hadoop安装

一、安装java jdk

   1、下载java jdk1.7版本，放在/home/software目录下，

   2解压：tar -zxvf java-jdk*****.jar

   3、vim /etc/profile

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#在文件最后添加 export JAVA_HOME=/home/software/jdk1.7 export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin #刷新配置 source /etc/profile

  4、检测是否成功安装：java -version

二、安装hadoop

1、在linux根路径创建目录cloud：sudo mkdir cloud

2、解压hadoop到cloud目录中：tar -zxvf hadoop-2.2.0.tar.gz -C /cloud/

3、进入目录：/cloud/hadoop/etc/hadoop

三、修改配置文件

1、修改hadoop-env.sh，配置java jdk路径，大概在27行配置，如下：

export JAVA_HOME=/home/software/jdk1.7

2、修改core-site.xml，配置内容如下

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<configuration>     <!-- 指定HDFS老大（namenode）的通信地址 --> <property>     <name>fs.defaultFS</name>     <value>hdfs://localhost:9000</value> </property>     <!-- 指定hadoop运行时产生文件的存储路径 --> <property>         <name>hadoop.tmp.dir</name>         <value>/cloud/hadoop/tmp</value> </property> </configuration>

3、修改hdfs-site.xml，修改配置如下

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<!-- 设置hdfs副本数量 --> <property>     <name>dfs.replication</name>     <value>1</value> </property>

4、修改mapred-site.xml 由于在配置文件目录下没有，需要修改名称：mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml

<configuration>
<!-- 通知框架MR使用YARN -->
<property>
    <name>mapreduce.framework.name</name>
    <value>yarn</value>
</property>
</configuration>

5、修改yarn-site.xml，修改内容如下

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<configuration> <!-- reducer取数据的方式是mapreduce_shuffle --> <property>     <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>     <value>mapreduce_shuffle</value> </property> <property>     <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>     <value>localhost</value> </property> </configuration>

6、讲hadoop添加到环境变量，然后更新一下环境变量：source /etc/profile

export JAVA_HOME=//home/software/jdk1.7
export HADOOP_HOME=/cloud/hadoop
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin

四、启动hadoop

1、格式化hadoop，进入目录：/cloud/hadoop/etc/hadoo，执行下列之一命令即可

hadoop namenode -format  （过时）

hdfs namenode -format

2、启动hdfs和yarn

先启动HDFS
sbin/start-dfs.sh

再启动YARN
sbin/start-yarn.sh

3、验证是否成功，使用命令：jps，输出如下即表示配置成功。

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12272 Jps 4135 JobTracker 9500 SecondaryNameNode 9943 NodeManager 9664 ResourceManager 8898 NameNode 9174 DataNode

4、可以在浏览器中查看hdfs和mr的状态.hdfs管理界面：http://localhost:50070  MR的管理界面：http://localhost:8088 

五、hdfs基本操作和wordcount程序

 1、进入hadoop安装目录中的share：/cloud/hadoop/share/hadoop/mapreduce

2、ls列出当前路径下的文件，内容如下，其中带有example字样的为样例程序

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hadoop-mapreduce-client-app-2.2.0.jar hadoop-mapreduce-client-common-2.2.0.jar hadoop-mapreduce-client-core-2.2.0.jar hadoop-mapreduce-client-hs-2.2.0.jar hadoop-mapreduce-client-hs-plugins-2.2.0.jar hadoop-mapreduce-client-jobclient-2.2.0.jar hadoop-mapreduce-client-jobclient-2.2.0-tests.jar hadoop-mapreduce-client-shuffle-2.2.0.jar hadoop-mapreduce-examples-2.2.0.jar lib lib-examples sources

 3、新建words文件，内容输入如下，然后使用命令上传到hdfs目录下：hadoop fs -put words hdfs://localhost:9000/words

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hello tom hello kitty hello world hello tom

4、在命令行中敲入：hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.2.0.jar wordcounthdfs://localhost:9000/wordshdfs://localhost:9000/out

5、打开页面：http://localhost:50070/dfshealth.jsp

6、点击上图中的Browse the filesystem，跳转到文件系统界面，如下所示：

7、继续点击上图的out/part-r-00000,wordcount程序最终运行的结果如图所示：

原文：https://www.cnblogs.com/gyouxu/p/4183417.html