在上次的fashion mnist实现softmax的基础,对于多分类问题使用categorical_crossentropy 和 sparse_categorical_crossentropy 两种方式来计算softma交叉熵
在原先train_lable是数字编码 ,现在使用独热编码(独热编码即 One-Hot 编码,又称一位有效编码,其方法是使用N位状态寄存器来对N个状态进行编码,每个状态都有它独立的寄存器位,并且在任意时候,其中只有一位有效)
将顺序编码转换成独热编码
建立模型
训练
结果: