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  • 技能节-AI人脸识别

      我们收到技能节项目的通知是在两周之前,项目要求做个人脸评分系统。

           两周时间写一个"人脸评分系统",好像时间比较紧了,还好我们完成了~这个项目是将摄像头捕获到的包含人脸的图像传输到百度AI的云服务器中,然后调用运用了百度AI的人脸对比API分析图中的数据,最后将分析出的数据传送回来,  在使用这个项目时需要连接互联网。

           当然百度AI的人脸对比API不会让你免费使用,你必须要成为百度AI的开发者,在搜索栏中输入(AI,baidu,com),在控制台中选择人脸识别,然后注册登录,接着在左边的导航栏中选择需要用的API接口,然后百度就会发给你API Key、Secret Key、AppID。

        UI展示:

         



        这个是一个比较浮夸的UI界面,使用的是Boostrapt

        项目结构图

        

        

            Com.detect包中 FaceDetect(人脸检测)

         模块功能:

            1、通过JAVA程序将图片/照片信息传递到百度AI的人脸识别的(人脸检测)接口

            2、获取人脸检测的数据信息

         在detect方法中:

            ①先获取了百度AI人脸识别接口的访问路径

            ②调用AuthService类中的getAuth方法获取令牌

            ③准备人脸检测请求所需要的参数(图片数据,图片数据类型)

            ④向百度AI发送检测请求

        Com.face_lib 包中

            FaceAdd方法:向人脸库添加用户信息

            步骤:①准备添加人脸的url(路径)

                            ②准备添加人脸需要的参数

                            ③获取token

                            ④向百度发送请求

       GroupAdd方法:向百度创建用户组

                 步骤:①准备百度创建用户组请求的url

                           ②准备百度创建用户组需要的数据(参数)

                           ③获取百度令牌

                           ④向百度发送请求

     

      Com.match包中

          FaceMatch方法:向百度AI发送人脸对比请求

             步骤: ①准备百度AI接口人脸识别的请求路径

                         ②获取百度令牌

                         ③准备人脸对比需要的参数

                         ④向百度AI发送人脸对比的请求

     

    Com.search包中

         FaceSearch方法:查找制定的人脸,在一个特定的集合中更像谁?

            步骤:   ①准备人脸搜索功能的URL

                         ②准备人脸搜索功能需要的参数

                         ③获取token

                         ④发送人脸搜索请求,获取结果

     

    Com.servlets包中

        UploadImageAjax方法:

          步骤:①接受图片数据

                        ②将图片数据发送到百度AI:{

                        1、获取人脸识别接口的访问路径

                        2、调用AuthService类中的getAuth方法获取令牌

                        3、准备人脸检测请求所需要的参数

                        4、设置返回属性

                        5、向百度AI发送检测请求}     

                        ③将检测数据返回到页面

     

             项目的下载链接稍后会分享到评论区中

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Black-YeJing/p/9188299.html
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