学习笔记-Python基础19-结构化文件存储-正则

# 正则表达式(RegularExpression, re)
    - 是一个计算机科学的概念
    - 用于使用单个字符串来描述，匹配符合某个规则的字符串
    - 常常用来检索、替换某些模式的文本
# 正则写法
    - .(点号):表示任意一个字符,除了
,比如查找所有的一个字符
    - []:匹配中括号中列举的任意字符
    - d:任意一个数字
    - D:除了数字都可以
    - s:表示空格,tab键
    - S:除了空白符号
    - w:单词字符，就是a-z,A-Z,0-9,_(下划线)
    - W:除了上面w都可以
    - *:表示前面的内容重复零次或者多次，比如w*，表示字符可有可无
    - +:表示前面的内容至少出现一次
    - ?:前面出现的内容零次或者一次
    - {m, n}:允许前面的内容出现最少m次，最多n次
    - ^:匹配字符串的开始
    - $:匹配字符串的结尾
    - :匹配单词的边界
    - ():对正则表达式内容进行分组，从第一个括号开始，编号逐渐增大
    - A:只匹配字符串开头，例如：Aabcd，匹配结果abcd
    - :仅匹配字符串结尾，例如：abcd，匹配结果abcd
    - :左右任意一个，或关系，一个竖线
    - (?P<name>...):分组，除了原来的编号再制定一个别名
    - (?P=name):引用分组
    举例：
        验证一个数字：^d$
        必须有一个数字，最少一位：^d+$
        只能出现数字，且位数为5-10位：^d{5, 10}$
        注册者输入年龄，要求16岁以上，99岁以下：^[16-99]$
        只能输入英文字符和数字：^[A-Za-z0-9]$，之间没逗号
        验证qq号码:^[0-9]{5,12}

# RE使用大致步骤
　　1、使用compile将表示正则的字符串编译成一个pattern对象
　　2、通过pattern对象提供一系列方法对文本进行查找匹配，获得匹配结果，一个Match对象
　　- 最后使用Match对象提供的属性和方法获得信息，根据需要进行操作
# RE常用函数
　　- group():获得一个或者多个分组匹配的字符串，当获得整个匹配的字符串时，直接使用group或者group(0)
　　- start:获取分组匹配的字符串在整个字符冲中的起始位置，参数默认为0
　　- end:获取分组匹配的字符串在整个字符串中的结束位置，参数默认为0
　　- span:跨度(start(group),end(group))

# 查找
　　- search(str, [, pos[, endpos]]):在字符串中查找匹配，pos和endpos表示起始位置
　　- findall:查找所有
　　- finditer:查找，返回一个iter结果，可迭代

# sub 替换
　　- sub(repl,str[, count])

# 匹配中文
　　- 大部分中文内容表示范围是[u4e00-u9fa5]，不包括全角标点

# 贪婪和非贪婪
　　- 贪婪：尽可能多的匹配，用*表示贪婪
　　- 非贪婪：找到符合条件的第一个即可，用?表示非贪婪
　　- 正则默认使用贪婪匹配