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  • RSA简介(二)——模幂算法

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      http://www.cnblogs.com/Colin-Cai/p/7290010.html 
    
      作者:窗户
    
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      RSA最终加密、解密都要用到模乘的幂运算,简称模幂运算。

      回忆一下RSA,从明文A到密文B

      B=Ae1%N

      对B解密回到明文A,就是

      A=Be2%N

      其中,一般来说,加密公钥中的e1一般会比较小,取65537居多,但解密的时候,这个e2是一个非常非常大的数,显然,直接通过e2次模乘来解密是不现实的。

      为了让RSA的加密、解密成为现实,我们必须要找一个好的算法来做模幂运算。

      借上一节我设定的符号,以区别于传统上的幂的数学表示,

      定义a#b为a和b的模乘,

      定义a##n为n个a的模乘,或称a的n阶模乘。

      a = a##1,

      a##2 = a#a,

      a##4 = (a##2) # (a##2),

      ...

      a##2n = (a##2n-1) # (a##2n-1),

      从而,进行了n次模乘,分别获得了1、21 、22 ...2n 个a的模乘结果,

      而1、21 、22 ...2n 取其中任意一部分的和可以覆盖1~2n-1的所有整数。

      从而我们得到了一个算法来计算a##b:

      先不断通过每次得到的新结果自己同自己模乘,得到

      a、a##2、a##4...a##2n,使得满足2n≤b<2n+1

      再将b化为二进制表示,实际上也就是表示为2的各次幂相加形式,

      然后找到对应每个2的幂次a模乘结果,

      然后再把这些结果依次模乘,得到最终结果。

      打个比方,如果想求a##21,

      21用二进制表示为10101,所以21 = 16+4+1,

      第一步,求得a##2,a##4,a##8,a##16,

      第二步,取a,a##4,a##16,三者模乘就是最终需要的结果。

      

      当然,可以把第一步求a的2n阶模乘和第二步取需要的模乘融合在一起,这样就不需要存储每一个a的2n阶模乘结果,从而存储空间可以为常数级,而之前存储空间为线性级。

      该算法用bc描述如下:

      

    #!/usr/bin/bc -q
    define mod_mul(a1,a2,n)// a1*a2%n
    {
            return a1*a2%n;
    }
    define mod_exp(a,b,n)// a^b%n {
    while(b%2==0) { a = mod_mul(a,a,n); b /= 2; } ret = a; b /= 2; while(b!=0) { a = mod_mul(a,a,n); if(b%2 == 1) ret = mod_mul(a,ret,n); b /= 2; } return ret; } a=read(); b=read(); n=read(); print mod_exp(a,b,n)," " quit

      该算法求a##b所做模乘次数:

      求各个a的2n阶模乘,所做模乘次数为log2b取整,也就是b的二进制的位数减1;

      取相应的2的正整数次幂的模乘结果再做模乘,所做模乘次数为b的二进制中1的个数减1。

      两者加一起为模乘次数。

      比如上面想求a##21,21用二进制表示为10101,所以该算法所需要模乘次数为(5-1)+(3-1)=6次。

      

      但此算法未必是最优的,我们来看看如下例子:

      想求a##441,

      441用二进制展开为110111001,于是模乘次数应该是(9-1)+(6-1)=13次。

      但我们可以用另外一种方式来求a##441,

      441 = 21 * 21,

      a##441 = (a##21) ## 21,

      我们求b = a##21需要6次模乘,

      再求b##21需要6次模乘,总共只需要12次模乘,比刚才少了1次。

      

      441是合数,我们再取个质数,239。

      239写成二进制是11101111,那么根据我们的算法应该做的模乘次数为(8-1)+(7-1)=13次。

      239 = 14*17+1,

      a##239 = ((a##14) ## 17) # a,

      先求b = a##14,需要5次模乘,

      再求c = b##1,需要5次模乘,

      最后再与a模乘,需要1次模乘,

      总共11次模乘,比13次要少。

      但是,即便是合数分解了,也未必得到更好的结果。

      例如49 = 7*7,

      分解前,49表示为二进制为110001,要做(6-1)+(3-1)=7次模乘,

      可是分解后,7表示为二进制制为111,

      总共要做(3-1)+(3-1)+(3-1)+(3-1)=8次模乘了。

      从而我们可以知道,我们给出的算法虽然是一个线性时间算法,但未必是最优算法,不过做到线性时间算法,从运算时间复杂度上来说,的确没有时间复杂度是这个算法的低阶无穷大级的算法了,从这个意义上,此算法已经“最优”了。

      如何做到最少次模乘?

      本问题为以下问题:

      (1)集合A初始为{1}

      (2)每一步从集合A中取两个数a和b,ab可相同,让c = a+b,再把c并入集合A,

        A = A∪{c}

      (3)输入正整数e,求A里面有元素e的最小步骤的过程。

      

      可惜此问题获得最优解似乎没有很好的算法,甚至远高于RSA可能基于的安全性——大数分解,但存在相对好的算法,从而可以用来改进我们的模幂算法。

      

      模幂算法是RSA的核心,不仅仅加密解密的时候需要,寻找密钥的时候也是需要的。

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