这个步骤允许你扁平化预备的数据。
38、值映射（Value Mapper ）:这个步骤简单的映射字符串，从一个值映射到另一个值。通常你想解中转换表的问题,不管怎么说，这是一种可选的方案：简单的将转换表作一部分。
例如：如果你想替换 Language codes，你可以：
使用的字段名：LanuguageCode 目标字段名：LanguageDesc
源值/目标值：EN/English,FR/French,NL/Dutch,ES/Spanish,DE/German,…
39、被冻结的步骤（Blocking step ）:它冻结所有的输出，直到从上一步骤来的最后一行数据到达,最后一行数据将发送到下一步。你可以使用这个步骤触发常用插件、存储过程和 Java Script等等。
记录关联（笛卡尔输出）（Join Rows-Cartesian Product ）:这个步骤允许你组合输入流中的所有行（笛卡尔输出）。
40、数据库连接（Database Join ）:这个步骤允许你使用先前步骤的数据，运行一个数据库查询。能够指定查询参数：在 SQL 查询中使用“？” ; 在 SQL 查询中使用数据网格中的字段
42、合并记录（Merge rows ）:这个步骤允许你比较两个行流。如果你想在两个不同的时间比较比较数据，这是非常有用的。它常被用于数据仓库源系统没有包含最后更新日期的情况。
两个行流被合并，一个是引用流（旧数据），一个比较流（新数据）。每次都是行的最后版本通过进入下一步骤。行有以下标记：
“identical”:关键字在两个流中都存在，并且值相同
“changed”: 关键字在两个流中都存在，但是一个或者更多的值不同
“new”:引用流中没有找到关键字
“deleted”: 比较流中没有找到关键字
比较流中的数据进入下一步骤，除非在“删除“的情况。
43、存储合并（Stored Merge ）:这个步骤合并来自多个输入步骤的数据行，并且这些行用指定的关键字排序。
44、合并连接(Merge Join) :这个步骤将来自两个不同的步骤输入的数据执行一个高效的合并。合并选项包括INNER、LEFT OUTER、RIGHT OUTER、FULL OUTER。
备注：这个步骤将输入的行按指定的字段存储
45、Java Script 值（Java Script Value ）:这个步骤允许你用 JavaScript 语言做复杂的运算。使用的 JavaScript 引擎是 Rhino 1.5R5。
46、改进的 Java Script 值（Modified Java Script Value ）:这个步骤是“Javascript Values”的进改版本，它可以提供更好的效率，也更容
易使用。
47、执行 SQL 语句（Execute SQL script ）:在这个步骤中你可以执行 SQL 脚本，或者在转换初始化的时候执行，或者在步骤的每一个输入行执行
49、联合更新/查询（Combination lookup/update ）:这个步骤允许你在一个 junk-dimesion 表里存储信息。
50、映射（Mapping ）:如果你希望某个转换多次运行，你可以将重复的部分添加到一个映射中。映射是一个这样的转换：指定输入如何从映射输入中到达 ;指定输入字段如何转换：字段被添加或者删除
51、从结果获取记录（Get rows from result ）:这个步骤返回在一个任务中先前步骤生成的行。你可以进入选择先前步骤生成的元数据字段。
52、复制记录到结果（Copy rows to result ）:这个步骤允许你在一个任务中将行数据（内存中的）传递到下一个步骤
53、设置变量（Set Variable）:这个步骤允许你在一个任务中或者虚拟机中设置变量。它仅仅可以用一行数据来设置变量值。
54、获取变量（Get Variable ）:这个步骤允许你获取一个变量，它可以返回行或者附加值到输入行。
备注：你需要指定完整的变量格式${variable}或者%%variable%%。
55、从以前的结果获取文件（Get files from result ）:每次在转换、任务、文件细节、任务条目、步骤等处理、使用或者创建一个文件时，文件被捕获并且附加到结果中。你可以使用这个步骤访问那些信息。
56、复制文件名到结果（Set files in result）:在某种情况下，我们可以操纵输出结果中的文件列表。例如 mail 任务条目可以使用文件列表来关联邮件，可能你不需要发送所有的文件，你可以在此步骤中指定你想要发送的邮件。
57、记录注射器（Injector ）:注射器主要是针对以下人使用：想利用 Kettle API 和 JAVA 来注射记录到转换中。
58、套接字读入器（Socket Reader）:套接字读入器是通过 TCP/IP 协议将数据从一个服务器向另一个服务器传输。
59、套接字输写器（Socket Writer）:套接字输写器是通过 TCP/IP 协议将数据从一个服务器向另一个服务器传输。
60、聚合行（Aggregate Rows ）:这个步骤允许你在所有行的基础上快速的聚集行。
61、流 XML 输入（Streaming XML Input）:这个步骤主要提供值的解析，它信赖于 SAX 解析器，在大文件解析上能提供更好的性能。
它与 XML 输入非常相似，仅仅在内容和字段制表符上略有不同。
62、中止（Abort ）:这个步骤允许你在观察输入的时候中止步骤。它的主要用途是错误处理，在一定数量的行流过错误的连接时中止转换。
63、Oracle 批量装载（Oracle bulk loader ）:这个步骤允许你大批量加载数据到 Oracle 数据库，它将用一个正确的装载格式，然后调用 Oracle 的 SQL*Loader 数据加载工具加载到指定的表中。
转发自：https://www.cnblogs.com/zhaihongchang/p/9956676.html