UNSW CV Assignment1

任务目标： 将一张背景深浅不一显微图的背景变成纯白，只留下作为观测对象的黑点

操作步骤：

　　1. 先生成一张，与input像素数完全相同的图片A，用N*N的max_filter去作用于input 类似于pooling 但是没有 strip 不知道要不要padding（应该不用）

　　2. 再生成一张图片B，遍历图A，取其N*N neighbourhood中的最小值，其中N是参数

　　3. 生成 Output   O = I-B  

　　注： 如果想要生成右图（白色背景黑色点），其实要 darkOutput = B-I , output = [[255]*img.shape[1]]*img.shape[0] - darkOutput

　　　　因为 I - B 减出来背景肯定是黑的，要用255颠倒一下，其实如果有需要也可以 Contrast Stretching 扩展一到0-255

任务二： 深色背景里取白色的点 ，让深色背景彻底变深 

　　1. 生成 min-filter A of input

　　2. 生成 max-filter B of A

　　3. 生成OUTPUT = I-B  ？ 

import cv2 as cv 

import numpu as np

1.  读取 image ：  

　　img = cv.imread(path)    # 路劲一定要加文件后缀 比如 .jpg等 

2. 新建 image ： 

　　imgA = np.zeros([img.shape[0],img.shape[1],img.shape[2]],dtype=np.uint8)

3. 显示图像：

　　cv.imshow('img_name', img) 

　　cv.waitKey()  # 不加这行会一闪而过

4. 图片减法  https://blog.csdn.net/A_Z666666/article/details/81172083

　　函数原型：cv2.subtract(src1, src2, dst=None, mask=None, dtype=None)