zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 运输计划

    题目背景

    公元 2044 年,人类进入了宇宙纪元。

    题目描述

    L 国有 n 个星球,还有 n-1 条双向航道,每条航道建立在两个星球之间,这 n-1 条航道连通了 L 国的所有星球。

    小 P 掌管一家物流公司,该公司有很多个运输计划,每个运输计划形如:有一艘物

    流飞船需要从 ui 号星球沿最快的宇航路径飞行到 vi 号星球去。显然,飞船驶过一条航道 是需要时间的,对于航道 j,任意飞船驶过它所花费的时间为 tj,并且任意两艘飞船之 间不会产生任何干扰。

    为了鼓励科技创新,L 国国王同意小 P 的物流公司参与 L 国的航道建设,即允许小 P 把某一条航道改造成虫洞,飞船驶过虫洞不消耗时间。

    在虫洞的建设完成前小 P 的物流公司就预接了 m 个运输计划。在虫洞建设完成后, 这 m 个运输计划会同时开始,所有飞船一起出发。当这 m 个运输计划都完成时,小 P 的 物流公司的阶段性工作就完成了。

    如果小 P 可以自由选择将哪一条航道改造成虫洞,试求出小 P 的物流公司完成阶段 性工作所需要的最短时间是多少?

    输入输出格式

    输入格式:

    输入文件名为 transport.in。

    第一行包括两个正整数 n、m,表示 L 国中星球的数量及小 P 公司预接的运输计划的数量,星球从 1 到 n 编号。

    接下来 n-1 行描述航道的建设情况,其中第 i 行包含三个整数 ai, bi 和 ti,表示第

    i 条双向航道修建在 ai 与 bi 两个星球之间,任意飞船驶过它所花费的时间为 ti。

    接下来 m 行描述运输计划的情况,其中第 j 行包含两个正整数 uj 和 vj,表示第 j个 运输计划是从 uj 号星球飞往 vj 号星球。

    输出格式:

    输出 共1行,包含1个整数,表示小P的物流公司完成阶段性工作所需要的最短时间。

    输入输出样例

    输入样例#1: 复制
    6 3 
    1 2 3 
    1 6 4 
    3 1 7 
    4 3 6 
    3 5 5 
    3 6 
    2 5 
    4 5
    输出样例#1: 复制
    11

    说明

    所有测试数据的范围和特点如下表所示

    请注意常数因子带来的程序效率上的影响。

    思路:

      先二分,然后check(),从最长的路径中减去重边中最长的,判断得到的距离是否小于mid、

    #include <cstdio>
    #include <string>
    #include <cstring>
    #include <iostream>
    #include <algorithm>
    #include<cmath>
    using namespace std;
    const int N=300001;
    int n,m;
    int depth[N];
    int h[N],nex[N*2],to[N*2],w[N*2],cnt;
    int lca[N],sum[N],f[N][31];
    int s[N],e[N];
    int chenge[N];
    int l,r;
    void build(int x)
    {
        r=max(r,sum[x]);
        for(int i=h[x];i;i=nex[i])
        {
            int t=to[i];
            if(t==f[x][0])    continue;
            depth[t]=depth[x]+1;        
            sum[t]=sum[x]+w[i];
            f[t][0]=x;
            build(t);
        }
        
    }
    int LCA(int x,int y)
    {
        if(depth[x]<depth[y])
            swap(x,y);
        for(int i=30;i>=0;i--)
        if(f[x][0]&&depth[f[x][i]]>=depth[y])
            x=f[x][i];
        if(x==y)    return x;
        for(int i=30;i>=0;i--)
        if(f[x][i]!=f[y][i])
        {
            x=f[x][i];
            y=f[y][i];
        }
        x=f[x][0];
        return x;
    }
    void dfs(int x)
    {
        for(int i=h[x];i;i=nex[i])
        {
            if(to[i]==f[x][0])    continue;
            dfs(to[i]);
            chenge[x]=chenge[x]+chenge[to[i]];
        }
        return ;
    }
    bool check(int mid)
    {
        memset(chenge,0,sizeof chenge);
        int sss=0,maxn=0,maxdis=0;
        for(int i=1;i<=m;i++)
        if(sum[s[i]]+sum[e[i]]-2*sum[lca[i]]>mid)
        {
            sss++;
            if(sum[s[i]]+sum[e[i]]-2*sum[lca[i]]>maxdis)
                maxdis=sum[s[i]]+sum[e[i]]-2*sum[lca[i]];
            chenge[s[i]]++;
            chenge[e[i]]++;
            chenge[lca[i]]-=2;
        }
        dfs(1);
        for(int i=2;i<=n;i++)
        if(chenge[i]>=sss&&sum[i]-sum[f[i][0]]>maxn)
            maxn=sum[i]-sum[f[i][0]];
        if(maxdis-maxn>mid)    return 0;
        return 1;
    }
    int main()
    {
        scanf("%d%d",&n,&m);
        for(int i=1,u,v,z;i<n;i++)
        {
            scanf("%d%d%d",&u,&v,&z);
            to[++cnt]=v;nex[cnt]=h[u];h[u]=cnt;w[cnt]=z;
            to[++cnt]=u,nex[cnt]=h[v];h[v]=cnt;w[cnt]=z;
        }
        depth[1]=1;f[1][0]=1;
        build(1);
        for(int i=1;i<=30;i++)
            for(int j=1;j<=n;j++)
                f[j][i]=f[f[j][i-1]][i-1];
        for(int i=1;i<=m;i++)
        {
            scanf("%d%d",&s[i],&e[i]);
            lca[i]=LCA(s[i],e[i]);
        }
        l=0;r=r*2;
        while (l<r)
        {
            int mid=(l+r)/2;
            if (check(mid))
                r=mid;    
            else
                l=mid+1;    
        }    
        cout<<l;
        return 0;
    }
  • 相关阅读:
    20200311 1. 消息中间件概述
    20200311 0. RabbitMQ 安装
    20210309 java.lang.Integer
    20210304. Redis【归档】
    20210304. 8. Redis 大厂面试汇总
    20210304. 7. Redis 企业实战
    20210304. 6. Redis 高可用方案
    20210304. 5. Redis 扩展功能
    Evolution Strategies as a Scalable Alternative to Reinforcement Learning
    脉冲神经网络研究现状及展望——论文摘抄
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/CLGYPYJ/p/7717620.html
Copyright © 2011-2022 走看看