函数

#函数参数与局部变量
#变量只有在被调用时才分配内存单元，在调用结束时，即刻释放所分配的内存单元，因此，形参只在函数内部有效，函数调用结束返回主调用函数后不能再使用该形参变量
#可以是常量、变量、表达式、函数等，无论实参是何等类型的量，在进行函数调用时，他们都必须有确定的值，以便把这些值传送给形参，因此赢预先用赋值，输入等方法使参数获得确定值。
#改成函数写

#实参：有确定值得参数，所有的数据类型都可以被当做参数传递给函数
#形参，只有在被调用时才分配内存，调用结束后，立刻释放内存，值仅在函数内部有效（局部变量，形参的作用域只在当前函数内部）
#局部变量：作用域只是函数内部，外部变量默认不能被函数内部修改，只能引用
#局部变量强制修改全局变量的方式：必须用 global n(全局的变量名) ，但是强烈建议不要这么用
#函数内部是可以修改列表，字典，集合，实例（类）

def calc(x,y): #x.y属于形参
res = x**y
return res

c = calc(1,5) #1,5属于实参
print(c)

#关键参数
#正常情况下，给函数传参数要按顺序，不想按顺序就可以用关键参数，只需要指定参数名即可，但记住一个要求就是，关键参数必须放在位置参数之后。
#stu_register(age=22,name='alex',course='python')

#非固定参数
#若你的函数在定义时不确定用户想传入多少个参数，就可以使用非固定参数
#def stu_register(name,age,*args): *args 会把多传入的参数变成一个元祖形式

#位置参数：按顺序
#默认参数：必须放在位置参数后面
#关键参数：同上
#非固定参数;*args = () 以位置参数的形式传入,**kwargs = {} 以关键参数的形式传入

#递归的特性
#1.必须有一个明确的结束条件
#2.每次进入更深一层递归时，问题闺蜜相比上次递归都应有有所减少
#3.递归效率不高，递归次数过多会导致栈溢出，（在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧，由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出。）

#递归函数实际应用案例，二分查找

#return 的作用，代表函数的结束，返回函数结果

#高阶函数
#变量可以指向函数，函数的参数能接收变量，那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数，这种函数就称为高阶函数
#一个函数把另一个函数当做返回值返回