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  • 机器学习:一步步教你理解反向传播方法

    http://www.360doc.com/content/17/0209/17/10724725_627833018.shtml

    数学完全看不懂

    看到了这篇通过示例给出反向传播的博文A Step by Step Backpropagation Example

    在这篇博文中,我们会使用有2个输入单元的神经网络,2个隐层神经元以及2个输出神经元。此外,隐层和输出神经元会包含一个偏置,下面是基本的网络结构:

    为了便于后面说明的说明,我们对该网络设置一些初始的权重、偏置以及输入和输出:

    反向传播的目标是对权重进行优化,使得神经网络能够学习到从任意的输入到输出的准确映射。

    在这篇博文中,我们仅使用一个简单的训练集,即输入为0.05和0.10,我们希望网络的输出为0.01和0.99(即输入的样本是两个: (0.05, 0.99), (0.10, 0.99))。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/CATHY-MU/p/7760984.html
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