ELK日志分析搭建

参考文章：https://www.cnblogs.com/yjmyzz/p/ELK-install-tutorial.html

注：这3个组件相互之间的关系及作用如下：

Logstash(收集服务器上的日志文件) --》然后保存到 ElasticSearch（搜索引擎） --》Kibana提供友好的web界面（从ElasticSearch读取数据进行展示）

一、使用背景

    当生产环境有很多服务器、很多业务模块的日志需要每时每刻查看时

二、环境

系统：centos 6.5

JDK：1.8

Elasticsearch-5.0.0

Logstash-5.0.0

kibana-5.0.0

三、安装

1、安装JDK

下载JDK：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html

本环境下载的是64位tar.gz包，将安装包拷贝至安装服务器/usr/local目录

[root@localhost ~]# cd /usr/local/ 
[root@localhost local]# tar -xzvf jdk-8u111-linux-x64.tar.gz

配置环境变量

[root@localhost local]# vim /etc/profile

将下面的内容添加至文件末尾（假如服务器需要多个JDK版本，为了ELK不影响其它系统，也可以将环境变量的内容稍后添加到ELK的启动脚本中）

JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_111
JRE_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_111/jre
CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
export  JAVA_HOME
export  JRE_HOME

ulimit -u 4096

[root@localhost local]# source /etc/profile

配置limit相关参数

[root@localhost local]# vim /etc/security/limits.conf
添加以下内容

* soft nproc 65536
* hard nproc 65536
* soft nofile 65536
* hard nofile 65536

创建运行ELK的用户

[root@localhost local]# groupadd elk

[root@localhost local]# useradd -g elk elk

创建ELK运行目录

[root@localhost local]# mkdir /elk
[root@localhost local]# chown -R elk:elk /elk

关闭防火墙：

[root@localhost ~]# iptables -F

以上全部是root用户完成

2、安装ELK

以下由elk用户操作

以elk用户登录服务器

下载ELK安装包：https://www.elastic.co/downloads，并上传到服务器且解压，解压命令：tar -xzvf 包名

配置Elasticsearch

修改如下内容：

保存退出

启动Elasticsearch

查看是否启动成功

用浏览器访问：http://192.168.10.169:9200

Elasticsearch安装完毕

安装logstash

logstash是ELK中负责收集和过滤日志的

编写配置文件如下：

解释：

logstash的配置文件须包含三个内容：

input{}：此模块是负责收集日志，可以从文件读取、从redis读取或者开启端口让产生日志的业务系统直接写入到logstash

filter{}：此模块是负责过滤收集到的日志，并根据过滤后对日志定义显示字段

output{}：此模块是负责将过滤后的日志输出到elasticsearch或者文件、redis等

本环境采用从文件读取日志，业务系统产生日志的格式如下：

[2016-11-05 00:00:03,731  INFO] [http-nio-8094-exec-10] [filter.LogRequestFilter] - /merchant/get-supply-detail.shtml, IP: 121.35.185.117, [device-dpi = 414*736, version = 3.6, device-os = iOS8.4.1, timestamp = 1478275204, bundle = APYQ9WATKK98V2EC, device-network = WiFi, token = 393E38694471483CB3686EC77BABB496, device-model = iPhone, device-cpu = , sequence = 1478275204980, device-uuid = C52FF568-A447-4AFE-8AE8-4C9A54CED10C, sign = 0966a15c090fa6725d8e3a14e9ef98dc, request = {
  "supply-id" : 192
}]
[2016-11-05 00:00:03,731 DEBUG] [http-nio-8094-exec-10] [filter.ValidateRequestFilter] - Unsigned: bundle=APYQ9WATKK98V2EC&device-cpu=&device-dpi=414*736&device-model=iPhone&device-network=WiFi&device-os=iOS8.4.1&device-uuid=C52FF568-A447-4AFE-8AE8-4C9A54CED10C&request={
  "supply-id" : 192

output直接输出到Elasticsearch

本环境需处理两套业务系统的日志

type：代表类型，其实就是将这个类型推送到Elasticsearch，方便后面的kibana进行分类搜索，一般直接命名业务系统的项目名

path：读取文件的路径

这个是代表日志报错时，将报错的换行归属于上一条message内容

start_position => "beginning"是代表从文件头部开始读取

filter{}中的grok是采用正则表达式来过滤日志，其中%{TIMESTAMP_ISO8601}代表一个内置获取2016-11-05 00:00:03,731时间的正则表达式的函数，%{TIMESTAMP_ISO8601:date1}代表将获取的值赋给date1，在kibana中可以体现出来

本环境有两条grok是代表，第一条不符合将执行第二条

其中index是定义将过滤后的日志推送到Elasticsearch后存储的名字

%{type}是调用input中的type变量(函数)

启动logstash

代表启动成功

安装kibana

保存退出

启动kibana

其中api-app-*和api-cxb-*从来的，*代表所有

代表实时收集的日志条数

红色框内的就是在刚才filter过滤规则中定义的

每天进步一点点

转发自：https://www.cnblogs.com/onetwo/p/6059231.html