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  • MySQL优化三之Explain执行计划

    使用explain关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的,分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。

    1、explain执行计划包含的信息

    图片3.png

    其中最重要的字段为:id、type、key、rows、Extra

    2、各字段详解

    (一)id

    select查询的序列号,包含一组数字,表示查询中执行select子句或操作表的顺序

    三种情况:

    1、id相同:执行顺序由上至下

    explain select * from goods INNER JOIN category as c ON goods.cat_id=c.cate_id INNER JOIN brand ON goods.brand_id=brand.brand_id
    

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    2、id不同:如果是子查询,id的序号会递增,id值越大优先级越高,越先被执行

    explain select * from goods WHERE cat_id IN (SELECT cate_id FROM category) AND brand_id IN(select brand_id from brand)
    

    图片5.png

    3、id相同又不同(两种情况同时存在):id如果相同,可以认为是一组,从上往下顺序执行;在所有组中,id值越大,优先级越高,越先执行

    explain select * from (select cate_id from category) c,goods where c.cate_id=goods.cat_id
    

    图片6.png

    (二)select_type

    查询的类型,主要是用于区分普通查询、联合查询、子查询等复杂的查询
    1、SIMPLE:简单的select查询,查询中不包含子查询或者union 
    2、PRIMARY:查询中包含任何复杂的子部分,最外层查询则被标记为primary 
    3、SUBQUERY:在select 或 where列表中包含了子查询 
    4、DERIVED:在from列表中包含的子查询被标记为derived(衍生),mysql或递归执行这些子查询,把结果放在零时表里 
    5、UNION:若第二个select出现在union之后,则被标记为union;若union包含在from子句的子查询中,外层select将被标记为derived 
    6、UNION RESULT:从union表获取结果的select

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    (三)type

    访问类型,sql查询优化中一个很重要的指标,结果值从好到坏依次是:
    system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL
    一般来说,好的sql查询至少达到range级别,最好能达到ref
    1、system:表只有一行记录(等于系统表),这是const类型的特例,平时不会出现,可以忽略不计
    2、const:表示通过索引一次就找到了,const用于比较primary key 或者 unique索引。因为只需匹配一行数据,所有很快。如果将主键置于where列表中,mysql就能将该查询转换为一个const

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    3、eq_ref:唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配。常见于主键 或 唯一索引扫描。

    图片9.png

    注意:ALL全表扫描的表记录最少的表如t1表

    4、ref:非唯一性索引扫描,返回匹配某个单独值的所有行。本质是也是一种索引访问,它返回所有匹配某个单独值的行,然而他可能会找到多个符合条件的行,所以它应该属于查找和扫描的混合体

    5、range:只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。key列显示使用了那个索引。一般就是在where语句中出现了bettween、<、>、in等的查询。这种索引列上的范围扫描比全索引扫描要好。只需要开始于某个点,结束于另一个点,不用扫描全部索引

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    6、index:Full Index Scan,index与ALL区别为index类型只遍历索引树。这通常为ALL块,应为索引文件通常比数据文件小。(Index与ALL虽然都是读全表,但index是从索引中读取,而ALL是从硬盘读取)

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    7、ALL:Full Table Scan,遍历全表以找到匹配的行

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    (四)possible_keys

    查询涉及到的字段上存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询实际使用

    (五)key
    实际使用的索引,如果为NULL,则没有使用索引。

    查询中如果使用了覆盖索引,则该索引仅出现在key列表中

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    (六)key_len

    表示索引中使用的字节数,查询中使用的索引的长度(最大可能长度),并非实际使用长度,理论上长度越短越好。key_len是根据表定义计算而得的,不是通过表内检索出的

    (七)ref

    显示索引的那一列被使用了,如果可能,是一个常量const。

    (八)rows

    根据表统计信息及索引选用情况,大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数

    (九)Extra

    不适合在其他字段中显示,但是十分重要的额外信息

    1、Using filesort : 
    mysql对数据使用一个外部的索引排序,而不是按照表内的索引进行排序读取。也就是说mysql无法利用索引完成的排序操作成为“文件排序”

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    由于索引是先按email排序、再按address排序,所以查询时如果直接按address排序,索引就不能满足要求了,mysql内部必须再实现一次“文件排序”

    2、Using temporary: 
    使用临时表保存中间结果,也就是说mysql在对查询结果排序时使用了临时表,常见于order by 和 group by

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    3、Using index: 
    表示相应的select操作中使用了覆盖索引(Covering Index),避免了访问表的数据行,效率高 
    如果同时出现Using where,表明索引被用来执行索引键值的查找(参考上图) 
    如果没用同时出现Using where,表明索引用来读取数据而非执行查找动作

    图片17.png

    覆盖索引(Covering Index):也叫索引覆盖。就是select列表中的字段,只用从索引中就能获取,不必根据索引再次读取数据文件,换句话说查询列要被所建的索引覆盖。 
    注意: 
    a、如需使用覆盖索引,select列表中的字段只取出需要的列,不要使用select * 
    b、如果将所有字段都建索引会导致索引文件过大,反而降低crud性能
    4、Using where : 
    使用了where过滤
    5、Using join buffer : 
    使用了链接缓存
    6、Impossible WHERE: 
    where子句的值总是false,不能用来获取任何元祖

    图片18.png

    7、select tables optimized away: 
    在没有group by子句的情况下,基于索引优化MIN/MAX操作或者对于MyISAM存储引擎优化COUNT(*)操作,不必等到执行阶段在进行计算,查询执行计划生成的阶段即可完成优化

    8、distinct: 
    优化distinct操作,在找到第一个匹配的元祖后即停止找同样值得动作

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/BrokenHeart/p/10616978.html
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