GPU版本的安装
- Windows平台 CPU 版本安装
conda install pytorch torchvision cpuonly -c puython
Windows平台需安装VC,需要的联系博主。
- Linux平台 CPU 版本安装
conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch
- MacOS平台 CPU 版本安装
conda install pytorch torchvision -c pytorch
GPU版本的安装
- GPU版本需有 NVIDIA 显卡硬件支持,请确保您的显卡支持 cuda,具体型号可查询如下网址:https://developer.nvidia.com/cuda-gpus
- 检查显卡驱动
在命令行或者shell中执行:
nvidia-smi
执行完会打印出您的显卡信息:
在右上角,显示您的显卡目前的cuda驱动版本,比如上图显示为11.4,要注意,这里并不是表明您已经安装了cudatookit,仅仅代表,您当前驱动可以支持的 cuda 最高版本。
- 通过pytorch官网选择安装命令,打开pytorch官网(https://pytorch.org/),在网页中间位置,有安装提示栏,如下所示:
这里本人电脑采用如下命令安装:
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c conda-forge
- 检验Pytorch安装完成:
命令行进入 python 使用:
>>> import torch
>>> torch.randn(4,5)
若生成结果,安装完成。
- 验证GPU安装
>>> torch.cuda.is_available()
返回 True 则安装完成。