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  • Python requests快速上手

    Python requests快速上手

    这里参考官方文档,在ide中写了一遍,加深一下印象,定义的函数只是为了方便区分不同的请求方式

    #-*-coding:utf-8-*-
    # Time:2017/10/13 17:15
    # Author:YangYangJun
    
    import requests
    
    
    #定义发送请求函数
    
    def sendReqest():
    
        #get 请求
        #
        r = requests.get('https://github.com/timeline.json')
        print r
        print r.headers
        print r.text
    
        # 现在,我们有一个名为r的Response 对象。我们可以从这个对象中获取所有我们想要的信息。
        #Requests简便的API意味着所有HTTP请求类型都是显而易见的。例如,你可以这样发送一个HTTPPOST请求:
    
        r = requests.post("http://httpbin.org/post")
    
        print r.url
        print r.text
    
        #漂亮,对吧?那么其他HTTP请求类型:PUT,DELETE,HEAD以及OPTIONS又是如何的呢?都是一样的简单:
    
        r = requests.put("http://httpbin.org/put")
        r = requests.delete("http://httpbin.org/delete")
        r = requests.head("http://httpbin.org/get")
        r = requests.options("http://httpbin.org/get")
    
        # 都很不错吧,但这也仅是Requests的冰山一角呢。
    
    #定义传递 URL 参数函数
    
    def sendUrlParams():
    
        # 你也许经常想为URL的查询字符串(query string)传递某种数据。如果你是手工构建URL,那么数据会以键 / 值对的形式置于URL中,跟在一个问号的后面。
        # 例如, httpbin.org / get?key = val。 Requests允许你使用params关键字参数,以一个字符串字典来提供这些参数。举例来说,如果你想传递
        # key1 = value1和key2 = value2到httpbin.org / get ,那么你可以使用如下代码:
        #
        payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
        r = requests.get("http://httpbin.org/get", params=payload)
    
        # 通过打印输出该URL,你能看到URL已被正确编码:
    
        print(r.url)
        # 输出 http: // httpbin.org / get?key2 = value2 & key1 = value1
    
        # 注意字典里值为None的键都不会被添加到URL的查询字符串里。
        #
        # 你还可以将一个列表作为值传入:
    
        payload = {'key1': 'value1', 'key2': ['value2', 'value3']}
    
        r = requests.get('http://httpbin.org/get', params=payload)
        print(r.url)
        # 输出结果 http: // httpbin.org / get?key1 = value1 & key2 = value2 & key2 = value3
    
    
    # 定义响应内容函数
    
    def responseContent():
    
        # 我们能读取服务器响应的内容。再次以GitHub时间线为例:
        #
    
        r = requests.get('https://github.com/timeline.json')
        print r.text
        # 输出 u'[{"repository":{"open_issues":0,"url":"https://github.com/...
    
        # Requests会自动解码来自服务器的内容。大多数unicode字符集都能被无缝地解码。
        #
        # 请求发出后,Requests会基于HTTP头部对响应的编码作出有根据的推测。当你访问r.text之时,Requests
        # 会使用其推测的文本编码。你可以找出Requests使用了什么编码,并且能够使用r.encoding属性来改变它:
    
        print r.encoding
        # 输出 'utf-8'
        # 设置
        r.encoding = 'ISO-8859-1'
    
        # 如果你改变了编码,每当你访问r.text ,Request都将会使用r.encoding的新值。你可能希望在使用特殊逻辑计算出文本的编码的情况下来修改编码。比如
        # HTTP和XML自身可以指定编码。这样的话,你应该使用r.content来找到编码,然后设置r.encoding为相应的编码。这样就能使用正确的编码解析r.text了。
        #
        # 在你需要的情况下,Requests也可以使用定制的编码。如果你创建了自己的编码,并使用codecs模块进行注册,
        # 你就可以轻松地使用这个解码器名称作为r.encoding的值, 然后由Requests来为你处理编码。
        #
    
        # 二进制响应内容
    
        # 你也能以字节的方式访问请求响应体,对于非文本请求:
    
        print r.content
        # 输出 b'[{"repository":{"open_issues":0,"url":"https://github.com/...
    
        # Requests会自动为你解码gzip和deflate传输编码的响应数据。
        #
        # 例如,以请求返回的二进制数据创建一张图片,你可以使用如下代码:
        #
        # from PIL import Image
        # from io import BytesIO
        #
        # i = Image.open(BytesIO(r.content))
    
    
        # JSON响应内容
        #
        # Requests中也有一个内置的JSON解码器,助你处理JSON数据:
        #
    
        r = requests.get('https://github.com/timeline.json')
        print r.json()
        #输出 [{u'repository': {u'open_issues': 0, u'url': 'https://github.com/...
    
        # 如果JSON解码失败, r.json()就会抛出一个异常。例如,响应内容是401(Unauthorized),尝试访问r.json()将会抛出
        # ValueError: NoJSONobjectcouldbedecoded异常。
        #
        # 需要注意的是,成功调用r.json()并 ** 不 ** 意味着响应的成功。有的服务器会在失败的响应中包含一个JSON
        # 对象(比如HTTP 500的错误细节)。这种JSON会被解码返回。要检查请求是否成功,请使用r.raise_for_status()
        # 或者检查r.status_code是否和你的期望相同。
        #
    
        # 原始响应内容
        #
        # 在罕见的情况下,你可能想获取来自服务器的原始套接字响应,那么你可以访问r.raw。
        # 如果你确实想这么干,那请你确保在初始请求中设置了stream = True。具体你可以这么做:
    
        r = requests.get('https://github.com/timeline.json', stream=True)
        print r.raw
        # 输出 < requests.packages.urllib3.response.HTTPResponse object at 0x101194810 >
        print r.raw.read(10)
    
        # 输出 'x1fx8bx08x00x00x00x00x00x00x03'
    
        #但一般情况下,你应该以下面的模式将文本流保存到文件:
        filename = 'xpathfileName'
        chunk_size = ''
        with open(filename, 'wb') as fd:
            for chunk in r.iter_content(chunk_size):
                fd.write(chunk)
    
        # 使用Response.iter_content将会处理大量你直接使用
        # Response.raw不得不处理的。 当流下载时,上面是优先推荐的获取内容方式。
        # Note that chunk_size can be freely adjusted to a number that may better fit your use cases.
    
    
    # 定义 定制请求头函数
    
    def customReHeader():
    
        # 如果你想为请求添加HTTP头部,只要简单地传递一个dict给headers参数就可以了。
        #
        # 例如,在前一个示例中我们没有指定 content - type:
    
        url = 'https://api.github.com/some/endpoint'
        headers = {'user-agent': 'my-app/0.0.1'}
    
        r = requests.get(url, headers=headers)
    
        # 注意: 定制header的优先级低于某些特定的信息源,例如:
        #
        # · 如果在.netrc中设置了用户认证信息,使用headers = 设置的授权就不会生效。而如果设置了
        #   auth = 参数,``.netrc` ` 的设置就无效了。
        # · 如果被重定向到别的主机,授权header就会被删除。
        # · 代理授权header会被URL中提供的代理身份覆盖掉。
        # · 在我们能判断内容长度的情况下,header的Content - Length会被改写。
    
        # 更进一步讲,Requests不会基于定制header的具体情况改变自己的行为。只不过在最后的请求中,所有的
        # header信息都会被传递进去。
        #
        # 注意: 所有的header值必须是string、bytestring或者
        # unicode。尽管传递unicode header也是允许的,但不建议这样做。
    
    
    # 定义 更加复杂的 POST 请求
    
    def moreComplexPostRe():
        # 更加复杂的POST请求
        # 通常,你想要发送一些编码为表单形式的数据——非常像一个HTML表单。要实现这个,只需简单地传递一个字典给data
        # 参数。你的数据字典在发出请求时会自动编码为表单形式:
    
        payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
    
        r = requests.post("http://httpbin.org/post", data=payload)
        print(r.text)
        # 输出结果
        # {
        #     ...
        # "form": {
        #             "key2": "value2",
        #             "key1": "value1"
        #         },
        #         ...
        # }
    
        #你还可以为data参数传入一个元组列表。在表单中多个元素使用同一key的时候,这种方式尤其有效:
    
        payload = (('key1', 'value1'), ('key1', 'value2'))
        r = requests.post('http://httpbin.org/post', data=payload)
        print(r.text)
        # 输出结果
        # {
        #     ...
        # "form": {
        #             "key1": [
        #                 "value1",
        #                 "value2"
        #             ]
        #         },
        #         ...
        # }
        # 很多时候你想要发送的数据并非编码为表单形式的。如果你传递一个string而不是一个
        # dict,那么数据会被直接发布出去。
    
        # 例如,Github API v3接受编码为JSON的POST / PATCH数据:
        #
        # import json
        #
        # url = 'https://api.github.com/some/endpoint'
        # payload = {'some': 'data'}
        #
        # r = requests.post(url, data=json.dumps(payload))
        # 此处除了可以自行对dict进行编码,你还可以使用json参数直接传递,然后它就会被自动编码。这是2.4.2版的新加功能:
    
        url = 'https://api.github.com/some/endpoint'
        payload = {'some': 'data'}
    
        r = requests.post(url, json=payload)
    
        # POST一个多部分编码(Multipart-Encoded)的文件
    
        # Requests 使得上传多部分编码文件变得很简单:
    
        url = 'http://httpbin.org/post'
        files = {'file': open('report.xls', 'rb')}
    
        r = requests.post(url, files=files)
        print r.text
        # 输出结果
        # {
        #   ...
        #   "files": {
        #     "file": "<censored...binary...data>"
        #   },
        #   ...
        # }
        # 你可以显式地设置文件名,文件类型和请求头:
    
        url = 'http://httpbin.org/post'
        files = {'file': ('report.xls', open('report.xls', 'rb'), 'application/vnd.ms-excel', {'Expires': '0'})}
    
        r = requests.post(url, files=files)
        print r.text
        # 输出结果
        # {
        #   ...
        #   "files": {
        #     "file": "<censored...binary...data>"
        #   },
        #   ...
        # }
    
        #如果你想,你也可以发送作为文件来接收的字符串:
    
        url = 'http://httpbin.org/post'
        files = {'file': ('report.csv', 'some,data,to,send
    another,row,to,send
    ')}
    
        r = requests.post(url, files=files)
        print r.text
        # 输出结果
        # {
        #   ...
        #   "files": {
        #     "file": "some,data,to,send\nanother,row,to,send\n"
        #   },
        #   ...
        # }
    
        # 如果你发送一个非常大的文件作为 multipart/form-data 请求,你可能希望将请求做成数据流。默认下 requests 不支持,
        # 但有个第三方包 requests-toolbelt 是支持的。你可以阅读 toolbelt 文档 来了解使用方法。
        #
        # 在一个请求中发送多文件参考 高级用法 一节。
    
        # 警告
        #     我们强烈建议你用二进制模式(binary mode)打开文件。这是因为 Requests 可能会试图为你提供 Content-Length header,
        #     在它这样做的时候,这个值会被设为文件的字节数(bytes)。如果用文本模式(text mode)打开文件,就可能会发生错误。
        #
    
        # 响应状态码
    
        # 我们可以检测响应状态码:
    
        r = requests.get('http://httpbin.org/get')
        print r.status_code
        # 200
        # 为方便引用,Requests还附带了一个内置的状态码查询对象:
    
        r.status_code == requests.codes.ok
        # True
        #如果发送了一个错误请求(一个 4XX 客户端错误,或者 5XX 服务器错误响应),我们可以通过 Response.raise_for_status() 来抛出异常:
    
        bad_r = requests.get('http://httpbin.org/status/404')
        print bad_r.status_code
        # 404
    
        bad_r.raise_for_status()
        # 异常信息
        # Traceback (most recent call last):
        #   File "requests/models.py", line 832, in raise_for_status
        #     raise http_error
        # requests.exceptions.HTTPError: 404 Client Error
        # 但是,由于我们的例子中 r 的 status_code 是 200 ,当我们调用 raise_for_status() 时,得到的是:
    
        r.raise_for_status()
        # None
        # 一切都挺和谐哈。
    
        # 响应头
        # 我们可以查看以一个 Python 字典形式展示的服务器响应头:
    
        print r.headers
        # 输出结果
        # {
        #     'content-encoding': 'gzip',
        #     'transfer-encoding': 'chunked',
        #     'connection': 'close',
        #     'server': 'nginx/1.0.4',
        #     'x-runtime': '148ms',
        #     'etag': '"e1ca502697e5c9317743dc078f67693f"',
        #     'content-type': 'application/json'
        # }
        # 但是这个字典比较特殊:它是仅为 HTTP 头部而生的。根据 RFC 2616, HTTP 头部是大小写不敏感的。
        #
        # 因此,我们可以使用任意大写形式来访问这些响应头字段:
    
        print r.headers['Content-Type']
        # 'application/json'
    
        print r.headers.get('content-type')
        #'application/json'
    
        # 它还有一个特殊点,那就是服务器可以多次接受同一 header,每次都使用不同的值。但 Requests 会将它们合并,这样它们就可以用一个映射来表示出来,参见 RFC 7230:
        #
        # A recipient MAY combine multiple header fields with the same field name into one "field-name: field-value" pair,
        # without changing the semantics of the message, by appending each subsequent field value to the combined field value in order,
        # separated by a comma.
        #
        # 接收者可以合并多个相同名称的 header 栏位,把它们合为一个 "field-name: field-value" 配对,将每个后续的栏位值依次追加到合并的栏位值中,用逗号隔开即可,这样做不会改变信息的语义。
    
        # Cookie
    
        # 如果某个响应中包含一些 cookie,你可以快速访问它们:
    
        url = 'http://example.com/some/cookie/setting/url'
        r = requests.get(url)
    
        print r.cookies['example_cookie_name']
        # 输出结果
        # 'example_cookie_value'
        # 要想发送你的cookies到服务器,可以使用 cookies 参数:
    
        url = 'http://httpbin.org/cookies'
        cookies = dict(cookies_are='working')
    
        r = requests.get(url, cookies=cookies)
        print r.text
        # 输出结果
        # '{"cookies": {"cookies_are": "working"}}'
    
        #Cookie 的返回对象为 RequestsCookieJar,它的行为和字典类似,但界面更为完整,适合跨域名跨路径使用。你还可以把 Cookie Jar 传到 Requests 中:
    
        jar = requests.cookies.RequestsCookieJar()
        jar.set('tasty_cookie', 'yum', domain='httpbin.org', path='/cookies')
        jar.set('gross_cookie', 'blech', domain='httpbin.org', path='/elsewhere')
        url = 'http://httpbin.org/cookies'
        r = requests.get(url, cookies=jar)
        print r.text
        # 输出结果
        # '{"cookies": {"tasty_cookie": "yum"}}'
    
        # 重定向与请求历史
        #
        # 默认情况下,除了 HEAD, Requests 会自动处理所有重定向。
    
        # 可以使用响应对象的 history 方法来追踪重定向。
        # Response.history 是一个 Response 对象的列表,为了完成请求而创建了这些对象。这个对象列表按照从最老到最近的请求进行排序。
        # 例如,Github 将所有的 HTTP 请求重定向到 HTTPS:
    
        r = requests.get('http://github.com')
        print r.url
        # 输出结果
        # 'https://github.com/'
    
        print r.status_code
        # 200
    
        print r.history
        # 输出结果
        # [<Response [301]>]
        #如果你使用的是GET、OPTIONS、POST、PUT、PATCH 或者 DELETE,那么你可以通过 allow_redirects 参数禁用重定向处理:
    
        r = requests.get('http://github.com', allow_redirects=False)
        print r.status_code
        301
        print r.history
        # 输出结果
        # []
        #如果你使用了 HEAD,你也可以启用重定向:
    
        r = requests.head('http://github.com', allow_redirects=True)
        print r.url
        # 输出结果
        # 'https://github.com/'
        print r.history
        # 输出结果
        # [<Response [301]>]
    
        # 超时
        #
        # 你可以告诉 requests 在经过以 timeout 参数设定的秒数时间之后停止等待响应。基本上所有的生产代码都应该使用这一参数。如果不使用,你的程序可能会永远失去响应:
    
        requests.get('http://github.com', timeout=0.001)
        # 超时 响应异常
        # Traceback (most recent call last):
        #   File "<stdin>", line 1, in <module>
        # requests.exceptions.Timeout: HTTPConnectionPool(host='github.com', port=80): Request timed out. (timeout=0.001)
        
        # 注意
            # timeout 仅对连接过程有效,与响应体的下载无关。 timeout 并不是整个下载响应的时间限制,而是如果服务器在 timeout 秒内没有应答,
            # 将会引发一个异常(更精确地说,是在 timeout 秒内没有从基础套接字上接收到任何字节的数据时)
            # If no timeout is specified explicitly, requests do not time out.
            
        
        # 错误与异常
        
        
        # 遇到网络问题(如:DNS 查询失败、拒绝连接等)时,Requests 会抛出一个 ConnectionError 异常。
        #
        # 如果 HTTP 请求返回了不成功的状态码, Response.raise_for_status() 会抛出一个 HTTPError 异常。
        #
        # 若请求超时,则抛出一个 Timeout 异常。
        #
        # 若请求超过了设定的最大重定向次数,则会抛出一个 TooManyRedirects 异常。
        #
        # 所有Requests显式抛出的异常都继承自 requests.exceptions.RequestException 。
    
    
    
    if __name__ == '__main__':
    
    
        sendReqest()
    
        sendUrlParams()
        responseContent()
        customReHeader()
        moreComplexPostRe()
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