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  • 《基于知识图谱的人机对话系统方法与实践》2018-10-刘升平-云知声

    原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/vRsqMgBUI6Nv1ieFDx5jDQ

    语言与知识的关系如下图所示。比如一句话可以算作语言,为了理解语言需要依赖大量的知识。

    VUI + GUI 是主流。

    VUI是IoT时代的主要交互方式。

    云知声车载产品出货量 1000w+(2014年-2018年底)

    语义+语境=语用(太冷了 / XXX 谁也赢不了)

    人机对话的语境

    知识图谱的本质就是一种知识的组织形式,没必要过分的神话。

    一个对话举例,涉及多种形式的对话。

    基于知识对话的核心部分

    知识图谱构建

    知识图谱评估方法,应用驱动

    如何敏捷构建

    实体发现,实体链接,Things,not Strings

    基于实体的多源数据融合

    实体发现与链接的方法【非常具有指导意义的实践方法】

    知识图谱+语义理解,基于EDL

    知识图谱+闲聊

    闲聊上下文

    闲聊一致性

    知识图谱+问答+闲聊

    将Copy + 检索 + 生成结合起来。

    知识图谱+问答



    (基于深度学习的方法还不成熟)
    参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/27141786,揭开知识库问答KB-QA的面纱,Losin

    知识图谱+主动对话

    • 解决VUI交互下,用户无法浏览内容的困境;
    • 提高交互频率;

    总结

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/CheeseZH/p/12864636.html
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