字段的别名:SELECT子句中查询的内容是函数或者表达式，那么在结果集中对应的该字段的名字就是这个函数或者表达式，可读性会变的比较差，为此可以为这样的字段添加别名，这样在结果中该字段的名字就是这个字段的别名。别名不区分大小写，若希望区分大小写或者含有空格，那么需要使用双引号将别名括起来。
and，or可以连接多个条件，但是需要注意的时and优先级高于or的，所以可以通过括号提高or的优先级
like用于模糊匹配查询字符串，支持两个通配符 %：任意个字符；_：单一的一个字符
IN(LIST),NOTIN(LIST)判断在列表中或不在列表中。in，not in常用在子查询中。
BETWEEN...AND... 判断在一个区间范围内
ANY(LIST),ALL(LIST) 是配合>>=<<=使用的 >any(list)：大于列表其中之一（大于最小），<any(list)：小于列表其中之一（小于最大）>all(list)：小于列表其中所有（大于最大），<all(list)：大于列表其中所有（小于最小）。any，all通常是用在子查询中，列表不会指定固定值（没意义）
DISTINCT可以对结果集中指定字段的重复记录去除
DISTINCT对多字段去重。去重不在保证每个字段一定没有重复值，去重原则是这些字段值的组合没有重复记录
ORDER BY子句 是对结果集按照指定的字段的值进行升序或者降序 ORDER BY支持 ASC,DESC ASC为升序，从小到大，不写默认升序，
DESC为降序，需要注意，ORDER BY只能定义在DQL的最后一个子句上
ORDER BY 按照多个字段排序时，排序存在优先级首先将结果集按照第一个字段的排序方式进行排序，当第一个字段有重复值的时候，第一个字段值相同的记录之间在按照第二个字段的方式排序，以此类推.
ORDER BY 排序的字段中若含有null值,那么null被认为是最大值.
聚合函数：又称为多行函数，分组函数，聚合函数是用来对结果集进行统计的其中有4个针对值的统计，MAX,MIN,AVG,SUM 还有一个针对记录数的统计COUNT
COUNT 是统计指定字段不为null的记录共多少条 聚合函数都是忽略null
GROUP BY 子句可以将结果集按照指定的字段值一样的记录进行分组，配合聚合函数可以进行组内统计的工作。
当SELECT中含有聚合函数时，凡不在聚合函数中的单独字段，都需要出现在GROUP BY子句中
UROUP BY 按照多个字段分组的原则：这些字段值都是一样的记录被划分为一组
WHERE不能使用聚合函数作为过滤条件，原因是过滤时机不对，where是查询表中数据的时候逐行进行过滤，将满足条件的记录形成结果集，而使用集合函数的记过进行过滤的前提是分组统计
分组是建立在结果集上，而where是用来形成结果集时的过滤，所以使用聚合函数过滤应当是在where之后进行的HAVING子句，可以使用聚合函数最为过滤条件，having必须跟在group by 子句后面（不定义group by不能单独定义having）HAVING是用来添加过滤条件以去除不满足条件的分组的。
关联查询:关联查询是指关联多张表联合查询记录，结果集中的字段可能来自多张表关联查询的关键点在于连接条件，数据库是根据连接条件查找到这些表中记录之间对应关系，从而从这些记录中获取要查询的字段来构成结果集中的各个字段。当某个字段在查询中发现多个表都存在时，要求必须指定该字段所属那张表，可以通过表名.字段名 的形式标注，也可以为表添加别名，然后通过表别名.字段名的形式标注，这样可以降低编写SQL语句的复杂度，增加可读性
关联词查询中要求所有过滤条件必须与关联条件同时成立
N张表关联查询，至少要有N-1个连接条件。不指定连接条件或者连接条件无效时，会产生笛卡尔积，这通常是一个无意义的结果集，应当避免。
内连接：内连接也是关联查询的一种
关联查询中，不满足连接条件的记录不会被查询出来。
外链接：外链接在进行关联查询时，除了可以将满足连接条件的记录查询出来之外，还可以将不满足连接条件的记录也查询出来。外链接分为，左外链接、右外链接，全外链接左外链接：以join左侧表作为驱动表，该表中的所有记录都会查询出来，当某条记录不满足连接条件时，结果集中该条记录中来自join邹策表的字段值全部为null。
自连接，当前表的一条记录可以对应当前表自己的多条记录，自连接的设计师为了解决数据属性相同，但是数据间又存在上下级关系的树状结构时使用。
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