第10章 模糊查询和聚合函数

 USE Myschool

       通配符

%：匹配0-n个任意字符
_：匹配单个字符
[]：匹配区间内的值：如[13]
[^]：不匹配区间内的值

 

--模糊查询:查询学生表中性"张"的学生记录
　　SELECT * FROM Student  WHERE StudentName LIKE '张'
　　SELECT * FROM Student WHERE StudentName LIKE '张%'
　　SELECT * FROM Student WHERE StudentName LIKE '张_'
　　SELECT * FROM Result WHERE  Subjectld LIKE '[1-3]'
　　SELECT * FROM Result WHERE Subjectld LIKE '[^3]'

--查询空的数据行
　　SELECT * FROM Student WHERE Email=''

--查询区间内数据：BETWEEN AND
　　SELECT * FROM Result WHERE Subjectld BETWEEN 1 AND 3

 

--查询与列所匹配值相同的数据：IN
　　SELECT * FROM Student WHERE Address IN ('解放路','长江路','学生宿舍')

--统计记录数:COUNT(*)和COUNT(1)的区别
　　SELECT COUNT(1) AS '记录数' FROM Student 

 

count(*)和count(1)的区别：

　　　　 从执行计划来看，count(1)和count(*)的效果是一样的。 但是在表做过分析之后，count(1)会比count(*)的用时少些（1w以内数据量），不过差不了多少。 
　　　　 如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快。但是差的很小的。 
　　　　 因为count(*),自动会优化指定到那一个字段。所以没必要去count(1)，用count(*)，sql会帮你完成优化的 因此：count(1)和count(*)基本没有差别！ 
　　　　 count(*)包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL  
 　　　　count(1)包括了忽略所有列，用1代表代码行，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL