DataFrame是二维数据结构，即数据以行和列的表格方式排列！特点：潜在的列是不同的类型，大小可变，标记行和列，可以对列和行执行算数运算。
其中Name,Age即为对应的Columns,序号0,1,2,3,即为index
pandas中的DataFrame构建函数格式：pandas.DataFrame(data,index,columns,dtype,copy)
创建DataFrame
Pandas数据帧(DataFrame)可以使用各种输入创建，如 列表,字典,系列,Numpy ndarrays,另一个数据帧DataFrame
（1）从列表创建DataFrame
（2）从字典来创建DataFrame
(3)从系列的字典来创建
列添加：
列删除：
行选择，添加和删除：
标签选择：
可以 通过行标签传递给loc()函数来选择行,系列的名称是检索的标签：
可以通过整数位置传递给iloc()函数来选择行,如iloc(2),指的是第三行数据
行切片，可以使用:运算符选择多行：
附加行：使用append函数将新行添加到DataFrame
删除行
使用索引标签从DataFrame中删除或删除行，如果标签重复，则会删除多行
