面向对象进阶

一.多态

多态：一种事物具备多种不同的形态

多态性：具有不同功能的函数可以使用相同的函数名，这样就可以用一个函数名调用不同内容的函数。

多态的好处：降低使用难度

class chicken:
    def bark(self):
        print('窝窝')

    def spawn(self):
        print('wowowo')


class duck:
    def bark(self):
        print('gaga')

    def spawn(self):
        print('下鸭蛋')

class goose:
    def bark(self):
        print('ga~ga')

    def spawn(self):
        print('下e蛋')

def manage(obj) :
    obj.bark()
    obj.spawn()
j = chicken()
d = duck()
g = goose()

manage(j)
manage(d)
manage(g)

多态的实现方式：

接口，抽象类，鸭子类型

二.进阶方法

1.__isinstance__与__issubclass __

isinstance(obj,cls)检查是否obj是否是类 cls 的对象

class foo:
    pass

obj = foo()
abc = 123
print(isinstance(obj,foo))
print(isinstance(abc,foo))

issubclass(sub, super)检查sub类是否是 super 类的派生类

class Foo(object):
    pass


class Bar(Foo):
    pass


print(issubclass(Bar, Foo))

2.__str__与__repr__

__str__打印的时候自动触发,,如果不返回字符串类型，则会报错

class Foo:
    def __init__(self, name, age):
        """对象实例化的时候自动触发"""
        self.name = name
        self.age = age

    def __str__(self):
        print('打印的时候自动触发，但是其实不需要print即可打印')
        return f'{self.name}:{self.age}'  # 如果不返回字符串类型，则会报错


obj = Foo('nick', 18)
# obj.__str__()
print(obj)

__repr__ 如果__str__没有被定义，那么就会使用__repr__来代替输出

class School:
    def __init__(self, name, addr, type):
        self.name = name
        self.addr = addr
        self.type = type

    def __repr__(self):
        return 'School(%s,%s)' % (self.name, self.addr)

    def __str__(self):
        return '(%s,%s)' % (self.name, self.addr)


s1 = School('oldboy1', '北京', '私立')
# print('from repr: ', repr(s1))
# print('from str: ', str(s1))
print(s1)

str函数或者print函数--->obj.__str__()

repr或者交互式解释器--->obj.__repr__()

注意：这俩方法的返回值必须是字符串，否则抛出异常

3.__del__与__call__

__del__ 析构方法(函数），当对象在内存中被释放时，自动触发执行。

class Foo:

    def __del__(self):
        print('执行我啦')

f1=Foo()
f2 = Foo()
del f1
print('------->')
# 执行时机: 手动删除对象时立马执行,或是程序运行结束时也会自动执行
# 使用场景: 可以手动回收系统相关资源

__call__ 对象后面加括号，触发执行。

# call 对象后面加括号，触发执行。
# 注：构造方法的执行是由创建对象触发的，即：对象 = 类名() ；
# 而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的，即：对象() 或者 类()()
class Foo:

    def __init__(self):
        pass

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        print('__call__')


obj = Foo()  # 执行 __init__
obj()  # 执行 __call__
Foo()()

4.__slots__

 __slots__ 的功能：节省内存(固定对象的内存大小） 防止用户给实例增加新的属性

import sys
class Person:

    __slots__ = ["name"]
    def __init__(self,name):
        self.name = name

p =  Person("jck")

# 查看内存占用
print(sys.getsizeof(p))
p.name = 20 # 无法添加

# 使用__slots__以后__dict没有了__
print(p.__dict__)

5.__getattr__  __setattr__ 和 __delattr__

getattr 用点访问属性的时如果属性不存在时执行
setattr 用点设置属性时
delattr 用del 对象.属性  删除属性时 执行
getattribute 该函数也是用来获取属性
获取属性则先执行getattribute函数,如果没有拿到属性则继续调用 getattr函数,如果拿到了则直接返回

class A:

    def __setattr__(self, key, value):
        print(key,value)
        super().__setattr__(key,value)
        # self.__dict__


    #
    def __delattr__(self, item):
        print("__delattr__")
        print(item)
        super().__delattr__(item)

    def __getattr__(self, item):
        print("__getattr__")
        return 1

    def __getattribute__(self, item):
        print("__getattribute__")

        return super().__getattribute__(item)

#
a = A()
a.name = "xxx"
print(a.name)

del a.name
print(a.name)

6.__getitem__  __setitem__ 和 __delitem__

getitem 当你用中括号去获取属性时 执行
setitem  当你用中括号去设置属性时 执行
delitem 当你用中括号去删除属性时 执行

class A:
    def __getitem__(self, item):
        print("__getitem__")
        return self.__dict__[item]

    def __setitem__(self, key, value):
        print("__setitem__")
        self.__dict__[key] = value

    def __delitem__(self, key):
        del self.__dict__[key]
        print("__delitem__")


a = A()
# a.name = "jack"
a["name"] = "jack"
print(a["name"])
del a["name"]
print(a["name"])

三.运算符重载

在我们使用抽象字符时,python解释器会按照符号规定的含义,调用对应的处理函数,。

在我们需要自定义对象的比较规则时,就可在子类中覆盖 大于(gt) 等于(eq) 小于（lt)等一系列方法....

class Student(object):
    def __init__(self, name, height, age):
        self.name = name
        self.height = height
        self.age = age

    def __gt__(self, other):
        # print(self)
        # print(other)
        # print("__gt__")
        return self.height > other.height

    # def __lt__(self, other):
    #     return self.height < other.height

    def __eq__(self, other):
        if self.name == other.name and self.age == other.age and self.height == other.height:
            return True
        return False


stu1 = Student("jack", 180, 28)
stu2 = Student("jack", 167, 28)
print(stu1 < stu2)
print(stu1> stu2)
#大于和小于只要实现一个即可,符号如果不同  解释器会自动交换两个对象的位置 
# print(stu1 == stu2)

四.迭代器协议

迭代器：指具有__iter__和__next__的对象

class MyRange:

    def __init__(self,start,end,step):
        self.start = start
        self.end = end
        self.step = step

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        a = self.start
        self.start += self.step
        if a < self.end:
            return a
        else:
            raise StopIteration
            
for i in MyRange(1,10,2):
    print(i)

五.上下文管理

上下文管理协议，即with语句，为了让一个对象兼容with语句，必须在这个对象的类中声明__enter__和__exit__方法

class MyOpen(object):

    def __init__(self,path):
        self.path = path

    def __enter__(self):
        self.file = open(self.path)
        print("enter.....")
        return self.file

    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
       # __exit__()中的三个参数分别代表异常类型，异常值和追溯信息

        print("exit...")
        print(exc_type,exc_val,exc_tb)
        self.file.close()
        # return True
        return False
#exit函数 可以有一个bool类型返回值,True表示异常被抛出
# False,异常未被处理。若上下文中出现异常，程序会被中断报错
with MyOpen("a.txt") as m:
#出现with语句,对象的__enter__被触发,有返回值则赋值给as声明的变量
    print(m)
    print(m.read())
    # "123"+1
#当代码执行完毕后执行exit, 或者遇到异常会立即执行exit, 并传入错误信息

优点：

1. 把代码块放入with中执行，with结束后，自动完成清理工作，无须手动干预

2. 在需要管理一些资源比如文件，网络连接和锁的编程环境中，可以在__exit__中定制自动释放资源的机制