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  • SDOI2015 序列统计

    Description

    小C有一个集合(S),里面的元素都是小于(M)的非负整数。他用程序编写了一个数列生成器,可以生成一个长度为(N)的数列,

    数列中的每个数都属于集合(S)。小C用这个生成器生成了许多这样的数列。但是小C有一个问题需要你的帮助:

    给定整数(x),求所有可以生成出的,且满足数列中所有数的乘积(mod M)的值等于(x)的不同的数列的有多少个。

    小C认为,两个数列({A_i})({B_i})不同,当且仅当至少存在一个整数(i),满足(A_i eq B_i)

    另外,小C认为这个问题的答案可能很大,因此他只需要你帮助他求出答案(mod 1004535809)的值就可以了。

    Input

    一行,四个整数,(N、M、x、|S|),其中(|S|)为集合(S)中元素个数。

    第二行,(|S|)个整数,表示集合(S)中的所有元素。

    (1 leq N leq 10^9,3 leq M leq 8000),M为质数

    (0 leq x leq M-1),输入数据保证集合S中元素不重复(x in [1,m-1])

    集合中的数$ in [0,m-1]$

    Output

    一行,一个整数,表示你求出的种类数(mod 1004535809)的值。

    Solution

    看到这题。。首先很容易列出一个DP转移方程

    (F_{i,j})表示选了(i)个数字,当前乘积为(j)的种类数

    [F_{i,j}=sum_{a+b equiv j (mod m) } {F_{i-1,a}*F_{i-1,b}} ]

    我们发现它非常不优美,复杂度高达$ O (n * m^2) $

    我们发现这个式子可以倍增。。于是很轻松的干掉一个n,它的复杂度变成了$ O(log n * m^2) $

    这貌似还是有点多。。考虑如何干掉一个 $ m $

    咦。。这个模数貌似有点熟悉。。考虑NTT

    不过这是乘法。。我们做不了NTT 。。。

    考虑原根

    (p)(m)的原根。。那么(p)的幂次可以表示出([1,m))的所有数字————原根定义

    于是DP方程变成了这样

    [F_{i,j}=sum_{g^a + g^b equiv g^j (mod m)}{F_{i-1,a}*F_{i-1,b}} ]

    注意。。此时(F_{i,j})表示选到第(i)个数,大小为(p^j)次的方案数

    再一变

    [F_{i,j}=sum_{a+b equiv j (mod m-1)}{F_{i-1,a}*F_{i-1,b}} ]

    我们发现这玩意长得像个卷积。。可以用NTT了

    于是复杂度变成了 $ O(m log n log m)$

    Code

    #include<cstdio>
    #include<algorithm>
    #include<cstring>
    using namespace std;
    int n,m,x,lens,g[2000000],a[2000010],b[2000010];
    int f[2000010],ans[2000010];
    int fpow(int x,int k,int Mod)
    {
    	int ans=1;
    	while (k)
    	{
    		if (k&1) ans=1LL*ans*x%Mod;
    		x=1LL*x*x%Mod;
    		k>>=1;
    	}
    	return ans;
    }
    namespace GetRoot //求原根
    {
    	int prime[1000000],cnt;
    	bool check(int x,int p)
    	{
    		for (int i=1;i<=cnt;i++)
    			if (fpow(x,(p-1)/(prime[i]),p)==1) return 0;
    		return 1;
    	}
    	int find(int p)
    	{
    		int x=p-1;
    		for (int i=2;i*i<=x;i++)
    		{
    			if (x%i==0)
    			{
    				prime[++cnt]=i;
    				while (x%i==0) x/=i; 
    			}
    		}
    		if (x!=1) prime[++cnt]=x;
    		for (int i=2;;i++)
    			if (check(i,p)) return i;
    	}
    }
    namespace NTT
    {
    	const int Mod=1004535809,p=3;
    	int n=1;
    	void NTT(int *a,int inv)
    	{
    		int lim=0;
    		while ((1<<lim)<n) lim++;
    		for (int i=0;i<n;i++)
    		{
    			int t=0;
    			for (int j=0;j<lim;j++)
    				if ((i>>j) & 1) t|=1<<(lim-j-1);
    			if (i<t) swap(a[i],a[t]);
    		}
    		for (int l=2;l<=n;l*=2)
    		{
    			int m=l/2,p0=fpow(inv?fpow(p,Mod-2,Mod):p,(Mod-1)/l,Mod);
    			for (int *buf=a;buf!=a+n;buf+=l)
    			{
    				int pn=1;
    				for (int i=0;i<m;i++)
    				{
    					int t=1LL*pn*buf[i+m]%Mod;
    					buf[i+m]=(buf[i]-t+Mod)%Mod;
    					buf[i]=(buf[i]+t)%Mod;
    					pn=1LL*pn*p0%Mod;
    				}
    			}
    		}
    }
    	void Union(int *a,int *c,int len)
    	{
    		while (n<2*len) n<<=1;
    		for (int i=0;i<n;i++) b[i]=0;
    		for (int i=0;i<len;i++) b[i]=c[i];
    		NTT(a,0);NTT(b,0);
    		for (int i=0;i<n;i++) a[i]=1LL*a[i]*b[i]%Mod;
    		NTT(a,1);
    		int invn=fpow(n,Mod-2,Mod);
    		for (int i=0;i<n;i++) a[i]=1LL*a[i]*invn%Mod;
    		for (int i=len-1;i<n;i++) a[i%(len-1)]=(a[i%(len-1)]+a[i])%Mod,a[i]=0;
    	}
    }
    void init()
    {
    	int t=GetRoot::find(m);
    	for (int i=0,k=1;i<m-1;i++,k=1LL*k*t%m) g[k]=i;
    	x=g[x];
    	for (int i=1;i<=lens;i++)
    		if (a[i]) f[g[a[i]]]++;	 //若a[i]=0.就直接舍弃。
    }
    void solve() //倍增优化
    {
    	int k=n;
    	ans[0]=1;
    	while (k)
    	{
    		if (k&1) NTT::Union(ans,f,m);
    		NTT::Union(f,f,m);
    		k>>=1;
    	}
    	printf("%d
    ",ans[x]);
    }
    int main()
    {
    	scanf("%d%d%d%d",&n,&m,&x,&lens);
    	for (int i=1;i<=lens;i++) scanf("%d",&a[i]);
    	init();
    	solve();
    	return 0;
    }
    
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