json
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,易于人阅读和编写。
json是我们在制作爬虫时非常常见的网络对象,本文就列举python对于json的基本操作。
json函数
使用json函数首先要导入 json 库 即 import json
主要使用以下两个函数:
- json.dumps 将 Python 对象编码成 JSON 字符串
- json.loads 将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象
注意:对于json文件的操作请使用 json.load与json.dump
json.dumps
json.dumps 用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。
语法:
json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8",
default=None, sort_keys=False, **kw)
实例:
import json data = [{'A':1,'B':2,'C':3}] datajson=json.dumps(data) print(datajson)
输出:
[{"A": 1, "B": 2, "C": 3}]
常用参数详解
1)skipkeys参数,在编码成json过程中,dict对象的key只可以是string对象,如果是其他类型,那么在编码过程中就会抛出ValueError的异常。skipkeys可以跳过那些非string对象的处理,只处理正确的编码。
2)输出真正的中文需要指定ensure_ascii=False,默认配置使用的ascii编码,所以默认只会输出ASCII字符。
3)indent参数根据数据格式缩进显示,读起来更加清晰, indent的值,代表缩进空格式
import json data = [{'A':1,'B':2,'C':3}] datajson=json.dumps(data) print(datajson) datajson2=json.dumps(data,indent=4) print(datajson2)
输出:
[{"A": 1, "B": 2, "C": 3}] [ { "A": 1, "B": 2, "C": 3 } ]
4)separators参数的作用是去掉‘,’ ‘:’后面的空格,在传输数据的过程中,越精简越好,冗余的东西全部去掉。
import json data = [{'A':1,'B':2,'C':3}] datajson=json.dumps(data) print(datajson) datajson2=json.dumps(data,separators=(',',':')) print(datajson2)
输出:
[{"A": 1, "B": 2, "C": 3}] [{"A":1,"B":2,"C":3}]
5)sort_keys是告诉编码器按照字典key排序(a到z)输出。
import json data = [{'A':1,'D':2,'C':3}] datajson=json.dumps(data) print(datajson) datajson2=json.dumps(data,sort_keys=True) print(datajson2)
输出:
[{"A": 1, "D": 2, "C": 3}] [{"A": 1, "C": 3, "D": 2}]
python 原始类型向 json 类型的转化对照表:
Python | JSON |
---|---|
dict | object |
list, tuple | array |
str, unicode | string |
int, long, float | number |
True | true |
False | false |
None | null |
json.loads
json.loads 用于解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。
import json jsonData = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}' print(json.loads(jsonData))
输出:
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5}
以下代码表示存储json文件以及读取json文件
import json data = [{'A':1,'D':2,'C':3},{'a':1,'b':2,'c':3}] with open('test.json','w') as jsfile: jsfile.write(json.dumps(data)) with open('test.json','r') as jsfile: print(json.loads(jsfile.read()))
json 类型转换到 python 的类型对照表:
JSON | Python |
---|---|
object | dict |
array | list |
string | unicode |
number (int) | int, long |
number (real) | float |
true | True |
false | False |
null | None |