zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 资料-Java基础:多线程--创建启动线程的多种方式

    转载:https://blog.csdn.net/itcats_cn/article/details/81149232

    目录

    1、继承Thread类,重写run()方法

    2、实现Runnable接口,重写run()

    3、匿名内部类的方式

    4、带返回值的线程(实现implements  Callable<返回值类型>)————以上3种方式,都没有返回值且都无法抛出异常。

    5、定时器(java.util.Timer)

    6、线程池的实现(java.util.concurrent.Executor接口)

    7、Lambda表达式的实现

    8、Spring实现多线程

    继承Thread类,重写run()方法

    //方式1
    package cn.itcats.thread.Test1;
     
    public class Demo1 extends Thread{
     
        //重写的是父类Thread的run()
        public void run() {
            System.out.println(getName()+"is running...");
        }
         
         
        public static void main(String[] args) {
            Demo1 demo1 = new Demo1();
            Demo1 demo2 = new Demo1();
            demo1.start();
            demo2.start();
        }
    }

    实现Runnable接口,重写run()

    ——实现Runnable接口只是完成了线程任务的编写
    若要启动线程,需要new Thread(Runnable target),再有thread对象调用start()方法启动线程
    此处我们只是重写了Runnable接口的Run()方法,并未重写Thread类的run(),让我们看看Thread类run()的实现
    本质上也是调用了我们传进去的Runnale target对象的run()方法

    //Thread类源码中的run()方法
    //target为Thread 成员变量中的 private Runnable target;
    
    @Override
    public void run() {
        if (target != null) {
            target.run();
        }
    }

    所以第二种创建线程的实现代码如下:

    package cn.itcats.thread.Test1;
    
    /**
     * 第二种创建启动线程的方式
     * 实现Runnale接口
     * @author fatah
     */
    public class Demo2 implements Runnable{
    
        //重写的是Runnable接口的run()
        public void run() {
            System.out.println("implements Runnable is running");
        }
    
        public static void main(String[] args) {
            Thread thread1 = new Thread(new Demo2());
            Thread thread2 = new Thread(new Demo2());
            thread1.start();
            thread2.start();
        }
    
    }


    实现Runnable接口相比第一种继承Thread类的方式,使用了面向接口,将任务与线程进行分离,有利于解耦
     
    匿名内部类的方式
    适用于创建启动线程次数较少的环境,书写更加简便
    具体代码实现:

    package cn.itcats.thread.Test1;
    /**
     * 创建启动线程的第三种方式————匿名内部类
     * @author fatah
     */
    public class Demo3 {
      public static void main(String[] args) {
          //方式1:相当于继承了Thread类,作为子类重写run()实现
          new Thread() {
            public void run() {
              System.out.println("匿名内部类创建线程方式1...");
            };
          }.start();
    
            //方式2:实现Runnable,Runnable作为匿名内部类
            new Thread(new Runnable() {
              public void run() {
                System.out.println("匿名内部类创建线程方式2...");
              }
            } ).start();
        }
    }


    带返回值的线程(实现implements  Callable<返回值类型>)
    以上两种方式,都没有返回值且都无法抛出异常。
    Callable和Runnbale一样代表着任务,只是Callable接口中不是run(),而是call()方法,但两者相似,即都表示执行任务,call()方法的返回值类型即为Callable接口的泛型
    具体代码实现:

    package cn.itcats.thread.Test1;
    
    import java.util.concurrent.Callable;
    import java.util.concurrent.ExecutionException;
    import java.util.concurrent.Future;
    import java.util.concurrent.FutureTask;
    import java.util.concurrent.RunnableFuture;
    
    /**
    * 方式4:实现Callable<T> 接口
    * 含返回值且可抛出异常的线程创建启动方式
    * @author fatah
    */
    public class Demo5 implements Callable<String>{
    
        public String call() throws Exception {
            System.out.println("正在执行新建线程任务");
            Thread.sleep(2000);
            return "新建线程睡了2s后返回执行结果";
        }
    
        public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException {
            Demo5 d = new Demo5();
            /*    call()只是线程任务,对线程任务进行封装
            class FutureTask<V> implements RunnableFuture<V>
            interface RunnableFuture<V> extends Runnable, Future<V>
            */
            FutureTask<String> task = new FutureTask<>(d);
            Thread t = new Thread(task);
            t.start();
            System.out.println("提前完成任务...");
            //获取任务执行后返回的结果
            String result = task.get();
            System.out.println("线程执行结果为"+result);
        }
    
    }

    定时器(java.util.Timer)

    关于Timmer的几个构造方法


    执行定时器任务使用的是schedule方法:


    具体代码实现:

    package cn.itcats.thread.Test1;
    
    import java.util.Timer;
    import java.util.TimerTask;
    
    /**
     * 方法5:创建启动线程之Timer定时任务
     * @author fatah
     */
    public class Demo6 {
        public static void main(String[] args) {
            Timer timer = new Timer();
            timer.schedule(new TimerTask() {
                @Override
                public void run() {
                    System.out.println("定时任务延迟0(即立刻执行),每隔1000ms执行一次");
                }
            }, 0, 1000);
        }
    
    }


    我们发现Timer有不可控的缺点,当任务未执行完毕或我们每次想执行不同任务时候,实现起来比较麻烦。这里推荐一个比较优秀的开源作业调度框架“quartz”。
     

    线程池的实现(java.util.concurrent.Executor接口)
    降低了创建线程和销毁线程时间开销和资源浪费
    具体代码实现:

    package cn.itcats.thread.Test1;
    
    import java.util.concurrent.Executor;
    import java.util.concurrent.Executors;
    
    public class Demo7 {
        public static void main(String[] args) {
            //创建带有5个线程的线程池
            //返回的实际上是ExecutorService,而ExecutorService是Executor的子接口
            Executor threadPool = Executors.newFixedThreadPool(5);
            for(int i = 0 ;i < 10 ; i++) {
                threadPool.execute(new Runnable() {
                    public void run() {
                        System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" is running");
                    }
                });
            }
        }
    }

    运行结果:
    pool-1-thread-3 is running
    pool-1-thread-1 is running
    pool-1-thread-4 is running
    pool-1-thread-3 is running
    pool-1-thread-5 is running
    pool-1-thread-2 is running
    pool-1-thread-5 is running
    pool-1-thread-3 is running
    pool-1-thread-1 is running
    pool-1-thread-4 is running

    运行完毕,但程序并未停止,原因是线程池并未销毁,若想销毁调用threadPool.shutdown();    注意需要把我上面的
    Executor threadPool = Executors.newFixedThreadPool(10);              改为  
    ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(10);     否则无shutdown()方法

    若创建的是CachedThreadPool则不需要指定线程数量,线程数量多少取决于线程任务,不够用则创建线程,够用则回收。

    Lambda表达式的实现(parallelStream)

    package cn.itcats.thread.Test1;
    
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.Arrays;
    import java.util.List;
    
    /**
     * 使用Lambda表达式并行计算
     * parallelStream
     * @author fatah
     */
    public class Demo8 {
        public static void main(String[] args) {
            List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6);
            Demo8 demo = new Demo8();
            int result = demo.add(list);
            System.out.println("计算后的结果为"+result);
        }
    
        public int add(List<Integer> list) {
            //若Lambda是串行执行,则应顺序打印
            list.parallelStream().forEach(System.out :: println);
            //Lambda有stream和parallelSteam(并行)
            return list.parallelStream().mapToInt(i -> i).sum();
        }
    }

    运行结果:
    4
    1
    3
    5
    6
    2
    计算后的结果为21

    事实证明是并行执行

    Spring实现多线程
    1、新建Maven工程导入spring相关依赖
    2、新建一个java配置类(注意需要开启@EnableAsync注解——支持异步任务)

    package cn.itcats.thread;
    
    import org.springframework.context.annotation.ComponentScan;
    import org.springframework.context.annotation.Configuration;
    import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;
    
    @Configuration
    @ComponentScan("cn.itcats.thread")
    @EnableAsync
    public class Config {
    
    }

    3、书写异步执行的方法类(注意方法上需要有@Async——异步方法调用)

    package cn.itcats.thread;
    
    import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
    import org.springframework.stereotype.Service;
    
    @Service
    public class AsyncService {
    
        @Async
        public void Async_A() {
            System.out.println("Async_A is running");
        }
    
        @Async
        public void Async_B() {
            System.out.println("Async_B is running");
        }
    }

    4、创建运行类

    package cn.itcats.thread;
    
    import org.springframework.context.annotation.AnnotationConfigApplicationContext;
    
    public class Run {
        public static void main(String[] args) {
            //构造方法传递Java配置类Config.class
            AnnotationConfigApplicationContext ac = new AnnotationConfigApplicationContext(Config.class);
            AsyncService bean = ac.getBean(AsyncService.class);
            bean.Async_A();
            bean.Async_B();
        }
    }
  • 相关阅读:
    免费的视频、音频转文本
    Errors are values
    Codebase Refactoring (with help from Go)
    Golang中的坑二
    Cleaner, more elegant, and wrong(msdn blog)
    Cleaner, more elegant, and wrong(翻译)
    Cleaner, more elegant, and harder to recognize(翻译)
    vue控制父子组件渲染顺序
    computed 和 watch 组合使用,监听数据全局数据状态
    webstorm破解方法
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Carrol/p/12054002.html
Copyright © 2011-2022 走看看