numpy_2nd 新建矩阵的五种方法 array zeros empty arange().reshape()

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import numpy as np

"""
新建array的五种方法：

1.  np.array() 中直接输入一维或多维List
2.  np.zeros（）中输入想要的shape （3，4），  数据类型 dtype
3.  np.empty() 输入 shape , dtype
4.  np.arange().reshape()
5.  np. linspace().reshape()
6.  .reshape() 将元素重新组成矩阵

1.

a = np.array([[2,3,4],[1,2,3]],dtype=np.int )

[[2 3 4]
 [1 2 3]]
2.

b = np.zeros((3,4),int)

[[0 0 0 0]
 [0 0 0 0]
 [0 0 0 0]]
3.

c = np.empty((3,4))

[[6.23042070e-307 4.67296746e-307 1.69121096e-306 1.60218491e-306]
 [1.89146896e-307 1.37961302e-306 1.05699242e-307 8.01097889e-307]
 [1.11261162e-306 1.69119330e-306 7.56599128e-307 1.42410974e-306]]
4.

d = np.arange(0,12,1).reshape(3,4)

[[ 0  1  2  3]
 [ 4  5  6  7]
 [ 8  9 10 11]]
5.

e = np.linspace(1,12,12,dtype=int).reshape(3,4)

[[ 1  2  3  4]
 [ 5  6  7  8]
 [ 9 10 11 12]]
"""


# dtype 参数来确定元素类型
a = np.array([[2,3,4],[1,2,3]],dtype=np.int )
# array 元素间没有逗号
print(a)

# 参数为 shape,dtype,order 如果直接打 （3，4） 则表示 shape为3，dtype为4
b = np.zeros((3,4),int)
print(b)

c = np.empty((3,4))
print(c)

# arange生成一个数列   用reshape 将单行数列变换成矩阵
d = np.arange(0,12,1)
print(d)
d = d.reshape((3,4))
print(d)

#  arange第三个参数是步长， linspace第三个参数是分段数，两个数互补
# arrange 含头不含尾   linspace 含头含尾
e = np.linspace(1,12,12,dtype=int).reshape(3,4)
print(e)