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  • Python -- Scrapy 架构概览

    架构概览

    本文档介绍了Scrapy架构及其组件之间的交互。

    概述

    接下来的图表展现了Scrapy的架构,包括组件及在系统中发生的数据流的概览(绿色箭头所示)。 下面对每个组件都做了简单介绍,并给出了详细内容的链接。数据流如下所描述。

     

    组件

    引擎(Scrapy Engine) 

    引擎负责控制数据流在系统中所有组件中流动,并在相应动作发生时触发事件。 详细内容查看下面的数据流(Data Flow)部分。

    调度器(Scheduler)

    调度器从引擎接受request并将他们入队,以便之后引擎请求他们时提供给引擎。

    下载器(Downloader)

    下载器负责获取页面数据并提供给引擎,而后提供给spider。

    爬虫(Spiders)

    Spider是Scrapy用户编写用于分析response并提取item(即获取到的item)或额外跟进的URL的类。 每个spider负责处理一个特定(或一些)网站。 更多内容请看 Spiders 。

    项目管道(Item Pipeline)

    Item Pipeline负责处理被spider提取出来的item。典型的处理有清理、 验证及持久化(例如存取到数据库中)。 更多内容查看 Item Pipeline 。

    下载器中间件(Downloader middlewares)

    下载器中间件是在引擎及下载器之间的特定钩子(specific hook),处理Downloader传递给引擎的response。 其提供了一个简便的机制,通过插入自定义代码来扩展Scrapy功能。更多内容请看 下载器中间件(Downloader Middleware) 。

    Spider中间件(Spider middlewares)

    Spider中间件是在引擎及Spider之间的特定钩子(specific hook),处理spider的输入(response)和输出(items及requests)。 其提供了一个简便的机制,通过插入自定义代码来扩展Scrapy功能。更多内容请看 Spider中间件(Middleware) 。

    数据流(Data flow)

    Scrapy中的数据流由执行引擎控制,其过程如下:

    1. 引擎打开一个网站(open a domain),找到处理该网站的Spider并向该spider请求第一个要爬取的URL(s)。
    2. 引擎从Spider中获取到第一个要爬取的URL并在调度器(Scheduler)以Request调度。
    3. 引擎向调度器请求下一个要爬取的URL。
    4. 调度器返回下一个要爬取的URL给引擎,引擎将URL通过下载中间件(请求(request)方向)转发给下载器(Downloader)。
    5. 一旦页面下载完毕,下载器生成一个该页面的Response,并将其通过下载中间件(返回(response)方向)发送给引擎。
    6. 引擎从下载器中接收到Response并通过Spider中间件(输入方向)发送给Spider处理。
    7. Spider处理Response并返回爬取到的Item及(跟进的)新的Request给引擎。
    8. 引擎将(Spider返回的)爬取到的Item给Item Pipeline,将(Spider返回的)Request给调度器。
    9. (从第二步)重复直到调度器中没有更多地request,引擎关闭该网站。

    事件驱动网络(Event-driven networking)

    Scrapy基于事件驱动网络框架 Twisted 编写。因此,Scrapy基于并发性考虑由非阻塞(即异步)的实现。

    关于异步编程及Twisted更多的内容请查看下列链接:

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/BlueSkyyj/p/7663792.html
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