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  • 感知机(perceptron)

    一、感知机的定义

      感知机是二类分类的线性分类模型,其输入为实例的特征向量,输出为实例的类别,取+1和-1值。感知机对应于输入空间(特征空间)中将实例划分为正负两类的分离超平面,属于判别模型,感知机学习旨在求出将训练数据进行线性划分的分离超平面,为此,导入基于误分类的损失函数,利用梯度下降法对损失函数jin'

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