问题来自我在segmentfault上提出的问题
先描述一下问题背景： 研究过Reactor的同学都知道epoll，小弟最近在写一个Reactor, 然后有一个地方很困惑，以前也想过这个方式。代码如下：
这里是反应堆的核心代码，箭头标明的地方就是我的问题所在。 在epoll返回一个描述符可读或者可写的时候我会把对应的事件放入到一个singalQueue,然后返回后由主进程统一执行对应事件上的回调。因为是无阻塞的，所以这里的处理应该是相当快的。
以前也想过将就绪事件放入到一个线程池里面，由Worker线程异步处理(Nginx使用的是每个进程一个epoll监听并同步处理)。这样主进程直接重新进入epoll_wait, 但是这样会遇到一些问题:
1.就Linux本身的线程模型来看，用户空间和内核空间是1:1的，线程在底层其实和进程是一样的，那么对同一个事件而言，有可能第一次就绪后是由线程1处理，第二次由线程2处理，频繁的切换线程对于同一个套接口描述符的读写会不会引起CPU缓存抖动？
<del>2.和上一个问题很类似，考虑到网卡的中断亲和性设置，就有可能是处理中断的时候是CPU—0，而在用户层这个数据是被线程1执行的，线程1却在CPU-1上执行了读取操作，也就是说可能导致的情况就是，处理中断的CPU和从网卡读取数据的CPU不是同一个，这种情况下SMP体系的CPU的BUFFER是怎么安排的？</del>
以下是我对这个问题的总结：
第一个问题就是由于担心一次性返回的fd过多，main进程负责处理过多的IO导致其他链接等待时间过长，所以才去线程池来处理IO和逻辑。
以前在考虑epoll返回后的fd的时候只考虑到了IO的处理是应该由主进程来出来还是放到线程中来处理
关于IO抖动的问题同样有来自 @felix021 大神的回答：
对于问题1，如果是针对每个线程开一个队列，用个哈希算法把事件固定地分配给每个线程，在请求数较多的情况下，统计上说各核的利用率应该也会比较平均，这样你的问题应该基本可以解决，而且锁的粒度也还顺便减小了；只是实际效果会不会改善不好说。。。
这里利用hash把每个连接固定的放到某个线程池的任务队列中去，不失为一个好办法，但是同样的对于底层的IO是否应该使用多线程我尚不能得到一个满意的回答（朋友说不要使用，原因也是CPU缓存抖动）
在看陈硕大哥的文章后有了新一些的认识
这张图是陈硕大哥总结的进程模型图
第五种model就是我问题中描述的那种，主线程reactor负责IO,逻辑处理(计算).
第六种model是为每一个连接创建一个逻辑计算线程，第七种和第八种就是相应的在其基础上做了改进，增加线程池方案。
第九种也就是很多人所提倡的one poll per thread.
在这里都可以看到，除了第九种IO的处理都只是在main thread上完成的，IO处理完成后把任务交给thread,而不是让thread处理IO.
这样做的好处就是work thread只负责处理逻辑，main thread只负责处理IO，完全的分开了两者的任务. 如作者所说，如果计算任务是彼此独立的，IO压力不大的情况下，那么这种方案能带来不错的效果。
第九种也就是现在使用最多的一种，(Nginx采用多进程).
主进程负责accept连接，再把连接fd挂到sub reactor(子进程或线程中)，然后sub reactor负责后面的IO处理和计算，如果需要优化防止突发请求过高，在 sub reactor中再使用thread处理IO.