JVM全面分析之垃圾收集器

目录

• GC分类与性能指标
  • GC分类：
  • GC性能指标
  • 评估GC的性能指标：吞吐量（throughput）
• 不同的垃圾回收器概述
  • 垃圾收集器发展史
  • 7款经典的垃圾回收器
  • 7款经典收集器与垃圾分代之间的关系
  • 垃圾收集器的组合关系
  • 如何查看默认的垃圾收集器
• Serial回收器：串行回收
• ParNew回收器：并行回收
• Parallel回收器：吞吐量优先
  • 参数设置
• CMS回收器：低延迟
  • 总结
  • 参数
  • JDK后续版本中CMS的变化
• G1回收器：区域化分代式
  • 为什么名字叫做Garbage First呢？
  • 优点
  • 缺点
  • 常见参数
  • G1回收器的常见操作步骤
  • G1回收器的使用场景
  • 分区Region：化整为零
  • G1回收器垃圾回收过程
  • G1回收器垃圾回收过程
  • G1回收器垃圾回收过程：Remembered Set
  • G1回收过程一：年轻代GC
  • G1回收过程：并发标记过程
  • G1回收过程三：混合回收
  • G1回收可选的过程四：Full GC
  • G1回收过程：补充
  • G1回收器优化建议
• 垃圾回收器总结
  • 7款垃圾回收器的对比：
  • 怎么选择垃圾回收器
• GC日志分析
• 垃圾回收器的新发展

GC分类与性能指标

GC分类：

按照线程数分，可以分为串行垃圾回收器和并行垃圾回收器

• 串行回收指的是在同一时间段内只允许有一个CPU用于执行垃圾会回收操作，此时工作线程被暂停，直至垃圾收集工作结束。
    * 在诸如单CPU处理器或者较小的应用内存等硬件平台不是特别优越的场合，串行回收器的性能表现可以超过并行回收器和并发回收器。所以，串行回收默认被应用在客户端Client模式下的JVM中。
    * 在并发能力比较强的CPU上，并行会搜狐器产生的停顿时间要短于串行回收器。
• 和串行回收相反，并行收集可以运用多个CPU同时执行垃圾回收，因此提升了应用的吞吐量，不过并行回收仍然与串行回收一样，采用独占式，使用了”stop-the-world“机制。

按照工作模式分：可以分为并发式垃圾回收器和独占式垃圾回收器。
  * 并发式垃圾回收器与应用程序线程交替工作，以尽可能减少应用程序的停顿时间。
  * 独占式垃圾回收器（stop-the-world）一旦运行，就停止应用程序中的所有用户线程，知道垃圾回收过程完全结束。

按碎片处理方式分，可分为压缩式垃圾回收器和非压缩式垃圾回收器
  * 压缩式垃圾回收器会在回收完成后，对存活对象进行压缩整理，消除回收后的碎片。
   再分配对象空间使用：指针碰撞
  * 非压缩式的垃圾回收器不进行这步操作。
    再分配对象空间使用：空闲列表

按工作的内存空间分，又可以分为年轻代垃圾回收器和老年代垃圾回收器。

GC性能指标

• 吞吐量：运行用户代码的时间占总运行时间的比例

• 暂停时间：执行垃圾收集时，程序的工作线程被暂停的时间。

• 内存占用：Java堆区所占的内存大小

简单来说：主要关注：吞吐量、暂停时间

评估GC的性能指标：吞吐量（throughput）

• 吞吐量就是CPU用于运行用户代码的时间与CPU总消耗时间的比值，即吞吐量=运行用户代码时间 / （运行用户代码时间 + 垃圾收集时间）
• 这种情况下，应用程序能容忍较高的暂停时间，因此，高吞吐量的应用程序有更长的时间基准，快速响应是不必考虑的。
• 吞吐量优先，意味着在单位时间内，STW时间最短
  

不同的垃圾回收器概述

垃圾收集器发展史

7款经典的垃圾回收器

• 串行回收器：Serial、Serial Old
• 并行回收器：ParNew、Parallel Scavenge、Parallel Old
• 并发回收器：CMS、G1

7款经典收集器与垃圾分代之间的关系

垃圾收集器的组合关系

上图中如果将所有虚线变为实线则是JDK8之前的垃圾收集组合方式。

JDK8将两条红色的虚线Depracted。
JDK9将两条红色的虚线彻底删除
JDK14将绿色的虚线Depracted。将来应该会被删除
CMS在JDK14时被删除了

垃圾收集器的组合关系

如何查看默认的垃圾收集器

• -XX:+PrintCommandLineFlags: 查看命令行相关参数（包括使用的垃圾收集器）
• 使用命令行指令：jinfo -flag 相关垃圾回收器参数 进行ID

Serial回收器：串行回收

• Serial收集器是最基本、历史最悠久的垃圾收集器了。JDK1.3之前回收新生代唯一的选择。
• Serial收集器作为HotSpot中Client模式下的默认新生代垃圾收集器。
  * Serial 收集器采用复制算法、串行回收和”Stop-the-world“机制的方式执行内存回收。
• 除了年轻代之外，Serial收集器还提供用于执行老年代垃圾收集的Serial Old收集器。Serial Old收集器同样也采用了串行回收和"Sto-the-world"机制，只不过内存回收算法使用的是标记-压缩算法。
    * Serial Old是运行在Client模式下默认的老年代的垃圾回收器
    * Serial Old在Server模式下主要有两个用途：1. 与新生代Parallel Scavenge配合使用 2. 作为老年代CMS收集器的后背垃圾收集方案。

  这个收集器是一个单线程的收集器，但它的”单线程“的意义并不仅仅说明它只会使用一个CPU或一条收集线程去完成垃圾收集工作，更重要的是在它进行垃圾收集时，必须暂停其他所有的工作线程，直到它收集结束（stop-the-world）。

优势：简单而高效（与其他收集器的单线程比）
  对于限定单个CPU的环境来说，Serial收集器由于没有线程交互的开销，专心做垃圾收集自然可以获得最高的单线程收集效率。
  * 运行在Client模式下的虚拟机是个不错的选择。

• 在用户的桌面引用场景中，可用内存一般不大（几十MB至一两百MB），可以在较短时间内完成垃圾收集（几十ms至一百多ms），只要不频繁发生，使用串行回收器是可以接受的。
• 在Hotspot虚拟机中，使用-XX:+UseSerialGC参数可以指定年轻代和老年代都使用串行收集器。
    等价于 新生代用Serial GC，且老年代用Serial Old GC.

总结
  这种垃圾收集器大家了解即可，现在已经不用串行的了。而且在限定单核CPU才可以用。现在都不是单核的了。
  对于交互较强的应用而言，这种垃圾收集器是不能接受的。一般在Java web应用程序中是不会采用串行垃圾收集器的。

ParNew回收器：并行回收

• 如果说Serial GC是年轻代中的单线程垃圾收集器，那么ParNew收集器则是Serial收集器的多线程版本。
    * Par是Parallel的缩写，New：只能处理的事新生代。

• ParNew 收集器除了采用并行回收的方式执行内存回收外，两款垃圾收集器之前几乎没有任何区别。ParNew收集器在年轻代中同样也是采用复制算法、”Stop-the-world“机制。

• ParNew 是很多JVM运行在Server模式下新生代的默认垃圾收集器。

• 对于新生代，回收次数频繁，使用并行方式高效。

• 对于老年代，回收次数少，使用串行方式节省资源。（CPU并行需要切换线程，串行可以省去切换线程的资源）

• 由于ParNew收集器是基于并行回收，那么是否可以断定ParNew收集器的回收效率在任何场景下都会比Serial收集器更高效？
    ParNew 收集器运行在多CPU的环境下，由于可以充分利用多CPU、多核心等屋里硬件资源优势，可以更快速地完成垃圾收集，提升程序的吞吐量。
    但是在单个CPU的环境下，ParNew收集器不比Serial收集器更高效。虽然Serial收集器是基于串行回收，但是由于CPU不需要频繁地做任务切换，因此可以有效避免多线程交互过程中产生的一些额外开销。

• 因为除Serial外，目前只有ParNew GC能与CMS收集器配合工作。

• 在程序中，开发人员可以通过选项”-XX:+UseParNewGC“手动指定使用ParNew收集器执行内存回收任务。它表示年轻代使用并行收集器，不影响老年代。

• -XX:ParallelGCThreads 限制线程数量，默认开启和CPU数据相同的线程数。

Parallel回收器：吞吐量优先

• HotSpot的年轻代中除了拥有ParNew收集器是基于并行回收的以外，Parallel Scavenge收集器同样也采用了复制算法、并行回收和”stop-the-world“机制

• 那么Parallel收集器的出现是否多此一举呢？
    * 和ParNew收集器不同，Parallel Scavenge收集器的目标则是达到一个可控制的吞吐量，它也被称为吞吐量优先的垃圾收集器。
    * 自适应调节策略也是Parallel Scavenge与ParNew一个重要区别。

• 高吞吐量则可以高效地利用CPU时间，尽快完成程序的运算任务，主要适合在后台运算而不需要太多交互的任务。因此，常见在服务器环境中使用。例如，那些执行批量处理，订单处理，工资支付、科学计算的引用程序。

• Parallel 收集器在JDK1.6时提供了用于执行老年代垃圾收集的Parallel Old收集器，用来代替老年代的Serial Old收集器

• Parallel Old收集器采用了标记-压缩算法，但同样也是基于并行回收和”stop-the-world“机制。
  

  在程序吞吐量优先的应用场景中，Parallel 收集器和Parallel Old收集器的组合，在Server模式下的内存回收性能很不错。

  在Java8中，默认是此垃圾收集器

参数设置

• -XX:+UseParallelGC 手动指定年轻代使用Parallel并行回收器执行内存回收任务

• -XX:+UseParallelOldGC 手动指定老年代都是使用并行回收收集器。
    * 分别适用于新生代和老年代。默认jdk8是开启的。
    * 上面两个参数，默认开启一个，另一个也会被开启。（互相激活）

• -XX:ParallelGCThreads 设置年轻代并行收集器的线程数。一般地，最好与CPU数量相等，以避免过多的线程数影响垃圾收集性能。
    * 在默认情况下，当CPU数量小于8个，ParallelGCThreads的值等于CPU数量。
    * 当CPU数量大于8个，ParallelGCThreads的值等于 3 + [5*CPU_Count] / 8.

• -XX:MaxGCPauseMillis 设置垃圾收集最大停顿时间（即STW时间）。单位是毫秒
    * 为了尽可能地把停顿时间控制在MaxGCPauseMills以内，收集器在工作时会调整Java堆大小或者其他一些参数。
    * 对于用户来讲，停顿时间越短体验越好。但是在服务端，我们注重高并发，整体的吞吐量。所以服务端适合Parallel，进行控制。
    * 该参数使用需谨慎

• -XX:GCTimeRatio 垃圾收集时间占总时间的比例（=1 / (N + 1)）.用于衡量吞吐量的大小
    * N取值范围（0，100）。默认值99，也就是垃圾回收时间不超过1%.
    * 与前一个-XX:MaxGCPauseMillis参数有一定矛盾性。暂停时间越长，Ratio参数就容易超过设定的比例

• -XX:+UseAdaptiveSizePolicy 设置Parallel Scavenge收集器具有自适应调节策略。
    * 在这种模式下，年轻代的大小、Eden和Survivor的比例、晋升老年代的对象年龄等参数会被自动调整，已达到在堆大小、吞吐量和停顿时间之间的平衡点。
    * 在手动调优比较困难的场合，可以直接使用这种自适应的方式，仅制定虚拟机最大堆、目标的吞吐量（GCTimeRatio）和停顿时间（MaxGCPauseMills），让虚拟机自己完成调优工作。

CMS回收器：低延迟

  在JDK5时期，HotSpot推出了一款在强交互应用中几乎认为有划时代意义的垃圾收集器：CMS（Concurrent-Mark-Sweep）收集器，这款收集器时HotSpot虚拟机中第一款真正意义上的并发收集器，它第一次实现了让垃圾收集线程与用户线程同时工作。

  CMS收集器的关注点是尽可能缩短垃圾收集时用户线程的停顿时间。停顿时间越短（低延迟）就越适合与用户交互的程序，良好的相应速度能提升用户体验。
  * 目前很大一部分的Java应用集中在互联网或者B/S系统的服务端上，这类应用尤其重视服务的相应速度，希望系统停顿时间最短，以给用户带来较好的体验。CMS收集器就非常符合这类应用的需求。

  CMS垃圾收集算法采用标记-清除算法，并且也会”Stop-the-World“。

  不幸的是，CMS作为老年代的收集器，却无法与JDK4中已经存在的新生代收集器Parallel Scavenge配合工作，所以在JDK5中使用CMS来收集老年代的时候，新生代只能选择ParNew或者Serial收集器中的一个。

  在G1出现之前，CMS使用还是非常管饭的。一直到今天，仍然有很多系统使用CMS GC。

CMS的工作原理

  CMS整个过程比之前的收集器要复杂，整个过程分为4个主要阶段，即初始标记阶段、并发标记阶段、重新标记阶段和并发清除阶段。
  * 初始标记（Initial-Mark）阶段：这个阶段中，程序中所有的工作线程都将会因为”Stop-the-World“机制而出现短暂的暂停。这个阶段的主要任务仅仅只是标记处GC Roots能直接关联到的对象。一旦标记完成之后会恢复之前被暂停的所有应用线程。由于直接关联对象比较小，所以这里的速度非常快

  * 并发标记（Concurrent-Mark）阶段：从GC Roots的直接关联对象开始遍历整个对象图的过程，这个过程耗时较长但是不需要停顿用户线程，可以与垃圾收集线程一起并发运行。

  * 重新标记（Remark）阶段：由于在并发标记阶段中，程序的工作线程会和垃圾收集线程同时运行或者交叉运行，因此为了修正并发标记期间，因用户程序继续运作而导致标记产生变动的那一部分对象的标记记录（仅指之前被怀疑是垃圾对象的那部分；之前明确是不是垃圾对象，后来变成垃圾对象的不在重新标记范围内），这个阶段的停顿时间通常会比初始标记阶段稍长一些，但也远比并发标记阶段的时间短。

  * 并发清除（Concurrent-Sweep）阶段：此阶段清理删除掉标记阶段判断的已经死亡的对象，释放内存空间。由于不需要移动存活对象，所以这个阶段也是可以与用户线程同时并发的。

  尽管CMS收集器采用的事并发回收（非独占式），但是在其初始化标记和再次标记这两个阶段中仍然需要执行”stop-the-world“机制暂停程序中的工作线程，不过暂停时间并不会太长，因此可以说明目前所有的垃圾收集器都做不到完全不需要”stop-the-world“，只是尽可能地缩短暂停时间。

  由于最耗费时间的并发标记与并发清除阶段都不需要暂停工作，所以整体的回收时低停顿的

  另外，由于在垃圾回收阶段用户线程没有中断，所以CMS回收过程中，还应该确保应用程序用户线程有足够的内存可用。因此，CMS收集器不能像其他收集器那样等到老年代几乎被填满了再进行收集，而是当堆内存使用率达到某一阈值时，便开始进行回收，以确保应用程序在CMS工作过程中依然有足够的空间支持应用程序运行，要是CMS运行期间预留的内存无法满足程序需要，就会出现一次：Concurrent Mode Failure失败，这时虚拟机将启动后备预案：临时启用Serial Old收集器来重新进行老年代的垃圾收集，这样停顿时间就很长了。

  CMS收集器的垃圾收集算法采用的事标记-清除算法，这意味着每次执行完内存回收后，由于被执行内存回收的无用对象所占用的内存空间极有可能是不连续的一些内存块，不可避免地将会产生一些内存碎片。那么CMS在为新对象分配内存空间是，将无法使用指针碰撞（Bump the Pointer）技术，而只能够选择空闲列表（Free List）执行内存分配。

有人觉得既然Mark Sweep会造成内存碎片，那么为什么不把算法换成Mark Compact呢？
  答案其实很简单，因为当并发清除的时候，用Compact整理内存的话，原来用户线程使用的内存还怎么用呢？要保证用户线程能继续执行，前提的它运行的资源不受影响。Mark Compact更适合”stop the world“这种场景下使用。

总结

优点：

• 并发收集
• 低延迟

缺点：

1. 会产生内存碎片，导致并发清除后，用户线程可用的空间不足。在无法分配大对象的情况下，不得不提前触发Full GC.
2. CMS收集器对CPU资源非常敏感。在并发阶段，它虽然不会导致用户停顿，但是会因为占用了一部分线程而导致应用程序变慢，总吞吐量会降低。
3. CMS收集器无法处理浮动垃圾。可能出现”Concurent Mode Failure“失效而导致另一次Full GC的产生。在并发标记阶段由于程序的工作线程和垃圾收集线程是同时运行或者交叉运行的，那么在在并发标记阶段如果产生新的垃圾对象，CMS将无法对这些垃圾对象进行标记，最终会导致这些新产生的垃圾对象没有被及时回收，从而只能在下一次执行GC时释放这些之前未被回收的内存空间。

参数

• -XX:+UseConcMarkSweepGC 手动指定使用CMS 收集器执行内存回收任务
    * 开启该参数后会自动将-XX:+UseParNewGC打开。即：ParNew(Young区用)+CMS（Old区用）+Serial Old的组合

• -XX:CMSInitiatingOccupanyFranction 设置堆内存使用率的阈值，一旦达到该阈值，便开始进行回收。
    * JDK5及以前版本的默认值为68，即当老年代的空间使用率到达68%时，会执行一次CMS回收，JDK6及以上版本默认值为92%
    * 如果内存增长缓慢，则可以设置一个稍大的值，大的阈值可以有效降低CMS的触发频率，减少老年代回收的次数可以较为明显地改善应用程序性能。反之，如果应用程序内存使用率增长很快，则应该降低这个阈值，以避免频繁触发老年代串行收集器。因此通过该选项便可以有效降低Full GC的执行次数

下面两个参数一般一起使用

• -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection 用于指定在执行完Full GC后对内存空间进行压缩整理，以次避免内存碎片的产生。不过由于内存压缩整理过程无法并发执行，所带来的问题就是停顿时间变得更长了。

• -XXCMSFullGCsBeforeCompaction 设置在执行多少次Full GC后对内存空间进行压缩整理

• -XX:ParallelCMSThreads 设置CMS的线程数量
    CMS默认启动的线程数是（ParallelGCThreads + 3）/ 4，ParallelGCThreads是年轻代并行收集器的线程数。当CPU资源比较紧张时，受到CMS收集器线程的影响，应用程序的性能在垃圾回收阶段可能会非常糟糕。

小结
  HotSpot有这么多的垃圾回收器，那么如果有人问，Serial GC 、 Parallel GC、Concurrent Mark Sweep GC这三个GC有什么不同呢？

  请记住以下口令：

• 如果你想要最小化地使用内存和并行开销，请选：Serial GC
• 如果你想要最大化应用程序的吞吐量，请选 Parallel GC
• 如果你想要最小化GC的终端或停顿时间，请选CMS GC。

JDK后续版本中CMS的变化

• JDK9新特性：CMS被标记为Deprecate了
    * 如果JDK9及以上版本的HotSpot虚拟机使用参数-XX：+UseConcMarkSweepGC来开启CMS收集器的话，用户会收到一个警告信息，提示CMS未来将会被废弃。

• JDK14新特性：删除CMS垃圾回收器
    移除了CMS垃圾收集器，如果在JDK14中使用-XX:UseConcMarkSweepGC的话，JVM不会报错，只是给出一个Warning信息，但是不会exit。JVM会自动回退以默认GC方式启动JVM。

G1回收器：区域化分代式

为什么名字叫做Garbage First呢？

• 因为G1是一个并行回收器，它把堆内存分割为很多不相关的区域（Region）（物理上不连续的）。使用不同的Region来表示Eden、幸存者0区、幸存者1区，老年代等。
• G1 GC有计划地避免在整个Java堆中进行全区域的垃圾收集。G1 跟中各个region里面的垃圾堆积的价值大小（回收所获得的空间大小以及回收所需时间的经验值），在后台维护一个优先列表，每次根据允许的收集时间，优先回收价值最大的Region
• 由于这种方式的侧重点在于回收垃圾最大量的区间（Region），所以我们给G1一个名字，垃圾优先（Garbage First）.

  G1 （Garbage-First）是一款面向服务端的垃圾收集器，主要针对配备多核CPU及大容量内存的机器，以极高概率满足GC停顿时间的同事，还兼具高吞吐量的性能特征。
  在JDK7版本正式启用，移除了Experimental的标识，是JDK9以后的默认垃圾收集器，取代了CMS回收器以及Parallel + Parallel Old组合。被Oracle官方称为”全功能的垃圾收集器“。
  与此同时，CMS已经在JDK9中北标记为废弃（deprecated）。在jdk8中还不是默认的垃圾收集器，需要使用-XX:+UseG1GC来启用。

优点

1. 并行与并发
     * 并行性：G1在回收期间，可以有多个GC线程同时工作，有效利用多核计算能力。此时用户线程STW。
     * 并发性：G1拥有与应用程序交替执行的能力，部分工作可以和应用程序同时执行，因此，一般来说，不会在整个回收阶段发生完全阻塞应用程序的情况。

2. 分代收集
     * 从分代上看，G1依然属于分代型垃圾回收器，它会区分年轻代和老年代，年轻代依然有Eden区和survivor区。但从堆的结构上看，它不要求整个Eden区，、年轻代或者老年代都是连续的，也不再坚持固定大小和固定数量。
     * 将堆空间分为若干个区域（Region），这些区域中包含了逻辑上的年轻代和老年代。
     * 和之前的各类回收器不同，它同时兼顾年轻代和老年代。

3. 空间整合

  * CMS：”标记-清除“算法、内存碎片、若干次GC后进行一次碎片整理
  * G1将内存划分为一个个的Region。内存的回收是以region作为基本单位的。Region之间是复制算法。但整体上实际可看做是”标记-压缩（Mark-Compact）“，两种算法都可以避免内存碎片。这种特性有利于程序长时间运行，分配大对象时不会因为无法找到连续内存空间而提前触发下一次GC。尤其是当Java堆非常大的时候，G1的优势更加明显。

4. 可预测的停顿时间模型（即：软实时Soft real-time）
     这是G1相对于CMS的另一大优势，G1除了追求地停顿外，还能建立可预测的停顿时间模型，能让使用者明确指定在一个长度为M毫秒的时间片段内，消耗在垃圾收集上的时间不得超过N毫秒。
     * 由于分区的原因，G1可以只选取部分区域进行内存回收，这样缩小了回收的范围，因此对于全局停顿情况的发生也能得到较好的控制。
     * G1跟踪各个Region里面的垃圾堆积的价值大小（回收所获得的空间大小以及所需时间的经验值），在后台维护一个优先列表，每次根据允许的收集时间，优先回收价值最大的region。保证了G1收集器在有限的时间内可以获取尽可能高的收集效率。
     * 相比于CMS GC，G1未必能做到CMS在最好情况下的延时停顿，但是最差情况要好很多。

缺点

  相较于CMS，G1还不具备全方位、压倒性优势。比如在用户程序运行过程中，G1无论是为了垃圾收集产生的内存占用（Foorprint）还是程序运行时的额外执行负载（Overload）都要比CMS要高。
  从经验来说，在小内存应用上CMS的表现大概率会优于G1，而G1在大内存应用上则发挥其优势。平衡点在6-8GB之间。

常见参数

-XX: +UseG1GC 手动指定使用G1收集器执行内存回收任务。
-XX:+G1HeapRegionSize 设置每个Region的大小。值是2的幂，范围是1MB到32MB之间，目标是根据最小的Java堆大小划分出约2048个区域。默认是堆内存的1/2000.
-XX:MaxGCPauseMillis 设置期望达到的最大GC停顿时间指标（JVM会尽力实现，但不保证达到）。默认是200ms
-XX:ParallelGCThread 设置STW时GC线程数的值。最多设置为8
-XX:ConcGCThreads 设置并发标记的线程数。将n设置为并行垃圾回收线程数（ParallelGCThreads）的1/4左右。
-XX:InitiatingHeapOccupancyPercent 设置触发并发GC周期的Java堆占用率阈值。超过此值，就触发GC。默认值是45.

G1回收器的常见操作步骤

  G1的设计原则就是简化JVM性能调优，开发人员只需要简单的三步即可完成调优：

1. 第一步：开启G1垃圾收集器
2. 第二部：设置堆的最大内存
3. 第三步：设置最大的停顿时间

G1中提供了三种垃圾回收模式：YoungGC、Mixed GC和Full GC，在不同的条件下被触发。

G1回收器的使用场景

• 面向服务端应用，针对具有大内存、多处理器的机器。（在普通大小的堆里表现并不惊喜）

• 最主要的引用是需要低GC延迟，并具有大堆的应用程序提供解决方案；
    如：在堆大小约为6GB或更大时，可预测的暂停时间可以低于0.5秒；（G1通过每次只清理一部分而不是全部的Region的增量式清理来保证每次GC停顿时间不会过长）。

• 用来替换掉JDK1.5中的CMS收集器；
    在下面的情况时，使用G1可能比CMS好：
    1. 超过50%的Java堆被活动数据占用；
    2. 对象分配频率或年代提升频率变化很大；
    3. GC停顿时间过长（长于0.5至1秒）。

• HotSpot 垃圾收集器里，除了G1以外，其他的垃圾收集器使用内置的 JVM线程执行GC的多线程操作，而G1 GC可以采用应用线程成单后台运行的GC工作，即当JVM的GC线程处理速度慢时，系统会调用应用程序线程帮助加速垃圾回收过程。

分区Region：化整为零

  使用G1收集器时，它将整个Java堆划分成约2048个大小相同的独立Region块。每个Region块大小根据堆空间的实际大小而定，整体被控制在1MB到32MB之间，且为2的N次幂，即1MB, 2MB, 4MB, 8MB, 16MB, 32MB。可以通过-XX:G1HeapRegionSize设定。所有的Region大小相同，且在JVM声明周期内不会被改变。
  虽然还保留有新生代和老年代的概念，但新生代和老年代不再是屋里隔离的了，它们都是一部分Region（不需要连续）的集合。通过Region的动态分配方式实现逻辑上的连续。

• 一个Region有坑呢属于Eden、Survivor、或者Old / Tenured内存区域。但是一个region只能属于一个角色。但是经过垃圾回收后，如果某个Region被回收，其重新分配对象时可以转换角色。图中空白的表示未使用的内存空间。
• G1垃圾收集器还增加了一种新的内存区域，叫做 Humongous 内存区域，入图中的H块。主要用于存储大对象，如果超过1.5个region。就放到H。

设置H的原因
  对于堆中的大对象，默认直接会被分配到老年代，但是如果它是一个短期存在的大对象，就会对垃圾收集器造成负面影响。为了解决这个问题，G1划分了一个Humongous区，它用来专门存放大的对象。如果一个H区装不下一个大对象，那么G1会寻找连续的H区来存储。为了能找到连续的H区，有时候不得不启动Full GC.G1的大多数行为都把H区作为老年代的一部分来看待。

Region中分配对象使用的是指针碰撞方式。也存在标量替换。

G1回收器垃圾回收过程

1. 年轻代GC（Young GC）
2. 老年代并发标记过程（Concurrent Marking）
3. 混合回收（Mixed GC）
4. (如果需要)，单线程、独占式、高强度的Full GC还是继续存在的。它针对GC的评估失败提供一种失败保护机制，即强力回收。

G1回收器垃圾回收过程

  应用程序分配内存，当老年代的Eden区用尽时开始年轻代回收过程；G1的年轻代收集阶段是一个并行的独占式收集器。在年轻代回收器，G1 GC暂停所有应用程序线程，启动多线程执行年轻代回收。然后从年轻代区间移动存活对象到survivor区间或者老年区间，也有可能是两个区间都会涉及
  当堆内使用达到一定值（默认45%）时，开始老年代并发标记过程。
  标记完成马上开始混合回收过程。对于一个混合回收期，G1 GC从老年区间移动存活对象到空闲区间，这些空心啊区间也就称为老年代的一部分。和年轻代不同，老年代的G1回收器和其他GC不同，G1的老年代回收器不需要整个老年代被回收，一次只需要扫描/回收一小部分老年代的Region就可以了。同时，这个老年代Region是和年轻代一起被回收的。

G1回收器垃圾回收过程：Remembered Set

G1回收过程一：年轻代GC

第一阶段：扫描根
根是指static变量指向的对象，正在执行的方法调用链条上的局部变量等。根引用连同RSet记录的外部引用作为扫描存活对象的入口。
第二阶段：更新RSet
处理dirty card queue(见备注)中的card，更新RSet。此阶段完成后，RSset可以准确的反映老年代所在的内存阶段中对象的引用。
第三阶段：处理RSet
识别被老年代对象指向的Eden中的对象，这些被指向的Eden中的对象被认为是存活的对象。
第四阶段：复制对象
此阶段，对象树被遍历，Eden区内存段中存活的对象会被复制到Survivor区中空的内存分段，Survivor区内存段中存活的对象如果年龄未达到阈值，年龄会加1，达到阈值会被复制到Old区中空间的内存分段。如果Survivor空间不够，Eden空间的部分数据会直接晋升到老年代空间。
处理引用
处理Soft，Weak，Phantom，Final，JNI Weak等引用。最终Eden空间的数据为空，GC停止工作，而目标内存中的对象都是连续存储的，没有碎片，所以复制过程可以达到内存整理的效果，减少碎片。

dirty card queue
对于应用程序的引用赋值语句object.field = object，JVM会在之前和之后执行特殊的操作以在dirty card queue中入队一个保存了对象引用信息的card.在年轻代回收的时候，G1会对Dirty card queue中所有的card进行处理，以更新RSet，保证RSet实时准确的反映引用关系。
那么为什么不在引用赋值语句处直接更新RSet呢？这是为了性能的需要，RSet的处理需要线程同步，开销会很大，使用队列性能会好很多。

G1回收过程：并发标记过程

初始标记阶段：
标记从根节点直接可达的对象。这个阶段是STW的，并且会触发一次年轻代GC。
跟区域扫描（Root Region Scanning）
G1 GC扫描Survivor区直接可达的老年代区域对象，并标记被引用的对象。这一过程必须在young GC之前完成。
并发标记（Concurrent Marking）
在整个堆中进行并发标记（和应用程序并发执行），此过程可能被Young GC终端。在并发标记阶段，若发现区域对象中的所有对象都是垃圾，那这个区域会被立即回收。同时，并发标记过程中，会计算每个区域的对象活性（区域中存活对象的比例）。
再次标记（Remark）:由于应用程序持续进行，需要修正上一次的标记结果。是STW的。G1中采用了比CMS更快的初始快照算法：snapshot-at-the-beginning(SATB).
独占清理（cleanup,STW）：计算各个区域的存活对象和GC回收比例，并进行排序，识别可以混合回收的区域。为下阶段做铺垫。是STW的。
  * 这个阶段并不会实际上去做垃圾的收集
并发清理阶段：识别并清理完全空闲的区域。

G1回收过程三：混合回收

  当越来越多的对象晋升到老年代old region时，为了避免堆内存被耗尽，虚拟机会触发一个混合的垃圾收集器，即Mixed GC，该算法并不是一个Old GC，除了回收整个Young Region，还会回收一部分Old Region。这里需要注意：是一部分老年代，而不是全部老年代。可以选择哪些Old Region进行收集，从而可以对垃圾回收的耗时时间进行控制。也要注意的是Mixed GC并不是Full GC.

• 并发标记结束以后，老年代中百分百为垃圾的内存分段被回收了，部分为垃圾的内存分段被计算了出来。默认情况下，这些老年代的内存分段会分8次（可以通过-XX:G1MixedGCCountTarget设置）被回收。
• 混合回收的回收集（Collection Set）包括八分之一的老年代内存分段，Eden区内存分段，Survivor去内存分段。混合回收的算法和年轻代回收的算法完全一样，只是回收集多了老年代的内存分段。具体过程请参考上面的年轻代回收过程。
• 由于老年代中的内存分段默认分8次回收，G1会优先回收垃圾多的内存分段。垃圾占内存分段比例越高的，越先被回收。并且有一个阈值会决定内存分段是否被回收，-XX:G1MixedGCLiveThresholdPercent，默认为65%，意思是垃圾占内存分段比例要达到65%才会被回收。如果垃圾占比太低，意味着存活对象占比高，在复制的时候回花费更多的时间。
• 混合回收并不一定要进行8次。有一个阈值-XX:G1HeapWastePercent，默认值为10%，意思是允许整个堆内存中有10%的空间被浪费，意味着如果发现可以回收的垃圾占堆内存的比例低于10%，则不再进行混合回收。因为GC会花费很多的时间但是回收到的内存却很少。

G1回收可选的过程四：Full GC

  G1的初衷就是要避免Full GC的出现。但是如果上述方式不能正常工作，G1会停止应用程序的执行（STW），使用单线程的内存回收算法进行垃圾回收，性能会非常差，应用程序停顿时间会很长。
  要避免Full GC的发生，一旦发生需要进行调整。什么时候会发生Full GC呢？比如堆内存太小，当G1在复制存活对象的时候没有空的内存分段可用，则会回退到Full GC，这种情况可以通过增大内存解决。

导致G1Full GC的原因可能有两个：

1. Evacuation的时候没有足够的to-space来存放晋升的对象
2. 并发处理过程完成之前空间耗尽。

G1回收过程：补充

  从Oracle官网透露出来的信息可获知，回收阶段（Evacuation）其实本也有想过设计成与用户程序一起并发执行，但这件事情做起来比较复杂，考虑到G1只是回收一部分Region,停顿时间是用户可控制的，所以并不迫切去实现，而选择把这个特性放到了G1之后出现的低延迟垃圾回收器（即ZGC）中。另外，还考虑到G1不仅仅面向低延迟，停顿用户线程能够最大幅度提高垃圾收集效率，为了保证吞吐量所以才选择了完全暂停用户线程的实现方案。

G1回收器优化建议

1. 年轻代大小
     * 避免使用-Xmn或-XX:NewRatio等相关选项显示设置年轻代大小
     * 固定年轻代的大小会覆盖暂停时间目标
2. 暂停时间目标不要太过严苛
     * G1 GC的吞吐量目标90%的应用程序时间和10%的垃圾回收时间
     * 评估G1 GC的吞吐量时，暂停时间目标不要太严苛。目标太过严苛表示你愿意承受更多的垃圾回收开销，而这些会直接影响到吞吐量。

垃圾回收器总结

7款垃圾回收器的对比：

怎么选择垃圾回收器

1. 优先调整对的大小让JVM自适应完成。
2. 如果内存小于100M，使用串行收集器
3. 如果是单核、单机程序，并且没有停顿时间的要求，串行收集器
4. 如果是多CPU、需要高吞吐量、允许停顿时间超过1秒，选择并行或者JVM自己选择
5. 如果是多CPU、追求低停顿时间，需要快速响应（比如延迟不能超过1秒，如互联网应用），使用并发收集器。
     官方推荐G1，性能高。现在互联网的项目，基本都是使用G1.

GC日志分析

public class GCLogTest {
    public static void main(String[] args) {
        ArrayList<byte[]> list = new ArrayList<>();

        for (int i = 0; i < 500; i++) {
            byte[] arr = new byte[1024 * 1024];
            list.add(arr);
        }
    }
}

程序运行时添加如下参数：

-Xms600m -Xmx600m -XX:+PrintGCDetails

垃圾日志如下:

[GC (Allocation Failure) [PSYoungGen: 152866K->25594K(179200K)] 152866K->138787K(588800K), 0.4004625 secs] [Times: user=0.11 sys=0.22, real=0.41 secs] 
[GC (Allocation Failure) [PSYoungGen: 178560K->24838K(179200K)] 291754K->286522K(588800K), 0.4025333 secs] [Times: user=0.11 sys=0.21, real=0.41 secs] 
[Full GC (Ergonomics) [PSYoungGen: 24838K->0K(179200K)] [ParOldGen: 261683K->285885K(409600K)] 286522K->285885K(588800K), [Metaspace: 3639K->3639K(1056768K)], 0.1290433 secs] [Times: user=0.08 sys=0.03, real=0.13 secs] 
[Full GC (Ergonomics) [PSYoungGen: 153477K->26624K(179200K)] [ParOldGen: 285885K->408756K(409600K)] 439363K->435380K(588800K), [Metaspace: 3639K->3639K(1056768K)], 0.8700257 secs] [Times: user=0.33 sys=0.34, real=0.87 secs] 
Heap
 PSYoungGen      total 179200K, used 106879K [0x00000007b3800000, 0x00000007c0000000, 0x00000007c0000000)
  eden space 153600K, 69% used [0x00000007b3800000,0x00000007ba05fd80,0x00000007bce00000)
  from space 25600K, 0% used [0x00000007be700000,0x00000007be700000,0x00000007c0000000)
  to   space 25600K, 0% used [0x00000007bce00000,0x00000007bce00000,0x00000007be700000)
 ParOldGen       total 409600K, used 408756K [0x000000079a800000, 0x00000007b3800000, 0x00000007b3800000)
  object space 409600K, 99% used [0x000000079a800000,0x00000007b372d160,0x00000007b3800000)
 Metaspace       used 3647K, capacity 4536K, committed 4864K, reserved 1056768K
  class space    used 400K, capacity 428K, committed 512K, reserved 1048576K

-Xms600m -Xmx600m -XX:+PrintGC

[GC (Allocation Failure)  152866K->138755K(588800K), 0.3662551 secs]
[GC (Allocation Failure)  291722K->286410K(588800K), 0.3932466 secs]
[Full GC (Ergonomics)  286410K->285810K(588800K), 0.0958679 secs]
[Full GC (Ergonomics)  438775K->433337K(588800K), 0.8282180 secs]

参数解析

-Xms600m -Xmx600m -XX:+PrintGC -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGCDateStamps

2020-09-12T17:11:56.174-0800: 1.631: [GC (Allocation Failure)  152866K->136039K(588800K), 0.5022769 secs]
2020-09-12T17:11:56.870-0800: 2.326: [GC (Allocation Failure)  289486K->287970K(588800K), 0.3524128 secs]
2020-09-12T17:11:57.222-0800: 2.679: [Full GC (Ergonomics)  287970K->287926K(588800K), 0.8566777 secs]
2020-09-12T17:11:58.105-0800: 3.562: [Full GC (Ergonomics)  441416K->437428K(588800K), 0.2625657 secs]

参数说明：带上了日期和时间

Minor GC日志分析

Full GC日志分析

案例分析

public class GCLogTest {
    public static void main(String[] args) {
        testAllocation();
    }

    public static void testAllocation() {
        byte[] allocation1, allocation2, allocation3, allocation4;
        allocation1 = new byte[2 * 1024*1024];
        allocation2 = new byte[2 * 1024*1024];
        allocation3 = new byte[2 * 1024*1024];
        allocation4 = new byte[4 * 1024*1024];
    }

}

使用参数

-Xms20M -Xmx20M -Xmn10M -XX:+PrintGCDetails -XX:SurvivorRatio=8 -XX:+UseSerialGC

gc日志

[GC (Allocation Failure) [DefNew: 8085K->1024K(9216K), 0.0121362 secs] 8085K->3500K(19456K), 0.0124612 secs] [Times: user=0.01 sys=0.00, real=0.01 secs] 
[GC (Allocation Failure) [DefNew: 5278K->0K(9216K), 0.0077247 secs] 7754K->7438K(19456K), 0.0077636 secs] [Times: user=0.01 sys=0.01, real=0.01 secs] 
Heap
 def new generation   total 9216K, used 4260K [0x00000007bec00000, 0x00000007bf600000, 0x00000007bf600000)
  eden space 8192K,  52% used [0x00000007bec00000, 0x00000007bf0290e0, 0x00000007bf400000)
  from space 1024K,   0% used [0x00000007bf400000, 0x00000007bf400000, 0x00000007bf500000)
  to   space 1024K,   0% used [0x00000007bf500000, 0x00000007bf500000, 0x00000007bf600000)
 tenured generation   total 10240K, used 7438K [0x00000007bf600000, 0x00000007c0000000, 0x00000007c0000000)
   the space 10240K,  72% used [0x00000007bf600000, 0x00000007bfd43bd8, 0x00000007bfd43c00, 0x00000007c0000000)
 Metaspace       used 3144K, capacity 4496K, committed 4864K, reserved 1056768K
  class space    used 341K, capacity 388K, committed 512K, reserved 1048576K

JDK7中：

jdk7中将三个2M的对象放入老年代，而jdk8中将一个4M的对象放入老年代

使用上述代码分析gc文件：
常用的日志分析工具有：GCViewer、GCEasy、GCHisto、GCLogViewer、Hpjmeter、garbagecat

代码运行前增加如下参数：-Xloggc:./logs/gc.log
即在工程的主目录下生成一个logs文件夹，里面有一个gc.log垃圾文件。

垃圾回收器的新发展

jdk11新特性

jdk12

令人震惊、革命性的ZGC

其他GC