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  • 三次数模总结一下

    //为了面试稍微复习一下数学建模吧。

    1.最近的一次是2018年的

    问题就是如何建立各省的“低保标准”,由于单一的低保标准并不能满足需求。

    因此需要给出模型计算某一地区的低保标准;并且分析先行个地区的低保标准的相关性,给出模型适应性分析。


    主要就是收集数据,各地的数据。

    首先是根据层次分析法确立了主要计算指标和次要计算指标,分别是人均可支配收入、人均消费,居民消费指数、当地财政预算、当地GDP。

    层次分析分为目标层、准则层、方案层,获得准则层的两两重要性比较矩阵,并且确定指标的权重系数。

    对于人均可支配收入建立了时间序列预测模型,使用二次指数平滑预测法,预测了17和18年的人均可支配收入;

    并且使用了扩展线性支出模型,计算出了可支配收入与商品需求量之间的线性模型,并且根据数据进行线性回归,利用最小二乘法得出结果。

    并且使用spss分析软件,得出结果。

    对于相关性分析,就是使用了聚类,首先根据地区和发展水平分为了4类城市,并利用中心点获取了城市间的相关性矩阵,进行归一化处理。并且获取了类别之间的相关性矩阵。

    //感觉总结了跟没总结一样,其实就是因为写论文的时候也是水水的,并没有全懂,唉。

    2.2018年的美赛

     问题是给出过去50年的能量概况变化模型,并且预测未来2025年和2050年的能量概况。


    使用模糊综合评价模型来确定使用能源最优的州,使用BP神经网络来预测能源消费总量,使用马尔可夫链模型来预测能源结构的变化。

    //完全不知道在干什么了,就是从那么多指标中,选出代表的,似乎并不是这样啊,只选那些可以描述的就可以了呗。

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