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  • 团队作业5——测试与发布(Alpha版本)

    这个作业属于哪个课程 https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/Networkengineering1834
    这个作业要求在哪里 https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/Networkengineering1834/homework/11153
    这个作业的目标 Alpha版本测试报告,Alpha版本发布说明

    一、团队展示

    1.1 团队名称及团队宣言

    • 团队名称:诺亚方舟开发团队
    • 团队宣言:让编程改变世界,拥抱前沿科技

    1.2 队员信息

    队员名称 学号
    黄晓楷(组长) 3118005327
    黄裕煜 3118005328
    潘宇恒 3118005335
    林瑜 3118005332
    林佳锐 3118005330
    艾买提·阿布都克力木 3118005311

    1.3 团队特色

    • 运用机器学习技术,实现网站的智能化
    • 团队内分工明确、各司其职,各个模块都有相应的人负责
    • 团队规定明确,有严格规范,对评分规定、代码规范、Git 分支与提交管理具有详细的规范
    • 团队成员各有所长,优势互补

    1.4 团队分工

    职责 参与成员
    前端开发 艾买提·阿布都克力木、潘宇恒
    后端开发 黄裕煜、林佳锐
    智能化功能开发 黄晓楷
    产品设计(PM) 林瑜
    测试 艾买提·阿布都克力木、潘宇恒、黄裕煜、林佳锐、黄晓楷、林瑜
    文档和复审 林瑜、艾买提·阿布都克力木、黄晓楷

    二、场景测试

    1. 你预期不同的用户会怎样使用你的软件?

    我们将用户群体大概分为三类:插画师、学生、业余爱好者

    插画师 高频发表优质作品,经常与其他作者交流
    学生 下载公开作品学习,时常与优质作者请教学习
    业余爱好者 在热门标签或者作品滚动栏内寻找喜欢的作品
    1. 他们有什么需求和目标?
    插画师 寻找一个仓库存放作品,并且能与同行交流
    学生 学习优秀作品,向前辈请教
    业余爱好者 欣赏作品,打发时间
    1. 你的软件提供的功能怎么组合起来满足他们的需要?
    插画师 用户图集可以满足存放作品的需求,在自己发表的图集或图片中可以让别人评论交流,同时还可以以各种检索方法搜索图片,评论区可以实现交流功能
    学生 提供下载方式存放到本地,并且可以对具体图片评论与作者以及其他用户交流
    业余爱好者 热门标签和作品滚动栏
    1. 你们在什么样的平台、硬件配置、浏览器类型等条件上对你们的软件进行测试?——测试矩阵(test matrix)

    硬件

    机器 硬件 浏览器
    客户机 处理器: Intel(R) Core(TM) i5-7300HQ CPU @ 2.50GHz 2.50 GHz 内存:8.00GB 硬盘 : 500GB 网络带宽:50M chrome浏览器
    服务器 处理器:1核 内存:2GB 硬盘:40GB 网络带宽:5M
    1. 你认为你们团队的软件在什么条件下,就可以认定其已经足够好,可以发布Alpha版本?——出口条件(exit criteria)
    • 完成所有的测试
    • 没有重大 bug
    • 通过压力测试
    • 通过交叉检查,项目外开发人员测试通过

    三、测试计划

    3.1使用人群

    项目经理、开发人员、测试人员、特定范围内的用户(在全校范围内)

    3.2 测试类型

    • 单元测试

      用户信息管理模块、消息管理模块、评论模块、图片模块、智能化功能模块、搜索与推荐模块

    • 压力测试

      对数据的承载量测试

    • 安全测试

      对系统的安全性能进行测试

    • 整体测试

      把不同的模块连结后,看看联合工作情况如何

    3.3 测试策略

    3.3.1 单元测试

    功能模块 测试内容
    登录注册 用户使用账号密码登录 用户注册一个账号 用户注册一个账号
    用户信息管理 用户修改密码 用户修改邮箱 用户修改个人信息
    用户评论 用户对图片发布/删除/查看评论 用户对图库发布/删除/查看评论
    图片分享 图片
    以图搜图 输入相似图片 读取网上图片的信息
    图像识别 违规图像识别
    图片搜索 根据关键字搜索图片 根据标签搜索图片
    图片推荐 根据用户信息推荐图片 用户可以选择推荐图片的标签

    3.3.2 压力测试

    通过 http 协议发送访问请求,收集服务器响应速度,监控服务器运行状态和资源耗用情况

    3.3.3 安全测试

    测试人员模拟非法入侵,采用各种方法冲破防线。记录各项攻击数据,破防时间,攻击地点,攻击方式及代价。

    3.3.4 整体测试

    包括 Alpha 测试和 Beta 测试,分别是开发组内部人员测试以及开放给用户使用进行测试

    四、测试中出现的 Bug

    4.1 前端

    4.1.1 在测试过程中发现的Bug

    1.用户主页上的导航栏style.position:sticky 属性失效,无法在fixed和absolute之间自动切,换原因未知

    2.页面中与VUE方法绑定的点击事件间接性的不能按预期工作,反应缓慢,有时点击多次才能触发,原因未知

    3.用户详细信息内两个参数:生日和年龄,本应该是能互推,主要是通过生日推算年龄来展示的,但是初次设计中设计成这两个独立设置,属于应用逻辑bug

    4.1.2 修复的bug

    用户详细信息内两个参数:生日和年龄,本应该是能互推,主要是通过生日推算年龄来展示的,但是初次设计中设计成这两个独立设置,属于应用逻辑bug

    4.1.3 不能重现的bug

    页面中与VUE方法绑定的点击事件间接性的不能按预期工作的bug,调试过程看不出问题,偶然发生且频率不高,猜测可能是和VUE框架底层有关。

    4.1.4 没有能力修复,将来也不打算修复的 bug

    页面中与VUE方法绑定的点击事件间接性的不能按预期工作的bug,调试过程看不出问题,偶然发生且频率不高,猜测可能是和VUE框架底层有关。没有能力对框架代码进行优化。

    4.1.5 延迟到下一个版本修复的 bug

    用户主页上的导航栏style.position:sticky 属性失效,无法在fixed和absolute之间自动切,换原因未知

    4.2 后台

    4.2.1 在测试中发现的 bug

    1. Java 的版本问题
    2. 数据库管理问题
    3. 用户详细记录的插入问题

    4.2.2 修复的 bug

    用户注册后用户详情的记录插入没有写好,发现后已修复。

    4.3 智能化模块

    4.3.1 在测试过程中发现的Bug

    1. http 接口传入参数的校验的 bug
    2. 计算过程中由于计算失败而出现空值导致返回的数据异常的 bug
    3. 由于 NumPy 的空值与 Python 的空值不同,而导致将 Python 的空值赋予 NumPy 数组而出错的问题
    4. 由于版本问题而导致模型读取异常的 bug
    5. 计算速度慢的问题
    6. 传输速度慢的问题

    4.3.2 修复的bug

    1. 修复了所有测试过程中的字段读取与校验
    2. 修复了对异常情况的异常处理,如应对计算失败而产生的空值
    3. 将内部计算的空值均统一为使用 NumPy 类型的空值,修复了 NumPy 的空值与 Python 的空值不同而导致的问题
    4. 部署调试了服务器的环境,专门用于本次项目
    5. 利用 GPU 计算和框架本身的并行计算能力,加快计算速度

    4.3.3 不能重现的bug

    1. 由于同时运行两个模型,所以可能会出现计算资源不够的无法启动的问题,但这种情况极少发生,且模型一旦运行起来,资源已分配完成,将不会出现因为计算资源分配而导致的问题

    4.3.4 没有能力修复,将来也不打算修复的 bug

    1. 关于传输速度慢的问题,经过在不同服务器上对 Django 框架进行测试后发现,原因是运行智能化模块的专用服务器 CPU 老化而导致的,这明显是硬件问题而不是代码问题,不打算修复

    4.3.5 延迟到下一个版本修复的 bug

    1. 关于传输速度的问题

    五、Alpha 版本发布说明

    5.1 本版本的功能

    5.1.1 用户模块

    • 用户信息管理(基本信息、头像显示、修改)
    • 消息管理(消息提示、接收与发送、回复)
    • 收藏功能(对作品、动态以及评论的收藏)
    • 个人作品管理

    5.1.2 图片模块

    • 图片页面展示(首页展示、某一类别图片展示)
    • 热门图片推荐
    • 图片搜索功能
    • 以图搜图功能
    • 图片个性化推荐
    • 图片详细信息、标签的管理
    • 图片评论、点赞

    5.1.3 其他功能

    • 对违规图像的处理
    • 用户动态显示
    • 社交功能(关注以及粉丝数)

    5.2 运行环境

    后台

    • 语言版本:java 8.0
    • 数据库类型:MySQL
    • 操作系统:Ubuntu 18.04.5 1核2G

    前端

    运行在 nginx HTTP 服务器,用户推荐浏览器为谷歌浏览器或其他 Chrome 内核浏览器

    智能化功能

    • 语言版本:Python 3.6.5
    • 数据库类型:MySQL
    • 操作系统:Windows 10
    • GPU :NVIDIA GeForce GTX 1080Ti

    5.3 项目展示

    5.4 软件发布地址

    http://hyyyms.com.cn/

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