SQL操作

基本的sql语句

1.建表：

create table grade_record(JiLuID int not null,YongHuID int not null,PingFenShiJian Datetime not null,ShanChuBiaoJi int,BeiZhu varchar(1024));

2.增加主键：

alter table grade_record add primary key (JiLuID);

3.修改字段属性：

alter table grade_record change YongHuID UserID int not null(auto_increment, default 0);

4.增加字段

alter table docdsp add  name char(20);

5.删除字段
ALTER TABLE table_NAME DROP COLUMN column_NAME;

6.修改字段类型
ALTER TABLE table_name   ALTER COLUMN  column_name new_data_type;

7.判断表的存在性：
select count(*) from sysobjects where type='U' and name='你的表名';
8.判断字段的存在性：
select count(*) from syscolumns where id  = (select id from sysobjects where type='U' and name='你的表名')   and   name = '你要判断的字段名';

9.判断某一表PartStock中字段PartVelocity是否存在

exits(select     *     from     syscolumns     where    id=object_id('PartStock')     and     name='PartVelocity');

10.判断表tb中是否有主键
exists(select 1 from sysobjects where parent_obj=object_id('tb') and xtype='PK');

11.随机读取若干条记录
 Access语法：SELECT top 10 * From 表名 ORDER BY Rnd(id);
 Sql server:select top n * from 表名 order by newid();
 mysql select * From 表名 Order By rand() Limit n;

12.说明：日程安排提前五分钟提醒
 select * from 日程安排 where datediff(minute,f开始时间,getdate())>5;

13.前10条记录
     select top 10 * form. table1 where 范围;
14.包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表
   (select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC);
15.随机取出10条数据
    select top 10 * from tablename order by newid();
16.列出数据库里所有的表名
     select name from sysobjects where type=U;
17.列出表里的所有的字段名
     select name from syscolumns where id=object_id(TableName);
18.列示type、vender、pcs字段，以type字段排列，case可以方便地实现多重选择，类似select中的case。
     select type,sum(case vender when A then pcs else 0 end),sum(case vender when C then pcs else 0 end),sum(case vender when B then pcs else 0 end) FROM tablename group by type;
19.初始化表table1
     TRUNCATE TABLE table1;

20.几个高级查询运算词
　　A： UNION 运算符
　　UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如
TABLE1 和 TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时（即 UNION
ALL），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。
　　B： EXCEPT 运算符
　　EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2
中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL)，不消除重复行。
　　C： INTERSECT 运算符
　　INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2
中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT
ALL)，不消除重复行。
　　注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。
21.在线视图查询(表名1：a )
       select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;
22.between的用法

between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括
 select * from table1 where time between time1 and time2
 select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2
23.in 的使用方法
 select * from table1 where a [not] in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)
24.两张关联表，删除主表中已经在副表中没有的信息
 delete from table1 where not exists (select * from table2 where table1.field1=table2.field1)
25.复制表(只复制结构,源表名：a 新表名：b) (Access可用)
　　法一：select * into b from a where 1<>1
　　法二：select top 0 * into b from a
26.拷贝表(拷贝数据,源表名：a 目标表名：b) (Access可用)
    insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;
27.跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)
     insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件
28.创建数据库
   CREATE DATABASE database-name
29.删除数据库
   drop database dbname
30.创建新表
   create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
31.根据已有的表创建新表：
       A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)
       B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
32.删除新表：drop table tabname
33.增加一个列：Alter table tabname add column col type
　　注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
34.添加主键：Alter table tabname add primary key(col)
　删除主键：Alter table tabname drop primary key(col)
35.创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….)
　删除索引：drop index idxname
　　注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。
36.创建视图：create view viewname as select statement
　　删除视图：drop view viewname
37.几个简单的基本的sql语句
　　选择：select * from table1 where 范围
　　插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
　　删除：delete from table1 where
范围
　　更新：update table1 set field1=value1 where 范围
　　查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙，查资料!
　　排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]
　　总数：select count * as totalcount from table1
　　求和：select sum(field1) as sumvalue from table1
　　平均：select avg(field1) as avgvalue from table1
　　最大：select max(field1) as maxvalue from table1
　　最小：select min(field1) as minvalue from table1

      第二大值:select max(value) from table where value not in (select max(value) from table)

38.模糊匹配

    普通匹配     

 “_”匹配任何单个字符

 “%”匹配任意数目字符(包括零个字符)。

 找出以“b”开头的名字： SELECT * FROM pet WHERE name LIKE "b%";

找出包含一个“w”的名字： SELECT * FROM pet WHERE name LIKE "%w%";

找出包含正好5个字符的名字  SELECT * FROM pet WHERE name LIKE "_____";

 正则表达式匹配

对这类模式进行匹配测试时，使用REGEXP和NOT REGEXP操作(或RLIKE和NOT RLIKE，它们是同义词)。

         “.”   匹配任何单个的字符。

         “[...]”匹配在方括号内的任何字符。

    “[abc]”匹配“a”、“b”或 “c”。

         “-”为了命名字符的一个范围。

    “[a-z]”匹配任何小写字母，而“[0-9]”匹配任何数字。

         “ * ”匹配零个或多个在它前面的东西。

“x*”匹配任何数量的“x”字符，“[0-9]*”匹配的任何数量的数字，而“.*”匹配任何数量的任何东西。

正则表达式区分大小写，但是如果你希望，你能使用一个字符类匹配两种写法。

   “[aA]”匹配小写或大写的“a”而“[a-zA-Z]”匹配两种写法的任何字母。 

为了定位一个模式以便它必须匹配被测试值的开始或结尾，在模式开始处使用“^”或在模式的结尾用“$”。

         找出以“b”开头的名字 SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP "^[bB]";

    找出以“fy”结尾的名字 SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP "fy$";

“{n}”“重复n次”操作符重写先前的查询：SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP "^.{5}$";

   39.列赋值

update sns_groups_groups set qunzubieming=qunzumingcheng;

40.建立索引
CREATE INDEX可对表增加普通索引或UNIQUE索引。
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_list)
CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_list)
table_name、index_name和column_list具有与ALTER TABLE语句中相同的含义，索引名不可选。另外，不能用CREATE INDEX语句创建PRIMARY KEY索引。

DROP INDEX可以在ALTER TABLE内部作为一条语句处理，语法如下。
DROP INDEX index_name ON talbe_name
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name
ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY
其中，前两条语句是等价的，删除掉table_name中的索引index_name。

41.查看索引
mysql> show index from tblname;
mysql> show keys from tblname;
? Table
表的名称。
? Non_unique
如果索引不能包括重复词，则为0。如果可以，则为1。
? Key_name
索引的名称。
? Seq_in_index
索引中的列序列号，从1开始。
? Column_name
列名称。
? Collation
列以什么方式存储在索引中。在MySQL中，有值‘A’（升序）或NULL（无分类）。
? Cardinality
索引中唯一值的数目的估计值。通过运行ANALYZE TABLE或myisamchk -a可以更新。基数根据被存储为整数的统计数据来计数，所以即使对于小型表，该值也没有必要是精确的。基数越大，当进行联合时，MySQL使用该索引的机会就越大。
? Sub_part
如果列只是被部分地编入索引，则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引，则为NULL。
? Packed
指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩，则为NULL。
? Null
如果列含有NULL，则含有YES。如果没有，则该列含有NO。
? Index_type
用过的索引方法（BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE）。
? Comment
更多评注。

 

转载：http://blog.csdn.net/it_pcode/article/details/8181520