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  • 科技:一般图最大匹配的另类做法

    其实这个做法也不是我自己发明的,是在北京集训的时候由广州二中的神犇sukai提出的。
    看现在也不是很多人知道的样子,所以拿来普及一发。

    关于一般图的最大匹配,正常人肯定会写带花树。然而这个东西是目前最复杂的确定性算法之一。
    如果我懒得(不会)写带花树,怎么破呢?
    当时sukai面对一个只有一个点的图,要求最大匹配。于是他想到了,大力增广。
    是的,如果我们在这张图上大力dfs寻找增广路的话,是不是就可做了呢?
    显然单次增广是存在反例的。但是如果我们多次增广,且每次random_shuffle一下出边,是不是就没那么容易卡了。
    实际上,当增广次数达到n,这个东西的正确性是可证明的(反正sukai说他手玩6个点的图全都正确)。
    然而一般情况下增广10~20次就能够基本保证正确。
    于是这个黑科技就出现了QAQ。

    代码(UOJ79):

     1 #include<iostream>
     2 #include<cstdio>
     3 #include<cstring>
     4 #include<algorithm>
     5 #include<vector>
     6 using namespace std;
     7 const int maxn=5e2+1e1;
     8 
     9 vector<int> in[maxn];
    10 int fa[maxn];
    11 bool vis[maxn],used[maxn];
    12 
    13 inline bool dfs(int pos) {
    14     vis[pos] = 1 , random_shuffle(in[pos].begin(),in[pos].end());
    15     for(unsigned i=0;i<in[pos].size();i++)
    16         if( !used[in[pos][i]] ) {
    17             used[pos] = used[in[pos][i]] = 1 ,
    18             fa[pos] = in[pos][i] , fa[in[pos][i]] = pos;
    19             return 1;
    20         }
    21     for(unsigned i=0;i<in[pos].size();i++) {
    22         const int tar = in[pos][i] , mth = fa[tar];
    23         if( vis[mth] ) continue;
    24         used[pos] = 1 , fa[tar] = pos , fa[pos] = tar , used[mth] = fa[mth] = 0;
    25         if( dfs(mth) ) return 1;
    26         used[mth] = 1 , fa[tar] = mth , fa[mth] = tar , used[pos] = fa[pos] = 0;
    27     }
    28     return 0;
    29 }
    30 
    31 int main() {
    32     static int n,m,ans;
    33     scanf("%d%d",&n,&m);
    34     for(int i=1,a,b;i<=m;i++) scanf("%d%d",&a,&b) , in[a].push_back(b) , in[b].push_back(a);
    35     for(int T=1;T<=10;T++) for(int i=1;i<=n;i++) if( !used[i] ) memset(vis,0,sizeof(vis)) , dfs(i);
    36     for(int i=1;i<=n;i++) ans += used[i];
    37     printf("%d
    ",ans>>1);
    38     for(int i=1;i<=n;i++) printf("%d%c",fa[i],i!=n?' ':'
    ');
    39     return 0;
    40 }
    View Code


    提交记录为:
    http://uoj.ac/submission/242287
    欢迎神犇前来来hack!

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Cmd2001/p/8833474.html
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