最近总结了以下排序算法：
- 插入排序：直接插入排序，希尔排序
- 交换排序：冒泡排序，快速排序(挖坑法，前后指针法，左右指针法)
- 选择排序：直接选择排序，堆排序
- 归并排序
所以想对这些排序算法再做一个对比。
一、理论值对比
(参考：https://www.cnblogs.com/angelye/p/7508292.html 这篇总结了各种排序算法的实现思想，也是我自己需要完善的地方)
|
排序法 |
最差时间分析 | 平均时间复杂度 | 稳定度 | 空间复杂度 |
| 冒泡排序 | O(n2) | O(n2) | 稳定 | O(1) |
| 快速排序 | O(n2) | O(n*log2n) | 不稳定 | O(log2n)~O(n) |
| 选择排序 | O(n2) | O(n2) | 不稳定 | O(1) |
| 二叉树排序 | O(n2) | O(n*log2n) | 不一顶 | O(n) |
|
插入排序 |
O(n2) | O(n2) | 稳定 | O(1) |
| 堆排序 | O(n*log2n) | O(n*log2n) | 不稳定 | O(1) |
| 希尔排序 | O | O | 不稳定 | O(1) |
（希尔排序可以参考这篇：http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3597597.html）
二、运行时间对比
归并排序：O(nlog2n)
实验了各种排序算法需要的运行时间：
2000个元素时：
20000个元素时：
50000个元素时：
100000个元素时：
从上面结果可以看出：直接插入排序(direct_insert)、直接选择排序(select_direct)、冒泡排序(bubble)耗时随着数据量的增加，耗时增加的非常快。
接下来，我们再来对比其他几种排序算法的耗时：
200000个元素：
500000个元素：
1000000个元素：
2000000个元素：
10000000个元素：
从上面的结果可以看出来：快速排序(挖坑法，前后指针法，左右指针法)的耗时最少，归并排序(merge)其次，堆排序(heap)和希尔排序(shell)最多。
结论：一般来说，当数据规模较小时，应该选择直接插入排序或冒泡排序。快速排序是一种不稳定的排序，但是对于大部分已经排好的数据，快速排序会浪费大量不必要的步骤。快速排序适用于大量随机数据的情况。