二、安装并配置Kubernetes Master节点

1. 安装配置Master节点上的Kubernetes服务

1.1 安装Master节点上的Kubernetes服务

yum -y install kubernetes

1.2 修改kube-apiserver服务配置文件

vim /etc/kubernetes/apiserver

KUBE_API_ADDRESS="--insecure-bind-address=0.0.0.0"
KUBE_API_PORT="--port=8080"
KUBE_ETCD_SERVERS="--etcd-servers=http://etcd1:2379,http://etcd2:2379,http://etcd3:2379"    
KUBE_SERVICE_ADDRESSES="--service-cluster-ip-range=172.16.0.0/16  --service-node-port-range=3000-65535"    
KUBE_ADMISSION_CONTROL="--admission-control=NamespaceLifecycle,NamespaceExists,LimitRanger,SecurityContextDeny,ResourceQuota"
KUBE_API_ARGS=""

启动参数说明

• --etcd-servers：指定etcd服务的URL
• --insecure-bind-address：apiserver绑定主机的非安全IP地址，设置0.0.0.0表示监听所有IP
• --insecure-port：apiserver绑定主机的非安全端口号，默认为8080
• --service-cluster-ip-range：Kubernetes集群中Service的虚拟IP地址段范围，以CIDR格式表示，该IP范围不能与物理机的真实IP段有重合
• --service-node-port-range：Kubernetes集群中Service可映射的物理机端口范围，默认为30000-32767
• --admission-control：Kubernetes集群的准入控制设置爱，个控制模块以插件的形式生效

1.3 修改kubernetes配置文件

vim /etc/kubernetes/config

KUBE_LOGTOSTDERR="--logtostderr=true"
KUBE_LOG_LEVEL="--v=0"
KUBE_ALLOW_PRIV="--allow-privileged=false"
KUBE_MASTER="--master=http://k8s-master:8080"    #定义Master地址及端口信息

1.4 启动（并设置为开启自启）Master节点上所需服务

systemctl enable kube-apiserver.service
systemctl start kube-apiserver.service
systemctl enable kube-controller-manager.service
systemctl start kube-controller-manager.service
systemctl enable kube-scheduler.service
systemctl start kube-scheduler.service
  至此，Kubernetes Master节点部署完成，部署完成后开始部署Kubernetes Node节点。

2. 服务功能简介

2.1 kube-apiserver（被其他服务所依赖）

  API Server提供了Kubernetes各类资源对象的增删查改等HTTP Rest接口，是整个系统的数据总线和数据中心。
kubernetes API Server的功能：

• 提供了集群管理的REST API接口(包括认证授权、数据校验以及集群状态变更)；
• 提供其他模块之间的数据交互和通信的枢纽（其他模块通过API Server查询或修改数据，只有API Server才直接操作etcd）;
• 是资源配额控制的入口；
• 拥有完备的集群安全机制.

2.2 kube-controller-manager

  保证在任何时间某个 pod 都有特定数量的副本在运行，它的主要的工作就是和 apiserver 通信，获取集群的特定信息，然后做出响应的反馈动作。

2.3 kube-scheduler

  scheduler 是 kubernetes 的调度器，主要的任务是把定义的 pod 分配到集群的节点上。
scheduler实现的功能：

• 公平：如何保证每个节点都能被分配资源
• 资源高效利用：集群所有资源最大化被使用
• 效率：调度的性能要好，能够尽快地对大批量的 pod 完成调度工作
• 灵活：允许用户根据自己的需求控制调度的逻辑