MySQL 全文检索 ngram Mybatis

创建全文索引(FullText index)

　　创建表的同时创建全文索引

　　　　FULLTEXT (name) WITH PARSER ngram

　　通过 alter table 的方式来添加

　　　　alter table `das`.`staff_base` add fulltext index staff_base_name(`name`) with parser ngram;

　　直接通过create index的方式（未测试)

　　　　CREATE FULLTEXT INDEX ft_email_name ON `student` (`name`)

　　　　也可以在创建索引的时候指定索引的长度：

　　　　CREATE FULLTEXT INDEX ft_email_name ON `student` (`name`(20))

删除全文索引(未测试)

　　直接使用 drop index(注意：没有 drop fulltext index 这种用法)

　　　　DROP INDEX full_idx_name ON tommy.girl ;

　　使用 alter table的方式

　　　　ALTER TABLE tommy.girl DROP INDEX ft_email_abcd;

使用全文索引

　　使用全文索引的格式：  MATCH (columnName) AGAINST ('string')

1. 自然语言模式下检索：

　　得到符合条件的个数

SELECT COUNT(*) FROM articles WHERE MATCH (title,body) AGAINST ('数据库' IN NATURALLANGUAGE MODE);

　　得到匹配的比率

SELECT id, MATCH (title,body) AGAINST ('数据库' IN NATURAL LANGUAGE MODE) AS score FROM articles;

2. 布尔模式下搜索，这个就相对于自然模式搜索来的复杂些：

　　匹配既有管理又有数据库的记录

SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body) AGAINST ('+数据库 +管理' IN BOOLEAN MODE);

　　匹配有数据库，但是没有管理的记录

SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body) AGAINST ('+数据库 -管理' IN BOOLEAN MODE);

　　匹配MySQL，但是把数据库的相关性降低

SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body) AGAINST ('>数据库 +MySQL' INBOOLEAN MODE);

3. 查询扩展模式，比如要搜索数据库，那么MySQL，oracle，DB2也都将会被搜索到

SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body) AGAINST ('数据库' WITH QUERY EXPANSION);

4. ft_boolean_syntax (+ -><()~*:""&|)使用的例子：

　　+ : 用在词的前面，表示一定要包含该词，并且必须在开始位置。

　　　　eg: +Apple 匹配："Apple123" , "tommy, Apple"

　　- : 不包含该词，所以不能只用「-yoursql」这样是查不到任何row的，必须搭配其他语法使用。

　　　　eg: MATCH (name) AGAINST ('-lime +oracle') 

　　　　匹配到： 所有不包含lime，但包含oracle的记录 

　　空(也就是默认情况)，表示可选的，包含该词的顺序较高。 

　　　　 例子：

　　　　　　apple banana　　　　找至少包含上面词中的一个的记录行。或的关系

　　　　　　+apple +juice　　　　两个词均在被包含。与的关系

　　　　　　+apple macintosh　　　　包含词 “apple”，但是如果同时包含 “macintosh”，它的排列将更高一些

　　　　　　+apple -macintosh　　　　包含 “apple” 但不包含 “macintosh”

　　> :提高该字的相关性，查询的结果会排在比较靠前的位置。 

　　< :降低相关性，查询的结果会排在比较靠后的位置。

　　　　 先不使用 >< 可以看到完全匹配的排的比较靠前

select * from tommy.girl where match(girl_name) against('张欣婷' in boolean mode);

　　　　单独使用 > 使用了>的李秀琴马上就排到最前面了

select * from tommy.girl where match(girl_name) against('张欣婷 >李秀琴' in boolean mode);

　　　　单独使用 < 看到没，不是人也排到最前面了，这里使用的可是 < 哦，说好的降低相关性呢，往下看吧。

select * from tommy.girl where match(girl_name) against('张欣婷 <不是人' in boolean mode);

　　　　同时使用>< 到这里终于有答案了，只要使用了 ><的都会往前排，而且>的总是排在<的前面

　　　　1. 只要使用 ><的总比没用的 靠前

　　　　2. 使用  >的一定比 <的排的靠前 (这就符合相关性提高和降低)

　　　　3. 使用同一类的，使用的越早，排的越前。

 select * from tommy.girl where match(girl_name) against('张欣婷 >李秀琴 <练习册 <不是人>是个鬼' in boolean mode);

　　( )：可以通过括号来使用字条件。  

　　　　eg: +aaa +(>bbb <ccc)  

　　　　找到有aaa和bbb和ccc，aaa和bbb，或者aaa和ccc(因为bbb，ccc前面没有+，所以表示可有可无)，然后 aaa&bbb > aaa&bbb&ccc > aaa&ccc

　　~ :将其相关性由正转负，表示拥有该字会降低相关性，但不像「-」将之排除，只是排在较后面。 

　　　　eg:   +apple ~macintosh   先匹配apple，但如果同时包含macintosh，就排名会靠后。

　　* :通配符，这个只能接在字符串后面。 

　　　　MATCH (girl_name) AGAINST ('+*ABC*')   #错误，不能放前面

　　　　MATCH (girl_name) AGAINST ('+张筱雨*')  #正确

　　" " :整体匹配，用双引号将一段句子包起来表示要完全相符，不可拆字。

　　　　eg:  "tommy huang" 可以匹配  tommy huang xxxxx   但是不能匹配  tommy is huang。

 MyBatis 中 使用 全文索引注意：

　　前端传入数据格式name:""，name:"lime oracle"

package com.das.mapper.service;

import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.apache.ibatis.jdbc.SQL;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
 * @Author liangmy
 * @Date 2018/2/26
 */
public class ServiceBaseProvider {

    public String getServiceBaseList(Map<String, Object> map){
        StringBuffer name = new StringBuffer();
        for(String str : (null == map.get("name") ? " " : map.get("name").toString().trim() + " ").split(" ")){
            name.append("+" + str + " ");
        }
        if(name.length() > 2) {
            name.deleteCharAt(name.length() - 1);
        }
        String level = null == map.get("level") ? "" : map.get("level").toString();
        return new SQL(){
            {
                SELECT("id");
                FROM("service_base");
                if(!StringUtils.isEmpty(name)) {
                    WHERE("MATCH(name) AGAINST('" + name.toString() + "' IN BOOLEAN MODE)");
                }
                if(!StringUtils.isEmpty(level)){
                    AND().WHERE("JSON_CONTAINS(level,'" + level + "')");
                }
            }
        }.toString();
    }
}

 　　前端传入数据格式name:""，name:"lime 1026", name:"1026" :  mobile:""，mobile:"lime 1026", mobile:"1026"

package com.das.mapper.staff;

import com.das.common.type.StaffBaseStatusEnum;
import com.das.common.type.StaffRecordTypeEnum;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.apache.ibatis.jdbc.SQL;

import java.util.Map;

/**
 * @Author liangmy
 * @Date 2018/2/9
 */
public class StaffProvider {

    public String getIdList(Map<String, Object> map){
        Long storeBaseId = (Long) map.get("storeBaseId");
        Long postBaseId = (Long) map.get("postBaseId");
        StaffBaseStatusEnum status = (StaffBaseStatusEnum) map.get("status");
        String name = (String) map.get("name");
        String mobile = null == map.get("mobile") ? "" : """ + map.get("mobile") + """;
        return new SQL(){
            {
                SELECT("`staff_base`.`id`");
                FROM(" `das`.`staff_base`");
                if(null != storeBaseId && storeBaseId > 0){
                    WHERE("store_base_id = #{storeBaseId}");
                }
                if(null != postBaseId && postBaseId > 0){
                    AND().WHERE("post_base_id = #{postBaseId}");
                }
                if(null != status){
                    AND().WHERE("status = #{status}");
                }
                if(StringUtils.isNotEmpty(name)){
                    AND().WHERE("MATCH(name) AGAINST('" + name + "' IN BOOLEAN MODE)");
                }
                if(StringUtils.isNotEmpty(mobile)){
                    AND().WHERE("MATCH(mobile) AGAINST('" + mobile + "' IN BOOLEAN MODE)");
                }
            }
        }.toString();
    }
}

 　　前端传入数据格式carNum:""，carNum:"1026"

package com.das.mapper.order;

import com.das.common.type.ReceiveBaseDurationEnum;
import com.das.common.type.VipTypeEnum;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.apache.ibatis.jdbc.SQL;

import java.util.Map;


/**
 * @Author liangmy
 * @Date 2018/2/28
 */
public class ReceiveBaseProvider {

    public String getReceiveBaseIdList(Map<String, Object> map) {
        ReceiveBaseDurationEnum duration = (ReceiveBaseDurationEnum) map.get("duration");
        VipTypeEnum type = (VipTypeEnum) map.get("type");
        String carNum = null == map.get("carNum") ? "" : """ + map.get("carNum") + """;
        return new SQL() {
            {
                SELECT("id");
                FROM("receive_base");
                if (null != duration) {
                    switch (duration){
                        case TODAY:
                            WHERE("TO_DAYS(mgt_create) = TO_DAYS(NOW())");
                            break;
                        case WEEK:
                            WHERE("DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date(mgt_create)");
                            break;
                        case MONTH:
                            WHERE("DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 30 DAY) <= date(mgt_create)");
                            break;
                        case QUARTER:
                            WHERE("DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 60 DAY) <= date(mgt_create)");
                            break;
                    }
                }
                if (null != type){
                    AND().WHERE("JSON_CONTAINS(vip_base_type_item,'" + type + "')");
                }
                if(!StringUtils.isEmpty(carNum)){
                    AND().WHERE("MATCH(car_num) AGAINST('" + carNum + "' in boolean mode)");
                }
                ORDER_BY("mgt_create");
            }
        }.toString();
    }
}

啦啦啦

MySQL使用全文索引(fulltext index)

InnoDB全文索引：N-gram Parser【转】