// 面试题41:数据流中的中位数 // 题目:如何得到一个数据流中的中位数?如果从数据流中读出奇数个数值,那么 // 中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值, // 那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。 #include <iostream> #include <algorithm> #include <vector> using namespace std; template<typename T> class DynamicArray { public: void Insert(T num) { if (((min.size() + max.size()) & 1) == 0)//没插入前判断当前总个数是奇还是偶,偶时插入最小堆 { if (max.size() > 0 && num < max[0])//若该值属于最大堆 { max.push_back(num);//则先插入最大堆 push_heap(max.begin(), max.end(), less<T>());//使最后一个元素插到合适位置,符合最大堆规则 num = max[0];//令num等于最大堆里的最大值 pop_heap(max.begin(), max.end(), less<T>());//交换最大堆的最大值和最后一个值,弹出最大值,符合最大堆规则 max.pop_back();//删除最后一个元素,即刚才所述的最大值 } min.push_back(num);//将num插入最小堆 push_heap(min.begin(), min.end(), greater<T>());//使最后一个元素插到合适位置,符合最小堆规则 } else//奇数插入最大堆,使大小堆保持平衡,下面代码同上 { if (min.size() > 0 && min[0] < num) { min.push_back(num); push_heap(min.begin(), min.end(), greater<T>()); num = min[0]; pop_heap(min.begin(), min.end(), greater<T>()); min.pop_back(); } max.push_back(num); push_heap(max.begin(), max.end(), less<T>()); } } T GetMedian() { int size = min.size() + max.size(); if (size == 0) throw exception("No numbers are available"); T median = 0; if ((size & 1) == 1) median = min[0];//若总个数是奇数,则中值是最小堆的顶点 else median = (min[0] + max[0]) / 2;//否则是最大堆和最小堆的顶点平均值 return median; } private: vector<T> min; vector<T> max; }; // ====================测试代码==================== void Test(const char* testName, DynamicArray<double>& numbers, double expected) { if (testName != nullptr) printf("%s begins: ", testName); if (abs(numbers.GetMedian() - expected) < 0.0000001) printf("Passed. "); else printf("FAILED. "); } int main() { DynamicArray<double> numbers; printf("Test1 begins: "); try { numbers.GetMedian(); printf("FAILED. "); } catch (const exception&) { printf("Passed. "); } numbers.Insert(5); Test("Test2", numbers, 5); numbers.Insert(2); Test("Test3", numbers, 3.5); numbers.Insert(3); Test("Test4", numbers, 3); numbers.Insert(4); Test("Test6", numbers, 3.5); numbers.Insert(1); Test("Test5", numbers, 3); numbers.Insert(6); Test("Test7", numbers, 3.5); numbers.Insert(7); Test("Test8", numbers, 4); numbers.Insert(0); Test("Test9", numbers, 3.5); numbers.Insert(8); Test("Test10", numbers, 4); system("pause"); return 0; }