Description
KC来到了一个盛产瓷器的国度。他来到了一位商人的店铺。在这个店铺中,KC看到了一个有n(1<=n<=100)排的柜子,每排都有一些瓷器,每排不超过100个。那些精美的艺术品使KC一下心动了,决定从N排的商品中买下m(1<=m<=10000)个瓷器。
这个商人看KC的脸上长满了痘子,就像苔藓一样,跟精美的瓷器相比相差太多,认为这么精致的艺术品被这样的人买走艺术价值会大打折扣。商人感到不爽,于是规定每次取商品只能取其中一排的最左边或者最右边那个,想为难KC。
现在KC又获知每个瓷器的价值(用一个不超过100的正整数表示),他希望取出的m个商品的总价值最大。
Input
输入文件的第一行包括两个正整数n,m;
接下来2到n+1行,第i行第一个数表示第i排柜子的商品数量Si,接下来Si个数表示从左到右每个商品的价值。
Output
输出文件只有一个正整数,即m个商品最大的总价值。
Sample Input
输入1:
2 3
3 3 7 2
3 4 1 5
输入2:
1 3
4 4 3 1 2
Sample Output
输出1:
15
样例解释1:
取第一排的最左边两个和第二排的最右边那个。总价直为3+7+5=15;
输出2:
9
Data Constraint
对于10%的数据,。
对于另外10%的数据,.
Analysis
- 有行,,每行个数有可能不同。
- 一共购买个物品,
- 每行可以购买前个物品和后个物品,
Solution
容易发现,每行的最优都可以单独预处理算出,而当每行购买个商品的最大价值确定后,就可以转换为一个多重背包问题。
于是预处理每一行的购买件商品的最大价值。
容易得到:
当然,区间和我们可以用简单的前缀和算出:
for(int i = 1;i<=s;++i)//处理前缀和为以后求区间和做准备
sum[i] = sum[i-1] + val[i];
于是上式可以简化成:
前缀和求区间和:
由于数据量小,可以直接枚举这个m,得到此时的最大价值。
那么我们就可以用O(s)的复杂度预处理,随后用O()的复杂度求出该商品购买所有件数时的最大价值。
其中,有种商品,,每种都需要进行预处理,复杂度可能达到但由于常数很小,还是可以接受的。
for(register int k = 1;k<=n;++k)//第k种
for(register int i = 1;i<=s[k][0];++i)
//表示取i个的时候,s[k][0]代表该商品总个数
for(register int j = 0;j<=i;++j)
dp[k][i] = MAX(dp[k][i],
sum[k][j] + sum[k][s[k][0]] - sum[k][s[k][0] - i + j]);
接下来就是多重背包问题了:
//dp[i][j]代表在第i行取j个商品的最大获利
//f[i][j]代表在前i行取j个商品
for(register int i = 1;i<=n;++i) //在第i行选商品
for(register int j = 1;j<=m;++j)//此时一共选择j个商品
for(register int k = 0;k<=s[i][0] && k <= j;++k)
{
//k是在这一行取得多少商品,注意k不能超过当前取商品量
//当前在前i行取j个商品,在当前行取k个商品,那么就在前i-1行取j-k个商品
dp[i][j] = MAX(dp[i][j],dp[i-1][j-k] + f[i][k]);
}
本题结束。
Code
#include <cstdio>
#define MAX(x,y) ((x)>(y)?(x):(y))
using namespace std;
void read(int &r)
{
static char c;
for(c=getchar();c>'9'||c<'0';c=getchar());
for(;c<='9'&&c>='0';r=(r<<1)+(r<<3)+c-48,c=getchar());
}
int n,m;
int s[105][105];
int dp[105][10005];//表示从第i排取出j个的最大价值和
int f[105][105];
int sum[105][105];
int main()
{
read(n);
read(m);
for(register int i = 1;i<=n;++i)
{
read(s[i][0]);
for(register int j = 1;j<=s[i][0];++j)
read(s[i][j]);
}
for(register int i = 1;i<=n;++i)//处理前缀和为以后求区间和做准备
for(register int j = 1;j<=s[i][0];++j)
sum[i][j] = sum[i][j-1] + s[i][j];
//每行按行dp算出取n个商品时的最大值
for(register int k = 1;k<=n;++k)
for(register int i = 1;i<=s[k][0];++i) //表示取i个的时候
for(register int j = 0;j<=i;++j)
f[k][i] = MAX(f[k][i],sum[k][j] + sum[k][s[k][0]] - sum[k][s[k][0] - i + j]);
//在左边取j个,右边取 i - j个
//使用前缀和的方法求区间
//f[i][j]代表在第i行取j个商品的最大获利
//dp[i][j]代表在前i行取j个商品
for(register int i = 1;i<=n;++i) //在第i行选商品
for(register int j = 1;j<=m;++j)//此时一共选择j个商品
for(register int k = 0;k<=s[i][0] && k <= j;++k)
{
//k是在这一行取得多少商品,注意k不能超过当前取商品量
//当前在前i行取j个商品,在当前行取k个商品,那么就在前i-1行取j-k个商品
dp[i][j] = MAX(dp[i][j],dp[i-1][j-k] + f[i][k]);
}
printf("%d",dp[n][m]);
return 0;
}