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  • Netty之JAVA BIO模型

    一、JAVA BIO模型

    1、I/O模型

    1. I/O 模型简单的理解:就是用什么样的通道进行数据的发送和接收,很大程度上决定了程序通信的性能

    2. Java 共支持 3 种网络编程模型/IO 模式:BIO、NIO、AIO

    3. Java BIO : 同步并阻塞(传统阻塞型),服务器实现模式为一个连接一个线程,即客户端有连接请求时服务器端就需要启动一个线程进行处理,如果这个连接不做任何事情会造成不必要的线程开销 。

      BIO通讯流程:

      首先服务器启动,ServerSocket进行监控接收,此时若客户端想与之通讯的话,需要先启动Socket,然后建立一个线程,进行通讯,如若没有Socket连接ServerSocket连接的话,那么ServerSocket会一直进行等待Read。
      客户端发出请求后, 先咨询服务器是否有线程响应,如果没有则会等待,或者被拒绝
      如果有响应,客户端线程会等待请求结束后,在继续执行

      BIO通讯存在的问题:

      每个请求都需要创建独立的线程,与对应的客户端进行数据 Read>业务处理>数据 Write 。当并发数较大时,需要创建大量线程来处理连接,系统资源占用较大。 连接建立后,如果当前线程暂时没有数据可读,则线程就阻塞在 Read 操作上,造成线程资源浪费

    4. Java NIO : 同步非阻塞,服务器实现模式为一个线程处理多个请求(连接),即客户端发送的连接请求都会注
      册到多路复用器上,多路复用器轮询到连接有 I/O 请求就进行处理 。

    5. Java AIO(NIO.2) : 异步非阻塞,AIO 引入异步通道的概念,采用了 Proactor 模式,简化了程序编写,有效
      的请求才启动线程,它的特点是先由操作系统完成后才通知服务端程序启动线程去处理,一般适用于连接数较
      多且连接时间较长的应用

    2、BIO、NIO、AIO适用场景

    1. BIO 方式适用于连接数目比较小且固定的架构,这种方式对服务器资源要求比较高,并发局限于应用中,JDK1.4,以前的唯一选择,但程序简单易理解。
    2. NIO 方式适用于连接数目多且连接比较短(轻操作)的架构,比如聊天服务器,弹幕系统,服务器间通讯等。
      编程比较复杂,JDK1.4 开始支持。
    3. AIO 方式使用于连接数目多且连接比较长(重操作)的架构,比如相册服务器,充分调用 OS 参与并发操作,
      编程比较复杂,JDK7 开始支持。

    3、BIO基本介绍

    1. Java BIO 就是传统的 java IO 编程,其相关的类和接口在 java.io
    2. BIO(blocking I/O) : 同步阻塞,服务器实现模式为一个连接一个线程,即客户端有连接请求时服务器端就需
      要启动一个线程进行处理,如果这个连接不做任何事情会造成不必要的线程开销,可以通过线程池机制改善(实现多个客户连接服务器)。
    3. BIO 方式适用于连接数目比较小且固定的架构,这种方式对服务器资源要求比较高,并发局限于应用中,JDK1.4以前的唯一选择,程序简单易理解

    4、BIO工作机制

    1. 服务器端启动一个 ServerSocket

    2. 客户端启动 Socket 对服务器进行通信,默认情况下服务器端需要对每个客户 建立一个线程与之通讯

    3. 客户端发出请求后, 先咨询服务器是否有线程响应,如果没有则会等待,或者被拒绝

    4. 如果有响应,客户端线程会等待请求结束后,在继续执行

    5、BIO应用实例

    实例说明:

    1. 使用 BIO 模型编写一个服务器端,监听 6666 端口,当有客户端连接时,就启动一个线程与之通讯。
    2. 要求使用线程池机制改善,可以连接多个客户端.
    3. 服务器端可以接收客户端发送的数据(telnet 方式即可)。
    public class BIOServer {
        public static void main(String[] args) throws Exception{
            int corePoolSize = 2;
            int maximumPoolSize = 4;
            long keepAliveTime = 10;
            TimeUnit unit = TimeUnit.SECONDS;
            BlockingQueue<Runnable> workQueue = new ArrayBlockingQueue<>(2);
            ThreadFactory threadFactory = new NameTreadFactory();
            RejectedExecutionHandler handler = new MyIgnorePolicy();
            ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(corePoolSize,maximumPoolSize,keepAliveTime,unit,workQueue,threadFactory,handler);
            executor.prestartAllCoreThreads(); // 预启动所有核心线程
            ServerSocket serverSocket = new ServerSocket(6666);
            System.out.println("服务器启动了");;
            while(true){
                System.out.println("线程信息 id = "+Thread.currentThread().getId()+ " 名字=" + Thread.currentThread().getName());
                System.out.println("等待链接......");
                final Socket socket = serverSocket.accept();
                System.out.println("接受到一个客户端");
                executor.execute(new Runnable() {
                    @Override
                    public void run() {
                        handler(socket);
                    }
                });
            }
        }
        //编写handler方法,和客户端通讯
        public static void handler(Socket socket){
            try {
                System.out.println("线程信息 id = "+Thread.currentThread().getId()+ " 名字=" + Thread.currentThread().getName());
                byte[] bytes = new byte[1024];
                //通过socket获取输入流
                InputStream inputStream = socket.getInputStream();
                //循环读取客户端发送的数据
                while(true){
                    System.out.println("线程信息 id = "+Thread.currentThread().getId()+ " 名字=" + Thread.currentThread().getName());
                    System.out.println("read");
                    int read = inputStream.read(bytes);
                    if (read != -1){
                        System.out.println(new String(bytes,0,read));
                    } else {
                        break;
                    }
                }
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        static class NameTreadFactory implements ThreadFactory {
            private final AtomicInteger mThreadNum = new AtomicInteger(1);
            @Override
            public Thread newThread(Runnable r) {
                Thread t = new Thread(r, "my-thread-" + mThreadNum.getAndIncrement());
                System.out.println(t.getName() + " has been created");
                return t;
            }
        }
        public static class MyIgnorePolicy implements RejectedExecutionHandler {
            @Override
            public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
                doLog(r, e);
            }
            private void doLog(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
                // 可做日志记录等
                System.err.println( r.toString() + " rejected");
            }
        }
    }
    

    6、BIO问题分析

    每个请求都需要创建独立的线程,与对应的客户端进行数据 Read>业务处理>数据 Write 。当并发数较大时,需要创建大量线程来处理连接,系统资源占用较大。 连接建立后,如果当前线程暂时没有数据可读,则线程就阻塞在 Read 操作上,造成线程资源浪费

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Courage129/p/14217892.html
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