SQL分组查询

employee 表

id	name	gender	hire_date	salary	performance	manage	deparmant
1001	张三	男	2/12/1991 00:00:00	2000	200	500	营销部
1002	李四	男	5/8/1993 00:00:00	4000	500		营销部
1003	王五	女	12/13/1993 00:00:00	1000	100	5000	研发部
1004	赵六	男	8/19/1996 00:00:00	8000	1000	4000	财务部
1005	孙七	女	11/6/1997 00:00:00	5000	500		研发部
1006	周八	男	10/16/1994 00:00:00	6000	2000	1000	人事部
1007	吴九	女	9/22/1995 00:00:00	8000	1500		研发部
1008	郑十	女	10/25/1998 00:00:00	4000	900		人事部

1.SQL分组查询GroupBy+Group_concat

group by 是分组，是分组，是分组，分组并不是去重，而是分组

将查询结果按一个或多个进行分组，字段值相同的为一组

GroupBy+Group_concat ： 表示分组之后，根据分组结果，使用 group_contact() 来放置每一组的每字段的值的集合

select deparmant, GROUP_CONCAT(`name`) from employee GROUP BY deparmant

根据 department 分组，通过 group_concat（'name'）,查看每组里面的姓名都有哪些

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SELECT gender,GROUP_CONCAT(`name`) from employee GROUP BY gender

根据gender 分类，看 不同的 性别都有哪些 人

分组注意事项： 在分组时，select后面跟的的字段一般都会出现在 group by 后

SELECT name,gender from employee GROUP BY gender,name
-- 先按gender分组，再按姓名分组...

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2.SQL分组+聚合函数

select deparmant, GROUP_CONCAT(salary), SUM(salary),AVG(salary) 平均工资,MAX(salary) 最高工资 from employee GROUP BY deparmant;
-- 根据department 分组，计算各部门下工资总数，平均工资，最高工资![1532919789347](D:Pythonpython_learningPython_Blog2SQL4.png)

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-- 查询每个部门的部门名称以及每个部门的人数
SELECT deparmant, GROUP_CONCAT(`name`), COUNT(*) from employee GROUP BY deparmant

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-- 查询每个部门的部门名称以及每个部门工资大于1500的人数
SELECT deparmant,GROUP_CONCAT(salary), COUNT(*) from employee WHERE salary > 1500 GROUP BY deparmant

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3.SQL分组GroupBy+Having

• group by + having 用来分组查询后指定一些条件来输出查询结果
• having 和 where 一样，但 having 只能用于 group by

-- 查询工资总和大于 9000的部门名称
SELECT deparmant, GROUP_CONCAT(salary), SUM(salary) FROM employee 
GROUP BY deparmant 
HAVING SUM(salary) > 9000;

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having 和 where 的区别：

• having 是在分组后对数据进行过滤，where 是在分组前对数据进行过滤
• having后面可以使用分组函数(统计函数)，where后面不可以使用分组函数
• where 是对分组前记录的条件，如果某行记录没有满足where字句的条件，那么这行记录不会参加分组；而having是对分组后数据的约束

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-- 查询工资大于2000的，工资总和大于9000的部门名称以及工资和
select deparmant,GROUP_CONCAT(salary), SUM(salary) from employee 
WHERE salary > 2000 
GROUP BY deparmant 
HAVING sum(salary) > 9000
ORDER BY SUM(salary) DESC;

4.sql语句书写顺序

转载自：https://www.cnblogs.com/friday69/p/9389720.html