Python -- Json 数据编码及解析

Python  --  Json  数据编码及解析

Json 简单介绍　

　　　　JSON: JavaScript Object Notation(JavaScript 对象表示法)

　　　　JSON 是存储和交换文本信息的语法。类似 XML。

　　　　JSON 比 XML 更小、更快，更易解析。

　这个 sites 对象是包含 3 个站点记录（对象）的数组。　

{
"sites": [
{ "name":"菜鸟教程" , "url":"www.runoob.com" }, 
{ "name":"google" , "url":"www.google.com" }, 
{ "name":"微博" , "url":"www.weibo.com" }
]
}

JSON 数字

　　　　JSON 数字可以是整型或者浮点型：

{ "age":30 }

　　

JSON 对象

　　　　JSON 对象在大括号（{}）中书写：

　　　　对象可以包含多个名称/值对：

　　　　　　{ "name":"菜鸟教程" , "url":"www.runoob.com" }

　　　　这一点也容易理解，与这条 JavaScript 语句等价：

　　　　　　name = "菜鸟教程" url = "www.runoob.com"

JSON 数组

　　　　JSON 数组在中括号中书写：

　　　　数组可包含多个对象：

{ 
"sites": [ 
{ "name":"菜鸟教程" , "url":"www.runoob.com" }, 
{ "name":"google" , "url":"www.google.com" }, 
{ "name":"微博" , "url":"www.weibo.com" }
 ] 
}

在上面的例子中，对象 "sites" 是包含三个对象的数组。每个对象代表一条关于某个网站（name、url）的记录。

JSON 布尔值

　　　　JSON 布尔值可以是 true 或者 false：

{ "flag":true }

JSON null

　　　　JSON 可以设置 null 值：

{ "runoob":null }

JSON 使用 JavaScript 语法

因为 JSON 使用 JavaScript 语法，所以无需额外的软件就能处理 JavaScript 中的 JSON。

通过 JavaScript，您可以创建一个对象数组，并像这样进行赋值：

实例

var sites = [
 { "name":"runoob" , "url":"www.runoob.com" }, 
{ "name":"google" , "url":"www.google.com" }, 
{ "name":"微博" , "url":"www.weibo.com" } 
];

可以像这样访问 JavaScript 对象数组中的第一项（索引从 0 开始）：

sites[0].name;

返回的内容是：

runoob

可以像这样修改数据：

sites[0].name="菜鸟教程";

使用Json库：import  json 

json.dumps

json.dumps 用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。

语法

#json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)

#  indent 缩进  indent = 4 表示缩进 4个单元格
#  sort_keys=True 按 keys 进行排序展示
# separators 分离器 separators=(',', ': '),如果已经使用了缩进，则这个可以不使用，多余了，效果一样。


json1 = json.dumps(data)
print json1 # [{"a": 1, "c": 3, "b": 2, "e": 5, "d": 4}]


json2 = json.dumps(data,sort_keys=True)
print json2 # [{"a": 1, "b": 2, "c": 3, "d": 4, "e": 5}]

json3 = json.dumps(data,sort_keys=False)
print json3 # [{"a": 1, "c": 3, "b": 2, "e": 5, "d": 4}]

testData =[{'name':u'周星驰','age':28}]

jsonD = json.dumps(testData)
print jsonD

print json.dumps({'a': 'Runoob', 'b': 7}, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))
#输出结果
'''
{
    "a": "Runoob",
    "b": 7
}
'''

python 原始类型向 json 类型的转化对照表：

json.loads

语法

#语法
#json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])

jsonData = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}';

testD = json.loads(jsonData)
print testD  #{u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4}

json 类型转换到 python 的类型对照表：

 

 使用第三方库：Demjson

 Demjson 是 python 的第三方模块库，可用于编码和解码 JSON 数据，包含了 JSONLint 的格式化及校验功能。

 安装

方法一：

　　下载地址：https://pypi.python.org/pypi/demjson/2.2.4

　　切换到目录下 执行下面命令

  python setup.py install

 方法二：

执行命令

pip install demjson

成功后会在site-packages 新生成对应的文件及文件夹。

JSON 函数

encode

Python encode() 函数用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。

语法

#-*-coding:utf-8-*-
# Time:2017/9/22 21:25
# Author:YangYangJun

import demjson

data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]
#语法
#demjson.encode(self, obj, nest_level=0)
json = demjson.encode(data)
print json  #[{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}]

decode

Python 可以使用 demjson.decode() 函数解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。

语法

json = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}';
#语法
#demjson.decode(self, txt)
text = demjson.decode(json)
print  text  #{u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4}